UPBUPB

Computer Based Information System JournalComputer Based Information System Journal

Penelitian ini bertujuan untuk memahami proses analisis data menggunakan Algoritma Apriori untuk menentukan tingkat penjualan, mengidentifikasi tren penjualan mobil, dan mengembangkan strategi pemasaran. Penelitian ini fokus pada identifikasi tren dan pola penjualan mobil di Roda Mas Suzuki dengan menerapkan Algoritma Apriori untuk mengungkap asosiasi antara mobil yang terjual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aturan asosiasi data mining dapat digunakan untuk mengelola dan memanfaatkan data untuk meningkatkan strategi penjualan. Berdasarkan data penjualan Roda Mas Suzuki tahun 2024, kombinasi dengan nilai support dan confidence tertinggi adalah NEW CARRY PICK UP - NEW XL 7 (24,11%-50,94%) dan ALL NEW ERTIGA - NEW CARRY PICK UP (23,21%-50%). Analisis ini dapat membantu dalam pengelolaan stok untuk keperluan pemasaran, mencegah penumpukan produk yang kurang diminati, dan mencegah kerugian di masa depan.

Dengan penggunaan data mining association rule dapat dimanfaatkan untuk mengetahui pengelolaan dan pemanfaatan transaksi yang menumpuk untuk menemukan kecenderungan pola kombinasi itemset sehingga data-data transaksi yang menumpuk dapat dijadikan informasi guna meningkatkan penjualan.Penerapan Algoritma Apriori yang efisien dapat mempercepat proses dan kecenderungan pola pembentukan kombinasi itemset.Hasil data penjualan Roda Mas Suzuki 2024, yaitu dengan nilai support dan nilai confidence tertinggi adalah NEW CARRY PICK UP - NEW XL 7 (24,11%-50,94%) dan ALL NEW ERTIGA - NEW CARRY PICK UP (23,21%-50%).Dengan hasil analisa ini dapat mengatur stok barang untuk pemasaran agar tidak terjadinya penumpukan barang yang kurang diminati, yang mengakibatkan kerugian di masa yang akan datang.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan studi ini dengan menganalisis data penjualan mobil menggunakan algoritma lain seperti FP-Growth untuk membandingkan efektivitasnya dalam mengidentifikasi tren pasar. Selain itu, penelitian bisa dilanjutkan dengan memasukkan variabel eksternal seperti harga bahan bakar atau kebijakan pemerintah untuk melihat dampaknya terhadap preferensi konsumen. Terakhir, penelitian juga dapat memperluas cakupan studi ke dealer mobil lain di kota yang berbeda untuk memastikan hasil analisis ini bersifat representatif dan dapat diterapkan secara luas dalam industri otomotif.

  1. Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit ASRI | NUANSA INFORMATIKA.... journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom/article/view/5294Penerapan Algoritma K Means Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit ASRI NUANSA INFORMATIKA journal uniku ac index php ilkom article view 5294
  2. Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada... journal.jis-institute.org/index.php/jnik/article/view/525Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada journal jis institute index php jnik article view 525
Read online
File size479.4 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test