UBUB
Journal of Information Technology and Computer ScienceJournal of Information Technology and Computer SciencePemerintah Kota Surabaya meluncurkan Program Rehabilitasi Sosial Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) pada tahun 2022. Namun, pemilihan penerima manfaat selama periode 2022-2024 dilakukan secara manual, yang dapat menyebabkan keputusan yang subjektif dan kurang terarah. Penelitian ini menerapkan pendekatan berbasis data dengan prosedur terstruktur: membangun pipeline pra-pemrosesan untuk dataset dengan 1700 rekaman dan 11 fitur, menerapkan empat model pembelajaran mesin terawasi (DT, RF, SVM, KNN), melakukan validasi silang 10-lipat, serta melakukan penyesuaian hiperparameter dengan validasi silang 10-lipat untuk 2, 4, dan 5 tugas klasifikasi. RF konsisten menunjukkan kinerja terbaik di semua skenario, sementara SVM menunjukkan kinerja baseline yang kompetitif. Setelah penyesuaian, DT melampaui SVM pada tugas 5-kelas dan menyamai RF pada tugas 2-kelas, sehingga DT yang disesuaikan menjadi alternatif yang dapat dipertanggungjawabkan dan dapat dijelaskan. KNN konsisten menunjukkan kinerja di bawah rata-rata karena kutukan dimensionalitas. Kinerja keseluruhan menurun seiring dengan meningkatnya kompleksitas klasifikasi, yang dikaitkan dengan variasi dalam standar penilaian lapangan. Temuan ini menunjukkan bahwa RF dan DT yang disesuaikan dapat mendukung pemilihan penerima manfaat RTLH yang lebih terstandar dan objektif. Studi lanjutan direkomendasikan untuk mengidentifikasi fitur input yang berpengaruh untuk meningkatkan kinerja model sambil mempertahankan keterjelasan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model pembelajaran mesin, khususnya RF dan DT yang disesuaikan, menawarkan solusi berbasis data yang layak untuk mengstandarkan proses pemilihan penerima manfaat RTLH.Di semua skenario (2, 4, dan 5 kelas rehabilitasi), RF konsisten menunjukkan kinerja terbaik, sedangkan DT yang disesuaikan muncul sebagai alternatif ketika interpretabilitas dan pertanggungjawaban keputusan menjadi kritis untuk transparansi kebijakan publik.Hasil juga menunjukkan bahwa kesulitan klasifikasi meningkat dengan kelas rehabilitasi yang lebih granular, terutama karena tumpang tindih fitur dan ketidakkonsistenan penandaan yang disebabkan oleh subjektivitas surveyor.Secara keseluruhan, meskipun pembelajaran mesin dapat mengurangi bias manusia secara signifikan, restandarisasi kriteria input dan variabel target di masa depan direkomendasikan sebagai peningkatan kualitas data yang akan menghasilkan peningkatan lebih besar daripada optimasi algoritma saja.
Berdasarkan temuan penelitian ini, saran penelitian lanjutan dapat difokuskan pada tiga aspek utama. Pertama, mengidentifikasi fitur input yang berpengaruh untuk meningkatkan kinerja model sambil mempertahankan keterjelasan. Kedua, mere-standarisasi protokol penilaian lapangan untuk meningkatkan kualitas data. Ketiga, mengintegrasikan validasi manusia sebagai langkah keputusan akhir ketika menerapkan DT atau RF ke dalam sistem pengambilan keputusan yang sudah ada. Dengan menggabungkan saran-saran ini, penelitian lanjutan dapat lebih jauh meningkatkan akurasi dan objektivitas dalam pemilihan penerima manfaat RTLH, serta memastikan transparansi dan pertanggungjawaban dalam kebijakan publik.
- Analysis K-Nearest Neighbor Method in Classification of Vegetable Quality Based on Color | Journal of... doi.org/10.37385/jaets.v3i2.763Analysis K Nearest Neighbor Method in Classification of Vegetable Quality Based on Color Journal of doi 10 37385 jaets v3i2 763
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... link.springer.com/article/10.1007/s10479-018-2945-5Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site link springer article 10 1007 s10479 018 2945 5
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... link.springer.com/10.1007/978-3-031-02363-7_8Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site link springer 10 1007 978 3 031 02363 7 8
| File size | 487.52 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Akurasi yang diperoleh hanya 36,37%, dengan kinerja pengakuan yang sangat buruk untuk kelas minoritas dan kelas yang secara visual ambigu seperti BenciAkurasi yang diperoleh hanya 36,37%, dengan kinerja pengakuan yang sangat buruk untuk kelas minoritas dan kelas yang secara visual ambigu seperti Benci
BSIBSI Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih tangguh untuk tugas klasifikasi yang tidak seimbang dan dapat memberikan wawasan yang berguna bahkan ketika labelTemuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih tangguh untuk tugas klasifikasi yang tidak seimbang dan dapat memberikan wawasan yang berguna bahkan ketika label
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penelitian ini menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan uji klinis, mempercepat penelitian dan pengembangan obat, dan mengubah analisis patologi danPenelitian ini menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan uji klinis, mempercepat penelitian dan pengembangan obat, dan mengubah analisis patologi dan
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Pendidikan tidak hanya menekankan keunggulan akademik, tetapi juga memerlukan pengembangan karakter, bakat, dan keterampilan lunak siswa. Kegiatan ekstrakurikulerPendidikan tidak hanya menekankan keunggulan akademik, tetapi juga memerlukan pengembangan karakter, bakat, dan keterampilan lunak siswa. Kegiatan ekstrakurikuler
IAESONLINEIAESONLINE Penggunaan pra-pemrosesan yang baik dan metode pemilihan fitur serta pembagian train-test-validation yang baik juga membantu mengurangi overfitting danPenggunaan pra-pemrosesan yang baik dan metode pemilihan fitur serta pembagian train-test-validation yang baik juga membantu mengurangi overfitting dan
IOCSCIENCEIOCSCIENCE Fungsi keanggotaan yang telah ditentukan menggambarkan derajat keanggotaan di setiap himpunan yang relevan. Aturan fuzzy dibentuk berdasarkan pengetahuanFungsi keanggotaan yang telah ditentukan menggambarkan derajat keanggotaan di setiap himpunan yang relevan. Aturan fuzzy dibentuk berdasarkan pengetahuan
UNPAMUNPAM Proses seleksi digunakan kriteria-kriteria yang merupakan syarat diterima menjadi petugas keamanan. Kriteria yang digunakan adalah tingkat pendidikan,Proses seleksi digunakan kriteria-kriteria yang merupakan syarat diterima menjadi petugas keamanan. Kriteria yang digunakan adalah tingkat pendidikan,
LPPM UNBAJALPPM UNBAJA Penelitian ini menggunakan AHP untuk mengidentifikasi lima kriteria lokasi dan lima alternatif media promosi, mengumpulkan data kuesioner dari 600 responden,Penelitian ini menggunakan AHP untuk mengidentifikasi lima kriteria lokasi dan lima alternatif media promosi, mengumpulkan data kuesioner dari 600 responden,
Useful /
UINSAIDUINSAID Meskipun demikian, internalisasi moderasi beragama masih memiliki tantangan, terutama dalam keterbatasan ruang dialog lintas agama dan belum optimalnyaMeskipun demikian, internalisasi moderasi beragama masih memiliki tantangan, terutama dalam keterbatasan ruang dialog lintas agama dan belum optimalnya
UINSAIDUINSAID Artikel ini juga mengkaji berbagai model integrasi, seperti konsep Islamisasi Ilmu oleh Syed Naquib al-Attas dan paradigma Wahyu Memandu Ilmu. HasilnyaArtikel ini juga mengkaji berbagai model integrasi, seperti konsep Islamisasi Ilmu oleh Syed Naquib al-Attas dan paradigma Wahyu Memandu Ilmu. Hasilnya
UBUB Penelitian lanjutan sebaiknya memperluas dataset ke mahasiswa dari fakultas lain, memperluas cakupan prediksi ke skala depresi dan kecemasan, serta mengintegrasikanPenelitian lanjutan sebaiknya memperluas dataset ke mahasiswa dari fakultas lain, memperluas cakupan prediksi ke skala depresi dan kecemasan, serta mengintegrasikan
USKUSK It can be suggested that writing comprehension and characteristic of texts should be taught in various techniques and strategies so that the students areIt can be suggested that writing comprehension and characteristic of texts should be taught in various techniques and strategies so that the students are