IOCSCIENCEIOCSCIENCE

VertexVertex

Pemilihan konsentrasi jurusan di tingkat pendidikan tinggi adalah tahap penting dalam pengembangan pendidikan seseorang, melibatkan berbagai faktor subjektif seperti minat, kemampuan, tujuan karier, dan preferensi mata pelajaran. Untuk mengatasi kompleksitas proses ini, kami mengusulkan pengembangan Sistem Dukungan Keputusan (SPK) berbasis Fuzzy Logic yang dapat memberikan rekomendasi konsentrasi jurusan yang lebih sesuai dengan profil mahasiswa. Dalam penelitian ini, kami merancang dan mengimplementasikan model DSS yang menggunakan metode Fuzzy Logic untuk mengatasi ketidakpastian dan kebingungan dalam memilih konsentrasi jurusan. Fungsi keanggotaan yang telah ditentukan menggambarkan derajat keanggotaan di setiap himpunan yang relevan. Aturan fuzzy dibentuk berdasarkan pengetahuan domen dan data historis, dan diaplikasikan dalam proses inferensi untuk menghasilkan rekomendasi konsentrasi jurusan. Fuzzy Logic dalam membangun Sistem Dukungan Keputusan dapat memperbaiki proses pemilihan konsentrasi jurusan.

Sistem Dukungan Keputusan berbasis Fuzzy Logic dapat membantu mahasiswa dalam memilih konsentrasi jurusan yang sesuai dengan minat, kemampuan, tujuan karier, preferensi mata pelajaran, dan nilai-nilai pribadi mereka.Metode ini mampu mengelola ketidakpastian dan kebingungan dalam proses pemilihan jurusan.Contoh numerikal menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan rekomendasi yang sistematis.Namun, pemodelan ini memerlukan lebih banyak pengembangan dan pengujian lebih lanjut untuk memastikan efektivitasnya di konteks pendidikan tinggi.

Untuk penelitian masa depan, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang bagaimana Fuzzy Logic dapat digunakan untuk menyesuaikan rata-rata nilai academics student dalam memilih konsentrasi jurusan. Selain itu, perlu dikaji lebih dalam tentang pengaruh variabel lain yang belum terintegrasi dalam sistem saat ini, dan bagaimana menangani dataset yang lebih besar. Sehingga, sistem dukungan keputusan dapat menjadi lebih customize sesuai dengan konteks setiap perguruan tinggi. Hal ini bisa dilakukan dengan mencermati data pemilihan konsentrasi historis di berbagai universitas untuk membangun aturan fuzzy yang lebih tepat dan akurat. Penelitian lanjutan juga perlu menyentil pengembangan algoritma yang lebih canggih untuk lebih mengoptimalkan proses inferensi fuzzy, sehingga kesepakatan rekomendasi jurusan dapat lebih tepat dengan kebutuhan mahasiswa individu.

Read online
File size423.24 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

JURIS Decision Support System for Granting Honorary Ranks for Civil Servants in the Bojonegoro Regency Government Using the AHP Method 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Penelitian ini mengusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). AHP adalahPenelitian ini mengusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). AHP adalah

JURIS Evaluasi Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Uji Kompetensi Kenaikan Jenjang Jabatan Guru Pada Dinas Pendidikan Kabupaten Bojonegoro 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan instrumen kuesioner skala Likert, dan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control,Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan instrumen kuesioner skala Likert, dan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control,

JURIS A Web Based Recommendation System for Private Computer Tutors Using the Rating Scale Method Case Study PT Imersa Solusi Teknologi 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi berbasis web yang dapat membantu pelajar dalam memilih guru privat komputer secara lebih efektifPenelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi berbasis web yang dapat membantu pelajar dalam memilih guru privat komputer secara lebih efektif

JURIS Implementation of Haar Cascade Classifier Algorithm in Face Recognition Detection System for Employee Activity Attendance 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Penelitian ini merekomendasikan penambahan fitur liveness detection untuk meningkatkan keamanan. Berdasarkan hasil analisa terhadap permasalahan dan sistemPenelitian ini merekomendasikan penambahan fitur liveness detection untuk meningkatkan keamanan. Berdasarkan hasil analisa terhadap permasalahan dan sistem

JURIS Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Hasil pengujian terhadap 15 sampel kasus menunjukkan kecocokan diagnosis dengan pakar pada 13 kasus, mencapai tingkat akurasi sebesar 86,67%. Sistem iniHasil pengujian terhadap 15 sampel kasus menunjukkan kecocokan diagnosis dengan pakar pada 13 kasus, mencapai tingkat akurasi sebesar 86,67%. Sistem ini

JURIS Implementasi Pemilihan Jenis Kambing Menggunakan Metode MOORA Berbasis Web 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Pemilihan jenis kambing yang tepat merupakan faktor penting dalam menunjang produktivitas dan keberhasilan usaha peternakan. Dengan banyaknya jenis kambingPemilihan jenis kambing yang tepat merupakan faktor penting dalam menunjang produktivitas dan keberhasilan usaha peternakan. Dengan banyaknya jenis kambing

JURIS Decision Support System for Selecting Order Types Using the SAW AHP Method 2023More at 2023

UBHARAUBHARA Metode SAW berperan dalam klasifikasi awal di mana hasil klasifikasi metode SAW diurutkan dari nilai terbesar hingga nilai terkecil, kemudian 10 hasilMetode SAW berperan dalam klasifikasi awal di mana hasil klasifikasi metode SAW diurutkan dari nilai terbesar hingga nilai terkecil, kemudian 10 hasil

JURIS Best Regional Selection Decision Support System for Shallots in Waru District Pamekasan Regency Using Topsis Method 2023More at 2023

UBHARAUBHARA Kondisi ini sangat berpengaruh terhadap tanaman pangan yang dapat dikembangkan di daerah tersebut. Tujuan yang ingin dicapai dalam proyek akhir ini adalahKondisi ini sangat berpengaruh terhadap tanaman pangan yang dapat dikembangkan di daerah tersebut. Tujuan yang ingin dicapai dalam proyek akhir ini adalah

Useful /

JURIS Evaluasi Perbandingan Kinerja Model Machine Learning Untuk Prediksi Diabetes Studi Kasus Xgboost Random Forest Dan Svm 2025More at 2025

PIKSIPIKSI Temuan utama adalah Random Forest merupakan model yang paling efektif dan stabil, memberikan kemampuan diskriminasi yang lebih baik untuk mendukung keputusanTemuan utama adalah Random Forest merupakan model yang paling efektif dan stabil, memberikan kemampuan diskriminasi yang lebih baik untuk mendukung keputusan

JURIS Pragmatisme Dalam Literasi Matematis Pembelajaran Yang Statis Vs Keterampilan Yang Terus Berkembang 2025More at 2025

UMCUMC Pendekatan berbasis masalah (PBL) terbukti efektif dalam meningkatkan keterlibatan siswa, mengembangkan keterampilan berpikir kritis, dan mempersiapkanPendekatan berbasis masalah (PBL) terbukti efektif dalam meningkatkan keterlibatan siswa, mengembangkan keterampilan berpikir kritis, dan mempersiapkan

JURIS Forecasting Number of Legal Violations in Indonesian Sea Using the Fuzzy Double Exponential Smoothing Method 2023More at 2023

UBHARAUBHARA Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Double Exponential Smoothing dapat digunakan untuk memprediksi jumlah pelanggaran hukum di laut IndonesiaPenelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Double Exponential Smoothing dapat digunakan untuk memprediksi jumlah pelanggaran hukum di laut Indonesia

JURIS Classification of Zakat Fitrah Recipients Using Na ve Bayes Method 2023More at 2023

UBHARAUBHARA Penentuan jumlah data pelatihan dan data uji sangat berpengaruh pada hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes. Penentuan kelas juga mempengaruhiPenentuan jumlah data pelatihan dan data uji sangat berpengaruh pada hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes. Penentuan kelas juga mempengaruhi

ads-block-test