IOCSCIENCEIOCSCIENCE
VertexVertexPemilihan konsentrasi jurusan di tingkat pendidikan tinggi adalah tahap penting dalam pengembangan pendidikan seseorang, melibatkan berbagai faktor subjektif seperti minat, kemampuan, tujuan karier, dan preferensi mata pelajaran. Untuk mengatasi kompleksitas proses ini, kami mengusulkan pengembangan Sistem Dukungan Keputusan (SPK) berbasis Fuzzy Logic yang dapat memberikan rekomendasi konsentrasi jurusan yang lebih sesuai dengan profil mahasiswa. Dalam penelitian ini, kami merancang dan mengimplementasikan model DSS yang menggunakan metode Fuzzy Logic untuk mengatasi ketidakpastian dan kebingungan dalam memilih konsentrasi jurusan. Fungsi keanggotaan yang telah ditentukan menggambarkan derajat keanggotaan di setiap himpunan yang relevan. Aturan fuzzy dibentuk berdasarkan pengetahuan domen dan data historis, dan diaplikasikan dalam proses inferensi untuk menghasilkan rekomendasi konsentrasi jurusan. Fuzzy Logic dalam membangun Sistem Dukungan Keputusan dapat memperbaiki proses pemilihan konsentrasi jurusan.
Sistem Dukungan Keputusan berbasis Fuzzy Logic dapat membantu mahasiswa dalam memilih konsentrasi jurusan yang sesuai dengan minat, kemampuan, tujuan karier, preferensi mata pelajaran, dan nilai-nilai pribadi mereka.Metode ini mampu mengelola ketidakpastian dan kebingungan dalam proses pemilihan jurusan.Contoh numerikal menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan rekomendasi yang sistematis.Namun, pemodelan ini memerlukan lebih banyak pengembangan dan pengujian lebih lanjut untuk memastikan efektivitasnya di konteks pendidikan tinggi.
Untuk penelitian masa depan, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang bagaimana Fuzzy Logic dapat digunakan untuk menyesuaikan rata-rata nilai academics student dalam memilih konsentrasi jurusan. Selain itu, perlu dikaji lebih dalam tentang pengaruh variabel lain yang belum terintegrasi dalam sistem saat ini, dan bagaimana menangani dataset yang lebih besar. Sehingga, sistem dukungan keputusan dapat menjadi lebih customize sesuai dengan konteks setiap perguruan tinggi. Hal ini bisa dilakukan dengan mencermati data pemilihan konsentrasi historis di berbagai universitas untuk membangun aturan fuzzy yang lebih tepat dan akurat. Penelitian lanjutan juga perlu menyentil pengembangan algoritma yang lebih canggih untuk lebih mengoptimalkan proses inferensi fuzzy, sehingga kesepakatan rekomendasi jurusan dapat lebih tepat dengan kebutuhan mahasiswa individu.
| File size | 423.24 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS 662, yang menunjukkan korelasi positif sedang, dan nilai p sebesar. Temuan ini menyarankan bahwa familiaritas yang meningkat dengan konsep AI erat kaitannya662, yang menunjukkan korelasi positif sedang, dan nilai p sebesar. Temuan ini menyarankan bahwa familiaritas yang meningkat dengan konsep AI erat kaitannya
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Gamifikasi telah menjadi strategi populer dalam pendidikan untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa. Dalam Pengajaran Bahasa Inggris (ELT) untukGamifikasi telah menjadi strategi populer dalam pendidikan untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa. Dalam Pengajaran Bahasa Inggris (ELT) untuk
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Penerapan teknologi pembelajaran mesin dalam pendidikan musik etnis di sepanjang Inisiatif Sabuk dan Jalan menunjukkan bahwa penyempurnaan algoritma danPenerapan teknologi pembelajaran mesin dalam pendidikan musik etnis di sepanjang Inisiatif Sabuk dan Jalan menunjukkan bahwa penyempurnaan algoritma dan
AIRAAIRA Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil perangkingan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) menggunakan AnaliticalPenelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil perangkingan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) menggunakan Analitical
AIRAAIRA Implementasi SPK berbasis SAW dapat membantu pengambilan keputusan pemilihan anggota baru HIMPROSI, mengurangi subjektivitas penilaian, dan mempercepatImplementasi SPK berbasis SAW dapat membantu pengambilan keputusan pemilihan anggota baru HIMPROSI, mengurangi subjektivitas penilaian, dan mempercepat
JOIVJOIV Metode yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi bagi pengguna yang sama adalah collaborative filtering. Neural collaborative filtering biasanyaMetode yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi bagi pengguna yang sama adalah collaborative filtering. Neural collaborative filtering biasanya
JOIVJOIV Telah terjadi pergerakan untuk berbagi dan menyebarkan kuliah daring melalui sistem OCW dan MOOC. Pergerakan ini akan lebih luas dan diadopsi secara luasTelah terjadi pergerakan untuk berbagi dan menyebarkan kuliah daring melalui sistem OCW dan MOOC. Pergerakan ini akan lebih luas dan diadopsi secara luas
JOIVJOIV Sebagai perbandingan, FCM mendapatkan lima posisi pemain yang salah, dengan tingkat kesalahan 0,2174. Metode ini dapat membantu pelatih memutuskan posisiSebagai perbandingan, FCM mendapatkan lima posisi pemain yang salah, dengan tingkat kesalahan 0,2174. Metode ini dapat membantu pelatih memutuskan posisi
Useful /
ITTELKOM PWTITTELKOM PWT Pada Analisis perancangan PLTS sistem Off-grid dengan kapasitas 2 kW di wisata Dung Tungkul Meteseh. PVsyst digunakan untuk merancang sistem instalasiPada Analisis perancangan PLTS sistem Off-grid dengan kapasitas 2 kW di wisata Dung Tungkul Meteseh. PVsyst digunakan untuk merancang sistem instalasi
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Secara mengejutkan, jumlah sesi pelatihan yang diikuti tidak berpengaruh signifikan terhadap kompetensi. Administrator secara rutin menggunakan strategiSecara mengejutkan, jumlah sesi pelatihan yang diikuti tidak berpengaruh signifikan terhadap kompetensi. Administrator secara rutin menggunakan strategi
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk secara objektif menilai danPenelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk secara objektif menilai dan
IOCSCIENCEIOCSCIENCE Penelitian ini menyelidiki integrasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web (DSS) dalam E-Learning untuk meningkatkan hasil belajar. Studi ini mengembangkanPenelitian ini menyelidiki integrasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web (DSS) dalam E-Learning untuk meningkatkan hasil belajar. Studi ini mengembangkan