IOCSCIENCEIOCSCIENCE
VertexVertexPemilihan konsentrasi jurusan di tingkat pendidikan tinggi adalah tahap penting dalam pengembangan pendidikan seseorang, melibatkan berbagai faktor subjektif seperti minat, kemampuan, tujuan karier, dan preferensi mata pelajaran. Untuk mengatasi kompleksitas proses ini, kami mengusulkan pengembangan Sistem Dukungan Keputusan (SPK) berbasis Fuzzy Logic yang dapat memberikan rekomendasi konsentrasi jurusan yang lebih sesuai dengan profil mahasiswa. Dalam penelitian ini, kami merancang dan mengimplementasikan model DSS yang menggunakan metode Fuzzy Logic untuk mengatasi ketidakpastian dan kebingungan dalam memilih konsentrasi jurusan. Fungsi keanggotaan yang telah ditentukan menggambarkan derajat keanggotaan di setiap himpunan yang relevan. Aturan fuzzy dibentuk berdasarkan pengetahuan domen dan data historis, dan diaplikasikan dalam proses inferensi untuk menghasilkan rekomendasi konsentrasi jurusan. Fuzzy Logic dalam membangun Sistem Dukungan Keputusan dapat memperbaiki proses pemilihan konsentrasi jurusan.
Sistem Dukungan Keputusan berbasis Fuzzy Logic dapat membantu mahasiswa dalam memilih konsentrasi jurusan yang sesuai dengan minat, kemampuan, tujuan karier, preferensi mata pelajaran, dan nilai-nilai pribadi mereka.Metode ini mampu mengelola ketidakpastian dan kebingungan dalam proses pemilihan jurusan.Contoh numerikal menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan rekomendasi yang sistematis.Namun, pemodelan ini memerlukan lebih banyak pengembangan dan pengujian lebih lanjut untuk memastikan efektivitasnya di konteks pendidikan tinggi.
Untuk penelitian masa depan, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang bagaimana Fuzzy Logic dapat digunakan untuk menyesuaikan rata-rata nilai academics student dalam memilih konsentrasi jurusan. Selain itu, perlu dikaji lebih dalam tentang pengaruh variabel lain yang belum terintegrasi dalam sistem saat ini, dan bagaimana menangani dataset yang lebih besar. Sehingga, sistem dukungan keputusan dapat menjadi lebih customize sesuai dengan konteks setiap perguruan tinggi. Hal ini bisa dilakukan dengan mencermati data pemilihan konsentrasi historis di berbagai universitas untuk membangun aturan fuzzy yang lebih tepat dan akurat. Penelitian lanjutan juga perlu menyentil pengembangan algoritma yang lebih canggih untuk lebih mengoptimalkan proses inferensi fuzzy, sehingga kesepakatan rekomendasi jurusan dapat lebih tepat dengan kebutuhan mahasiswa individu.
| File size | 423.24 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
STIKESSUAKAINSANSTIKESSUAKAINSAN Sebanyak 10 unit keramba apung berhasil dipasang dengan keterlibatan aktif kader Desa Sehat dan Karang Taruna. Program ini terbukti meningkatkan kesadaranSebanyak 10 unit keramba apung berhasil dipasang dengan keterlibatan aktif kader Desa Sehat dan Karang Taruna. Program ini terbukti meningkatkan kesadaran
AIRAAIRA These findings underscore the importance of adopting digital transformation technologies like IoT and AI in the coal industry to enhance operational efficiency,These findings underscore the importance of adopting digital transformation technologies like IoT and AI in the coal industry to enhance operational efficiency,
AIRAAIRA Penelitian ini berkontribusi dengan menerapkan metode Fuzzy Time Series Singh untuk memprediksi nilai tukar yang mengalami volatilitas tinggi, khususnyaPenelitian ini berkontribusi dengan menerapkan metode Fuzzy Time Series Singh untuk memprediksi nilai tukar yang mengalami volatilitas tinggi, khususnya
AIRAAIRA Another key finding revealed that respondents with education levels above high school had an 85% confidence of using the internet, while those with monthlyAnother key finding revealed that respondents with education levels above high school had an 85% confidence of using the internet, while those with monthly
AIRAAIRA Studi ini menjadi dasar untuk mengembangkan sistem prediksi kecepatan angin yang lebih akurat dan dapat diandalkan untuk mendukung perencanaan energi terbarukanStudi ini menjadi dasar untuk mengembangkan sistem prediksi kecepatan angin yang lebih akurat dan dapat diandalkan untuk mendukung perencanaan energi terbarukan
UIN MALANGUIN MALANG One of the examples is the golden dome in the architecture of the shrine of Imam Ali (peace be upon him) in Najaf, Iraq. It is a symbolic and sustainableOne of the examples is the golden dome in the architecture of the shrine of Imam Ali (peace be upon him) in Najaf, Iraq. It is a symbolic and sustainable
UMSUMS Menghirup udara adalah hal alami yang dilakukan di luar rumah. Penggunaan udara berlebihan mempengaruhi ketersediaan udara. Penelitian ini bertujuan untukMenghirup udara adalah hal alami yang dilakukan di luar rumah. Penggunaan udara berlebihan mempengaruhi ketersediaan udara. Penelitian ini bertujuan untuk
UMSUMS Pertama, meskipun negara-negara seperti China dan negara-negara anggota Uni Eropa mendominasi output akademik terkait TVCL, kelompok negara yang semakinPertama, meskipun negara-negara seperti China dan negara-negara anggota Uni Eropa mendominasi output akademik terkait TVCL, kelompok negara yang semakin
Useful /
UTPASUTPAS 000. Variabel brand image terhadap loyalitas pelanggan memiliki pengaruh, dimana secara statistik mempunyai nilai koefisien original sample sebesar 0.000. Variabel brand image terhadap loyalitas pelanggan memiliki pengaruh, dimana secara statistik mempunyai nilai koefisien original sample sebesar 0.
ITTELKOM PWTITTELKOM PWT Maka tujuan penelitian dengan menggunakan software PVsyst 7. 3. 1 yaitu untuk mengetahui analisis perencangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-gridMaka tujuan penelitian dengan menggunakan software PVsyst 7. 3. 1 yaitu untuk mengetahui analisis perencangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-grid
UMSUMS Pendorong ini dikategorikan menjadi faktor ekonomi, sosial, budaya, fisik, lingkungan, manajemen, dan hukum. Data dianalisis menggunakan metode Fuzzy DelphiPendorong ini dikategorikan menjadi faktor ekonomi, sosial, budaya, fisik, lingkungan, manajemen, dan hukum. Data dianalisis menggunakan metode Fuzzy Delphi
IOCSCIENCEIOCSCIENCE Penelitian ini menyelidiki integrasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web (DSS) dalam E-Learning untuk meningkatkan hasil belajar. Studi ini mengembangkanPenelitian ini menyelidiki integrasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web (DSS) dalam E-Learning untuk meningkatkan hasil belajar. Studi ini mengembangkan