UBHARAJAYAUBHARAJAYA

Journal of Students‘ Research in Computer ScienceJournal of Students‘ Research in Computer Science

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi metode Content-Based Filtering pada sistem rekomendasi destinasi wisata dan rute pendakian berbasis web. Penelitian mengintegrasikan dua domain, yaitu 1.621 destinasi wisata di Bogor dan 126 rute pendakian gunung di Pulau Jawa. Data wisata diperoleh melalui web scraping dari Google Maps, sedangkan data rute pendakian dikumpulkan dari Gunungbagging.com dan Muncak.id. Atribut yang digunakan meliputi kategori, lokasi, harga tiket, fasilitas, rating, jarak, elevasi, estimasi durasi, tingkat kesulitan, dan rekomendasi pengalaman pengguna. Estimasi durasi pendakian dihitung menggunakan Naismith Rule. Sistem membentuk profil pengguna berdasarkan preferensi yang dimasukkan, kemudian menghitung tingkat kemiripan antara profil pengguna dan karakteristik item menggunakan Cosine Similarity. Pada data wisata, Deep Autoencoder digunakan untuk mereduksi 54 fitur menjadi 8 dimensi laten, sedangkan Haversine Formula diterapkan sebagai filter geospasial untuk mempertimbangkan kedekatan lokasi. Evaluasi menggunakan Precision@10 menunjukkan rata-rata nilai 0,80 pada rekomendasi rute pendakian dan 0,85 pada rekomendasi destinasi wisata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Content-Based Filtering efektif menghasilkan rekomendasi yang relevan, presisi, dan sesuai dengan preferensi pengguna serta mendukung pemilihan destinasi dan rute secara lebih objektif dan efisien.

Metode Content-Based Filtering dengan Cosine Similarity terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi destinasi wisata dan rute pendakian yang sesuai dengan preferensi pengguna.Evaluasi menunjukkan tingkat presisi rekomendasi yang tinggi (Precision@10.0,80 untuk rute pendakian dan 0,85 untuk destinasi wisata), menunjukkan keakuratan sistem.Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan metode Hybrid Recommendation System dan memperluas dataset serta faktor kontekstual.

Mengembangkan metode Hybrid Recommendation System yang menggabungkan Content-Based Filtering dengan faktor kontekstual seperti cuaca dan kondisi gunung untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Memperluas dataset dengan mencakup lebih banyak destinasi wisata dan rute pendakian dari wilayah lain di Indonesia, serta menambahkan informasi seperti status cuaca dan tingkat kepadatan pengunjung. Meningkatkan kemampuan sistem dengan mempertimbangkan preferensi pengguna yang lebih dinamis, seperti perubahan kebutuhan atau pengalaman pendaki seiring waktu, untuk memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan.

  1. PERANCANGAN APLIKASI INFORMASI PENDAKIAN GUNUNG DI INDONESIA BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE... ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/inti/article/view/5601PERANCANGAN APLIKASI INFORMASI PENDAKIAN GUNUNG DI INDONESIA BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE ejournal nusamandiri ac index php inti article view 5601
  2. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dakian Gunung Di Pulau Jawa Menggunakan Fuzzy Logic Mamdani | Journal... doi.org/10.24252/shift.v4i1.114Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dakian Gunung Di Pulau Jawa Menggunakan Fuzzy Logic Mamdani Journal doi 10 24252 shift v4i1 114
  3. SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA ALAM DI GUNUNG KIDUL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONTENT BASED FILTERING BERBASIS... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13344SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA ALAM DI GUNUNG KIDUL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONTENT BASED FILTERING BERBASIS ejournal itn ac index php jati article view 13344
Read online
File size802.51 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

ads-block-test