UBUB

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Ketidaktepatan dalam pemilihan jalur evakuasi pada situasi bencana alam berpotensi menyebabkan keterlambatan proses penyelamatan dan meningkatkan risiko bagi korban. Permasalahan tersebut menjadi dasar dilakukannya penelitian ini untuk mengkaji strategi penentuan rute evakuasi yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan membandingkan performa algoritma Greedy Best First Search (GBFS) dan Ant Colony Optimization (ACO) dalam menentukan jalur evakuasi dengan jarak terpendek dan waktu tempuh tercepat dari lokasi bencana ke titik evakuasi. Proses pengujian dilakukan melalui pengembangan prototipe berbasis Python yang memanfaatkan graf sebagai representasi jaringan jalur dan posisi geografis lokasi bencana, dengan pendekatan metode pengembangan prototipe. Analisis kinerja kedua algoritma difokuskan pada pengukuran waktu pemrosesan dan panjang rute yang dihasilkan. Hasil evaluasi menunjukkan adanya perbedaan kinerja kedua algoritma secara kuantitatif berdasarkan parameter yang diuji. Secara statistik, GBFS menunjukkan efisiensi komputasi yang sangat signifikan dengan waktu rata-rata >8.000 kali lebih cepat dibandingkan ACO serta tingkat keberhasilan 100%. Meskipun kualitas bobot rute setara pada sebagian besar skenario, ACO menunjukkan variabilitas waktu yang tinggi dan kegagalan solusi pada satu titik awal, namun unggul dalam menghasilkan rute alternatif. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi sebagai bahan rujukan dalam pengembangan sistem evakuasi yang lebih efektif untuk mendukung upaya mitigasi dan penanggulangan bencana alam.

Penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada algoritma tunggal yang mutlak unggul dalam semua aspek pemilihan rute evakuasi bencana.Greedy Best-First Search (GBFS) terbukti sangat efisien dalam waktu komputasi dan dapat diandalkan untuk menemukan solusi tunggal dengan cepat, ideal untuk respons darurat real-time.Sebaliknya, Ant Colony Optimization (ACO), meskipun lebih lambat dan terkadang gagal, unggul dalam menghasilkan rute alternatif yang beragam, sehingga lebih cocok untuk perencanaan strategis pra-bencana yang membutuhkan fleksibilitas solusi.

Penelitian ini telah memberikan dasar komparasi algoritma Greedy Best First Search (GBFS) dan Ant Colony Optimization (ACO) untuk jalur evakuasi bencana, namun ada ruang luas untuk pengembangan lebih lanjut yang relevan dengan kondisi nyata. Pertama, akan sangat berharga untuk mengeksplorasi bagaimana kinerja kedua algoritma ini jika diimplementasikan pada model graf yang lebih dinamis. Pertanyaan penelitian dapat berpusat pada integrasi data real-time, seperti informasi penutupan jalan akibat bencana atau kepadatan lalu lintas, untuk melihat bagaimana algoritma beradaptasi dan menemukan jalur evakuasi optimal di tengah perubahan kondisi yang cepat. Kedua, mengingat GBFS unggul dalam kecepatan dan ACO dalam eksplorasi rute alternatif, perlu diteliti pengembangan algoritma hibrida. Ide ini dapat mencakup perancangan sistem yang menggabungkan kecepatan respons GBFS untuk penentuan jalur awal dengan kemampuan ACO untuk mencari dan memvalidasi serangkaian rute cadangan secara cerdas saat jalur utama terputus, guna menciptakan solusi yang lebih cepat dan fleksibel secara bersamaan. Ketiga, penelitian ini baru mempertimbangkan jarak dan waktu; studi lanjutan dapat memperkaya model dengan faktor-faktor lingkungan lain. Misalnya, bagaimana penambahan parameter seperti kapasitas jalan, tingkat kemiringan jalur, atau potensi kepadatan populasi di sepanjang rute mempengaruhi efisiensi dan keamanan rekomendasi jalur evakuasi? Menyelidiki arah-arah penelitian ini akan menghasilkan sistem evakuasi yang lebih cerdas, adaptif, dan siap menghadapi kompleksitas bencana di lapangan, melebihi sekadar simulasi statis.

  1. Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu... doi.org/10.25126/jtiik.1148557Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo Posisi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu doi 10 25126 jtiik 1148557
  2. 0. ieee account change username password address purchase details payment options order history view... doi.org/10.1109/ASONAM49781.20200 ieee account change username password address purchase details payment options order history view doi 10 1109 ASONAM49781 2020
Read online
File size605.58 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Forecasting Persediaan Kemasan Folding Box untuk Mitigasi Risiko Stock Out Pendekatan SARIMA Prophet XGBoost dan Random Forest 2026More at 2026

UBUB Ketepatan peramalan kebutuhan persediaan folding box menjadi faktor krusial dalam menjaga kelancaran produksi industri kosmetik, khususnya bagi perusahaanKetepatan peramalan kebutuhan persediaan folding box menjadi faktor krusial dalam menjaga kelancaran produksi industri kosmetik, khususnya bagi perusahaan

JURIS Pengembangan Model IDS Berbasis Deep Reinforcement Learning untuk Prediksi dan Mitigasi Serangan Siber dalam Network Traffic Analysis 2026More at 2026

UBUB Penelitian ini juga menghadirkan blueprint integrasi IDS–DRL dengan SOC dan firewall adaptif, yang memberikan landasan implementatif pada sistem keamananPenelitian ini juga menghadirkan blueprint integrasi IDS–DRL dengan SOC dan firewall adaptif, yang memberikan landasan implementatif pada sistem keamanan

JURIS Peningkatan Keamanan Siber Industri Melalui Kerangka Iot Device Trusted Remote Attestation Dengan Arsitektur Zero Trust Pada Operasional Brewery 2026More at 2026

UBUB 1%), memastikan integritas perangkat tanpa mengganggu operasional. Dengan demikian, pendekatan ini membuktikan kelayakannya sebagai fondasi keamanan adaptif1%), memastikan integritas perangkat tanpa mengganggu operasional. Dengan demikian, pendekatan ini membuktikan kelayakannya sebagai fondasi keamanan adaptif

JURIS Hubungan Waktu Tunggu Pelayanan Resep Terhadap Kepuasan Pasien di Apotek Sobat Sulfat Kota Malang 2026More at 2026

URINDOURINDO Kepuasan pasien menunjukkan bahwa 74 responden (75,5%) puas dan 24 responden (24,5%) tidak puas. Hasil uji spearman rho didapatkan nilai p = 0,000 < αKepuasan pasien menunjukkan bahwa 74 responden (75,5%) puas dan 24 responden (24,5%) tidak puas. Hasil uji spearman rho didapatkan nilai p = 0,000 < α

JURIS Deskripsi Perbedaan Tingkat Pengetahuan Tentang Alat Pengambilan Keputusan Ber KB SKB Dan ABPK Pada Bidan di Kabupaten Banyumas 2026More at 2026

URINDOURINDO 0% bidan telah melakukan konseling SKB, sementara hampir semua bidan (98. 7%) telah melakukan konseling ABPK. Untuk SKB, 64% cukup, 33. 3% kurang, dan0% bidan telah melakukan konseling SKB, sementara hampir semua bidan (98. 7%) telah melakukan konseling ABPK. Untuk SKB, 64% cukup, 33. 3% kurang, dan

JURIS SurvivorBox Sistem Pemantauan Dan Peringatan Pekerja Berbasis AIoT Dengan Komunikasi LoRa Untuk Mencegah Kecelakaan Di Industri Pertambangan 2026More at 2026

POLTEKNAKERPOLTEKNAKER Uji coba sistem menghasilkan latensi rata-rata pengiriman data sebesar 1,2 detik melalui jaringan LoRa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SurvivorBoxUji coba sistem menghasilkan latensi rata-rata pengiriman data sebesar 1,2 detik melalui jaringan LoRa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SurvivorBox

JURIS Tantangan Digital Fatigue Pada Pekerja Wanita Di Era Teknologi Berkelanjutan Menggunakan Systemmatic Literature Review 2026More at 2026

POLTEKNAKERPOLTEKNAKER Hasil kajian menunjukkan bahwa faktor pemicu utama digital fatigue mencakup intensitas penggunaan perangkat digital, tekanan untuk selalu responsif, konflikHasil kajian menunjukkan bahwa faktor pemicu utama digital fatigue mencakup intensitas penggunaan perangkat digital, tekanan untuk selalu responsif, konflik

JURIS Penyuluhan Masyarakat Dalam Mitigasi Bencana Pada Ibu Balita Di Rw 3 Kampung Tanjung Cupak Tangah Kecamatan Pauh Kota Padang 2025More at 2025

MERCUBAKTIJAYAMERCUBAKTIJAYA Program ini juga berhasil memfasilitasi pembentukan kelompok siaga bencana berbasis komunitas dan mendapatkan dukungan aktif dari pemerintah kelurahan,Program ini juga berhasil memfasilitasi pembentukan kelompok siaga bencana berbasis komunitas dan mendapatkan dukungan aktif dari pemerintah kelurahan,

Useful /

JURIS Analisis Citra Fitur Wajah Untuk Deteksi Dini Depresi Dengan Teknik Hibrida Berdasarkan Gabungan Fitur Convolutional Neural Network CNN 2026More at 2026

UBUB Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hibrida CNN dengan Random Forest berpotensi menjadi metode efektif untuk mendukung deteksi dini depresi berbasisTemuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hibrida CNN dengan Random Forest berpotensi menjadi metode efektif untuk mendukung deteksi dini depresi berbasis

JURIS Study of Comparison of Distance Measures in Fuzzy C Means for Clustering of Fishery Commodities Production in North Sulawesi 2026More at 2026

UBUB Penelitian ini menitik beratkan kepada produksi budidaya perikanan untuk 10 komoditas yang ada di Sulawesi Utara yang bersumber dari data Badan Pusat StatistikPenelitian ini menitik beratkan kepada produksi budidaya perikanan untuk 10 komoditas yang ada di Sulawesi Utara yang bersumber dari data Badan Pusat Statistik

JURIS Analisa Perilaku Konsumen Berupa Gerak Mata Ekspresi Dan Emosi Wajah Dengan Menggunakan Tobii Eye Tracker Dan Noldus Face Reader 2026More at 2026

POLTEKNAKERPOLTEKNAKER Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perilaku konsumen melalui makanan sehat. Inovasi teknologi dalam Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) menjadiPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perilaku konsumen melalui makanan sehat. Inovasi teknologi dalam Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) menjadi

JURIS Pengaruh Kecerdasan Emosional dan Kecerdasan Spiritual terhadap Perilaku Etis dengan Locus of Control sebagai Variabel Moderating pada Karyawan Dazzle di Yogyakarta 2026More at 2026

STIM YKPNSTIM YKPN Hasil menunjukkan bahwa kecerdasan emosional dan kecerdasan spiritual tidak berpengaruh signifikan terhadap perilaku etis, dan locus of control tidak memoderasiHasil menunjukkan bahwa kecerdasan emosional dan kecerdasan spiritual tidak berpengaruh signifikan terhadap perilaku etis, dan locus of control tidak memoderasi

ads-block-test