UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerPerkembangan Industrial Internet of Things (IIoT) dalam lingkungan operasi industri meningkatkan efisiensi sekaligus memperbesar risiko keamanan siber, khususnya pada jaringan Operational Technology (OT) yang menuntut keandalan, integritas perangkat, dan verifikasi berkelanjutan. Penelitian ini mengusulkan sebuah kerangka keamanan terpadu yang mengombinasikan mekanisme IoT Device-Trusted Remote Attestation (ID-TRA) dengan prinsip Zero Trust Architecture (ZTA) untuk memperkuat autentikasi perangkat dan validasi berkelanjutan dalam sistem kendali industri brewery. Implementasi dan pengujian dilakukan pada lingkungan industri nyata menggunakan perangkat PLC dan modul Trusted Platform Module (TPM). Evaluasi mencakup pengukuran latensi, analisis respons atestasi, serta pemantauan penggunaan sumber daya perangkat di bawah skenario ancaman seperti modifikasi firmware dan serangan replay. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan signifikan terhadap efektivitas atestasi, dengan rata-rata waktu verifikasi perangkat sebesar 250 ms, tingkat kesalahan false positive di bawah 2%, serta overhead penggunaan CPU sebesar 1,1%. Meskipun demikian, kerangka yang diusulkan masih memiliki keterbatasan dalam penerapan pada perangkat lama yang tidak mendukung TPM dan potensi penurunan kinerja pada beban jaringan tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting terhadap penguatan keamanan siber industri melalui model kepercayaan adaptif yang dapat diterapkan pada sistem manufaktur berbasis IIoT.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa kerangka kerja IoT Device-Trusted Remote Attestation (ID-TRA) yang terintegrasi dengan Zero Trust Architecture (ZTA) secara efektif meningkatkan keamanan siber pada sistem kendali industri, khususnya di lingkungan brewery.Kerangka ini menunjukkan waktu respons verifikasi yang rendah (sekitar 250 ms), akurasi deteksi tinggi (false positive < 2%), dan overhead komunikasi minimal (1.1%), memastikan integritas perangkat tanpa mengganggu operasional.Dengan demikian, pendekatan ini membuktikan kelayakannya sebagai fondasi keamanan adaptif untuk IIoT, dengan saran pengembangan lanjutan pada otomatisasi penjadwalan atestasi dan deteksi anomali berbasis machine learning.
Penelitian lanjutan perlu mengeksplorasi berbagai inovasi untuk menyempurnakan dan memperluas kerangka keamanan siber Industrial Internet of Things (IIoT) ini, menjadikannya lebih adaptif dan tangguh di berbagai skenario operasional. Salah satu arah krusial adalah pengembangan mekanisme atestasi yang efektif untuk perangkat industri lawas yang belum dilengkapi modul Trusted Platform Module (TPM). Hal ini dapat meliputi studi tentang solusi atestasi berbasis perangkat lunak yang diperkuat atau pendekatan hibrida, menggabungkan verifikasi integritas perangkat lunak dengan analisis perilaku jaringan untuk membangun tingkat kepercayaan yang memadai, sehingga memastikan perlindungan komprehensif tanpa penggantian perangkat keras yang mahal. Selain itu, penting untuk meneliti bagaimana integrasi atestasi dinamis yang dipicu oleh kejadian atau deteksi anomali, bukan hanya jadwal periodik, dapat meningkatkan ketahanan sistem secara proaktif. Ini memerlukan pengembangan algoritma machine learning yang mampu mendeteksi perilaku mencurigakan secara real-time dan secara otomatis memicu proses atestasi untuk memvalidasi ulang integritas perangkat, efektif menutup celah waktu yang mungkin dieksploitasi penyerang. Terakhir, studi mendalam diperlukan untuk meningkatkan skalabilitas dan kinerja kerangka kerja ini saat diterapkan pada jaringan industri yang sangat besar dan kompleks dengan beban lalu lintas data tinggi. Pertanyaan kunci adalah bagaimana sistem dapat mempertahankan latensi rendah dan konsumsi sumber daya minimal ketika mengelola ribuan perangkat IoT aktif secara bersamaan, mungkin melalui arsitektur terdistribusi untuk verifikator atau eksplorasi penggunaan teknologi ledger terdistribusi yang lebih efisien, sehingga mengurangi ketergantungan terpusat dan memungkinkan implementasi lebih luas di berbagai sektor industri 4.0.
| File size | 892.96 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Berbagai sistem mitigasi banjir berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan, namun sebagian besar masih bergantung pada konektivitas internetBerbagai sistem mitigasi banjir berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan, namun sebagian besar masih bergantung pada konektivitas internet
UNIMUSUNIMUS Penelitian ini menggunakan pendekatan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan desain model siklikal Kemmis dan McTaggart, yang terdiri dari empat tahapPenelitian ini menggunakan pendekatan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan desain model siklikal Kemmis dan McTaggart, yang terdiri dari empat tahap
UNIMUSUNIMUS Penelitian ini menggunakan desain survei deskriptif kuantitatif yang melibatkan calon guru sains yang telah menyelesaikan mata kuliah terkait sains danPenelitian ini menggunakan desain survei deskriptif kuantitatif yang melibatkan calon guru sains yang telah menyelesaikan mata kuliah terkait sains dan
STIAMISTIAMI Hasil penelitian menunjukkan bahwa e‑Katalog LKPP telah meningkatkan efisiensi pengadaan pada berbagai aspek, meliputi waktu, pemanfaatan fasilitas danHasil penelitian menunjukkan bahwa e‑Katalog LKPP telah meningkatkan efisiensi pengadaan pada berbagai aspek, meliputi waktu, pemanfaatan fasilitas dan
6262 Untuk mendukung transformasi ini, disarankan agar infrastruktur perbankan digital diperkuat, investasi dalam pelatihan karyawan ditingkatkan, dan kesadaranUntuk mendukung transformasi ini, disarankan agar infrastruktur perbankan digital diperkuat, investasi dalam pelatihan karyawan ditingkatkan, dan kesadaran
UnimorUnimor Struktur data yang unik pada blockchain, dengan blok-blok yang terkait melalui nilai hash, memastikan integritas dan keberlanjutan catatan transaksi. SelainStruktur data yang unik pada blockchain, dengan blok-blok yang terkait melalui nilai hash, memastikan integritas dan keberlanjutan catatan transaksi. Selain
UM MetroUM Metro Penelitian ini berupa pengembangan media pembelajaran berupa video animasi yang sangat membantu guru dan siswa sebagai media pembelajaran menarik dan memudahkanPenelitian ini berupa pengembangan media pembelajaran berupa video animasi yang sangat membantu guru dan siswa sebagai media pembelajaran menarik dan memudahkan
UM MetroUM Metro Kohesi adalah hubungan antara satu kalimat dengan kalimat lainnya, yang merujuk pada makna dalam kalimat. Kohesi dibagi menjadi dua jenis; kohesi gramatikalKohesi adalah hubungan antara satu kalimat dengan kalimat lainnya, yang merujuk pada makna dalam kalimat. Kohesi dibagi menjadi dua jenis; kohesi gramatikal
Useful /
UBUB Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan IDS adaptif yang mampu melakukan deteksi dan mitigasi secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. KeterbatasanPenelitian ini berkontribusi pada pengembangan IDS adaptif yang mampu melakukan deteksi dan mitigasi secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Keterbatasan
IJHPIJHP Penelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna fitur deteksi risiko kesehatan mental pada aplikasi SatuSehat menggunakan model End-User Computing SatisfactionPenelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna fitur deteksi risiko kesehatan mental pada aplikasi SatuSehat menggunakan model End-User Computing Satisfaction
UnimorUnimor Metode ini dipilih karena mampu mengolah data dari fakta-fakta awal untuk mencapai kesimpulan berdasarkan urutan langkah-langkah spesifik dalam penilaianMetode ini dipilih karena mampu mengolah data dari fakta-fakta awal untuk mencapai kesimpulan berdasarkan urutan langkah-langkah spesifik dalam penilaian
UnimorUnimor Hasil menunjukkan bahwa responden berada pada nilai Strategis (41) dengan gap faktual pada tingkat pemenuhan kerangka dasar dan gap kesesuaian pada tingkatHasil menunjukkan bahwa responden berada pada nilai Strategis (41) dengan gap faktual pada tingkat pemenuhan kerangka dasar dan gap kesesuaian pada tingkat