Publisher

GRAHAMITRAGRAHAMITRA

Journal Jurnal Ilmu Komputer, Teknologi Dan InformasiJurnal Ilmu Komputer, Teknologi Dan Informasi Abstract

Keterbatasan pengetahuan dalam mengidentifikasi kerusakan yang terjadi pada mobil sering kali menyulitkan pengguna mobil untuk memperbaiki. Sistem ini dibangun untuk mendeteksi dengan cepat kerusakan mobil dengan menggunakan penerapan metode naive bayes dalam mendeteksi kerusakan mobil. Sistem ini dibuat dengan mengambil data dari bengkel adi yang terdiri dari data kerusakan. Solusi yang diambil untuk mengetahui gejala dan cara penanganannya yang kemudian akan dimasukkan kedalam rumus naïve bayes, guna mencari hasil yang akurat. Hasil dari keluaran perhitungan data yang dilakukan sistem menampilkan data kerusakan yang terjadi beserta solusi dari kerusakan. Dari hasil yang telah dilakukan sistem, kemudian akan dihitung dengan akurasi dari data manual dengan data yang dilakukan sistem. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan penulis dengan mengambil data dari bengkel adi yaitu ada lima kerusakan yang sering kali terjadi pada kerusakan transmisi diantaranya shift fork 28,1%, input sharp 0%, cuunter gear 6,2%, gigi percepatan 0,62%, hub sleve 53,2% dan kerusakan pada bagian transmisi yang sering sekali rusak terdapat pada hub sleve karena jarang melakukan servis atau perawatan pada mobil.

Conclusion

Proses overhaul transmisi manual pada Mitsubishi Colt T 120 SS meliputi pembongkaran, perakitan, dan pengukuran perbandingan kerusakan yang sering terjadi.Komponen transmisi manual terdiri dari beberapa bagian seperti Transmission Case, input shaft, hub sleve, gigi percepatan, counter gear, dan shift fork.Perbandingan kerusakan menunjukkan bahwa kerusakan paling sering terjadi pada hub sleve sebesar 53,2%, diikuti shift fork sebesar 28,1%, counter gear 6,2%, gigi percepatan 0,62%, sedangkan input shaft tidak menunjukkan kerusakan.

Future Research

Pertama, perlu dikembangkan sistem pakar berbasis mobile untuk mempermudah pengguna dalam mendeteksi kerusakan transmisi secara langsung di lokasi tanpa harus datang ke bengkel. Kedua, diperlukan penelitian lebih lanjut untuk mengintegrasikan sensor kendaraan secara real-time agar sistem dapat menerima data gejala kerusakan secara otomatis, bukan hanya mengandalkan input manual dari pengguna. Ketiga, perlu dirancang studi perbandingan akurasi antara metode Naïve Bayes dan metode lain seperti decision tree atau neural network dalam mendeteksi kerusakan transmisi pada jenis mobil yang sama, guna mengevaluasi apakah ada metode yang lebih unggul dalam konteks data dan gejala kerusakan yang kompleks.

Metadata

File size	327.23 KB
Pages	8
DMCA	Report