Publisher

UNIKOMUNIKOM

Journal Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanTelekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Abstract

Peristiwa kecelakaan kendaraan bermotor sering terjadi di Indonesia, salah satu faktornya adalah banyaknya pengguna kendaraan bermotor. Pelaporan kecelakaan saat ini terhambat oleh kecepatan pelaporan yang lambat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perangkat yang dapat mendeteksi status kondisi mesin kendaraan, aplikasi untuk membaca sensor akselerometer dan GPS, serta server firebase untuk menerima informasi lokasi kecelakaan. Sistem ini menggabungkan ponsel pintar android dengan mikrokontroler arduino, menggunakan bluetooth HC-05 untuk transmisi data. Sensor akselerometer dan GPS pada smartphone digunakan untuk mendeteksi akselerasi dan lokasi koordinat saat kecelakaan. Penelitian ini menggunakan empat kondisi kendaraan: normal, rem mendadak, tabrakan depan, dan tabrakan samping, dengan nilai batas akselerasi 19.04 m/s2 atau 1.94 g. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kondisi normal tidak ada perubahan signifikan pada nilai akselerasi, rem mendadak menyebabkan penurunan nilai sumbu Y, tabrak depan menyebabkan kenaikan signifikan sumbu Y, dan tabrak samping menyebabkan kenaikan signifikan sumbu X dan Y. Pengujian tabrak depan teridentifikasi sebagai kecelakaan sebanyak 80%, sedangkan tabrak samping teridentifikasi 100%. Penelitian ini berhasil membuat sistem yang lebih sederhana untuk mendeteksi kecelakaan kendaraan bermotor.

Conclusion

Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi kecelakaan kendaraan bermotor yang efektif.Perangkat pendeteksi kondisi mesin mampu mentransmisikan data dengan baik ke smartphone.Sistem pembacaan akselerasi dan GPS berfungsi dengan akurat dalam mendeteksi kondisi kendaraan dan lokasi kecelakaan.Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi kecelakaan dengan tingkat akurasi yang memuaskan, terutama pada kondisi tabrak samping.

Future Research

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan sistem peringatan dini kecelakaan yang lebih responsif dengan memanfaatkan teknologi machine learning untuk memprediksi potensi kecelakaan berdasarkan pola berkendara. Selain itu, integrasi sistem dengan layanan darurat seperti ambulans dan polisi dapat dilakukan secara otomatis saat kecelakaan terdeteksi, mempercepat proses evakuasi dan penanganan korban. Pengembangan lebih lanjut juga dapat dilakukan dengan menambahkan sensor lain seperti kamera untuk merekam kondisi di sekitar lokasi kecelakaan, memberikan bukti visual yang lebih lengkap untuk keperluan investigasi dan klaim asuransi.

Metadata

File size	365.58 KB
Pages	8
DMCA	Report