TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

Perkebunan Sei Merah Estate adalah salah satu perkebunan yang dimiliki oleh PT.PP. London Sumatra Indonesia, Tbk yang berada di Sei Merah Kecamatan Tanjung Morawa, Deli Serdang dengan luas tanah 91.831 Ha dengan 33 Field atau Divisi wilayah Harvester. Pihak PT.PP Lonsum setiap periode panen biasanya akan melakukan proses evaluasi dan penilaian kinerja serta kualitas dari wilayah divisi harvester. Namun, masalah yang terjadi adalah proses penilaian yang masih bersifat manual serta belum menggunakan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan, belum lagi proses rekapitulasi data yang belum menggunakan sistem komputerisasi akan membuat proses penilaian kurang sistematis dan kurang akurat. Maka dari itu, dibuatlah pemilihan divisi wilayah harvester terbaik di PT. PP LONSUM Sei Merah dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan yang mengadopsi metode ARAS untuk menyelesaikan masalah menentukan divisi wilayah harvester terbaik. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat melakukan proses perhitungan dengan hasil berupa keputusan hasil penilaian penentuan divisi wilayah harvester terbaik dalam bentuk perangkingan berdasarkan nilai prioritas tertinggi.

Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa sistem yang dibangun dapat membantu PT.PP LONSUM Sei Merah dalam menentukan divisi wilayah harvester terbaik.Metode ARAS efektif dalam melakukan penilaian sesuai kriteria yang ditetapkan.Sistem yang dirancang mudah dipahami dan bersifat user-friendly, serta mampu memberikan hasil berupa perangkingan dan rekomendasi divisi terbaik berdasarkan nilai prioritas tertinggi.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan faktor-faktor eksternal seperti kondisi cuaca dan harga komoditas kelapa sawit ke dalam model pengambilan keputusan untuk meningkatkan akurasi penilaian divisi. Kedua, pengembangan sistem dapat dilakukan dengan menambahkan fitur analisis prediktif untuk memproyeksikan kinerja divisi di masa depan berdasarkan data historis dan tren terkini, sehingga perusahaan dapat mengambil tindakan proaktif untuk meningkatkan produktivitas. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan metode kecerdasan buatan (artificial intelligence) seperti machine learning untuk mengoptimalkan proses penilaian divisi secara otomatis dan adaptif, serta mengidentifikasi pola-pola tersembunyi yang dapat meningkatkan efisiensi operasional perkebunan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan pengelolaan perkebunan kelapa sawit secara berkelanjutan dan memaksimalkan potensi keuntungan perusahaan.

  1. Analisis Metode ANP pada Hubungan Kerja di PT. Pp. London Sumatera Indonesia, Tbk | Trydillah | Jurasik... tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik/article/view/269Analisis Metode ANP pada Hubungan Kerja di PT Pp London Sumatera Indonesia Tbk Trydillah Jurasik tunasbangsa ac ejurnal index php jurasik article view 269
Read online
File size658.05 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

ads-block-test