JURNALUGNJURNALUGN

JURNAL JUMATIKOJURNAL JUMATIKO

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi status penjualan laptop dan PC pada toko elektronik guna mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok dan strategi pemasaran berbasis web. Permasalahan yang dihadapi adalah belum tersedianya sistem prediksi berbasis web yang mampu mengklasifikasikan produk ke dalam kategori laris dan tidak laris secara akurat berdasarkan atribut tertentu. Metode yang digunakan adalah teknik data mining dengan pendekatan klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 yang diimplementasikan dalam sebuah sistem berbasis web. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data penjualan, penentuan atribut yang terdiri dari jenis produk, merek, dan harga, serta pembentukan pohon keputusan berdasarkan perhitungan nilai gain untuk menghasilkan aturan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut jenis produk menjadi faktor dominan dalam menentukan status penjualan. Berdasarkan pohon keputusan yang dihasilkan, diperoleh aturan bahwa produk dengan jenis PC dikategorikan laris, sedangkan produk dengan jenis laptop dan merek tertentu dikategorikan tidak laris, laptop dengan merek tertentu lainnya dikategorikan laris, serta laptop dengan kategori harga B atau C dikategorikan tidak laris. Sistem berbasis web yang dibangun mampu menampilkan hasil prediksi secara cepat dan mudah dipahami, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan pada toko elektronik.

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan mengenai penerapan algoritma C4.5 untuk memprediksi status penjualan laptop dan PC pada toko elektronik, dapat disimpulkan bahwa sistem berbasis web yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan data penjualan secara otomatis menjadi kategori laris dan tidak laris berdasarkan data historis dengan tingkat akurasi yang baik.Keberadaan sistem ini memberikan kemudahan bagi pihak toko dalam melakukan analisis tanpa perlu perhitungan manual, sehingga hasil prediksi yang dihasilkan dapat dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok, penetapan harga, dan strategi promosi.Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif digunakan untuk data penjualan karena mampu mengidentifikasi pola-pola yang relevan, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan meminimalkan risiko penumpukan barang.

Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar sistem dilengkapi dengan fitur pencadangan data (backup) untuk menjaga keamanan data apabila terjadi kerusakan pada server. Selain itu, aplikasi dapat dikembangkan ke platform Android atau sistem berbasis mobile agar lebih fleksibel dan mudah diakses oleh pengguna di berbagai perangkat. Dengan pengembangan tersebut, diharapkan sistem dapat digunakan secara lebih efektif dan efisien dalam mendukung aktivitas operasional toko.

Read online
File size396.79 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test