UMIUMI
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiTAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiPengetahuan masyarakat mengenai kandungan gizi makanan masih rendah karena terbatasnya media edukasi yang mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem segmentasi makanan berbasis web yang mampu mengelompokkan makanan berdasarkan karakteristik gizinya menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan merupakan Food Composition Dataset dengan atribut utama Nitrogen Factor, Fat Factor, dan Specific Gravity. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data, penentuan jumlah klaster optimal melalui Elbow Method, dan visualisasi hasil menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah K = 3, dengan pemisahan klaster yang jelas melalui visualisasi PCA yang memiliki explained variance sebesar 82%. Klaster yang terbentuk merepresentasikan kelompok makanan dengan karakteristik gizi serupa, seperti kandungan protein tinggi, lemak tinggi, atau densitas makanan yang lebih besar. Hasil klasterisasi kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi web ber-basis Streamlit, sehingga pengguna dapat melihat dan memahami segmentasi makanan secara interaktif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma K-Means efektif dalam mengelompokkan makanan berdasarkan atribut gizinya, dan sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai media edukasi gizi dan analisis pola makan.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem segmentasi makanan berbasis web menggunakan algoritma K-Means yang mampu mengelompokkan makanan berdasarkan kandungan gizinya.Hasil penelitian menunjukkan bahwa klaster optimal adalah K = 3 dengan pemisahan yang jelas melalui PCA.Sistem ini dapat menjadi alat bantu edukasi gizi yang efektif dan memudahkan pemahaman masyarakat tentang variasi nutrisi makanan.Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan dalam penggunaan atribut gizi terbatas dan dataset yang bersifat umum.
1. Penelitian lanjutan dapat mengkaji pengaruh penambahan variabel nutrisi seperti karbohidrat, serat, dan vitamin untuk meningkatkan akurasi segmentasi. 2. Perbandingan kinerja algoritma K-Means dengan metode lain seperti DBSCAN atau Hierarchical Clustering dapat dilakukan untuk memperbaiki interpretasi hasil. 3. Pengembangan fitur aplikasi berbasis Streamlit dengan tambahan fitur interaktif seperti rekomendasi makanan berdasarkan profil nutrisi pengguna dapat meningkatkan manfaat sistem bagi masyarakat dan tenaga kesehatan.
- Penerapan Algoritma K-Means dalam Mengelompokkan Balita yang Mengalami Gizi Buruk Menurut Provinsi |... doi.org/10.37148/bios.v2i1.19Penerapan Algoritma K Means dalam Mengelompokkan Balita yang Mengalami Gizi Buruk Menurut Provinsi doi 10 37148 bios v2i1 19
- Hubungan Pola Makan, Sedentary Lifestyle, dan Durasi Tidur dengan Kejadian Gizi Lebih Pada Remaja (Studi... journal.unnes.ac.id/sju/index.php/IJPHN/article/view/52044Hubungan Pola Makan Sedentary Lifestyle dan Durasi Tidur dengan Kejadian Gizi Lebih Pada Remaja Studi journal unnes ac sju index php IJPHN article view 52044
- Aplikasi Segmentasi Jenis Makanan Berdasarkan Kandungan Gizi Menggunakan Algoritma K-Means | TAMIKA:... ejurnal.methodist.ac.id/index.php/tamika/article/view/5034Aplikasi Segmentasi Jenis Makanan Berdasarkan Kandungan Gizi Menggunakan Algoritma K Means TAMIKA ejurnal methodist ac index php tamika article view 5034
- Hubungan Aktifitas Fisik, Kebiasaan Konsumsi Fast Food, Konsumsi Buah dan Sayur terhadap Obesitas pada... doi.org/10.36565/jab.v13i2.817Hubungan Aktifitas Fisik Kebiasaan Konsumsi Fast Food Konsumsi Buah dan Sayur terhadap Obesitas pada doi 10 36565 jab v13i2 817
| File size | 482.61 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
STIKESMITRAADIGUNASTIKESMITRAADIGUNA Makanan pendamping ASI (MP-ASI) adalah makanan atau minuman yang mengandung gizi, diberikan kepada bayi atau anak usia 6-24 bulan untuk memenuhi kebutuhanMakanan pendamping ASI (MP-ASI) adalah makanan atau minuman yang mengandung gizi, diberikan kepada bayi atau anak usia 6-24 bulan untuk memenuhi kebutuhan
SARI MUTIARASARI MUTIARA Faktor-faktor gaya hidup, pola makan yang kurang baik, genetik, dan komposisi tubuh mempengaruhi kejadian prediabetes. Penelitian ini bertujuan menganalisisFaktor-faktor gaya hidup, pola makan yang kurang baik, genetik, dan komposisi tubuh mempengaruhi kejadian prediabetes. Penelitian ini bertujuan menganalisis
CENDEKIA UTAMA KUDUSCENDEKIA UTAMA KUDUS Temuan ini menegaskan pentingnya pemenuhan asupan serat yang disertai hidrasi cukup sebagai bagian dari upaya sederhana untuk mendukung kesehatan gastrointestinalTemuan ini menegaskan pentingnya pemenuhan asupan serat yang disertai hidrasi cukup sebagai bagian dari upaya sederhana untuk mendukung kesehatan gastrointestinal
MITRAHUSADAMITRAHUSADA Metode: studi analitik observasional cross‑sectional pada Januari 2026 dengan sampel 91 ibu balita menggunakan teknik accidental sampling. Hasil: analisisMetode: studi analitik observasional cross‑sectional pada Januari 2026 dengan sampel 91 ibu balita menggunakan teknik accidental sampling. Hasil: analisis
POLTEKKES JOGJAPOLTEKKES JOGJA Penelitian ini menegaskan perlunya identifikasi dini wanita berisiko berdasarkan BMI, MUAC, dan GWG. Parameter tersebut dapat berfungsi sebagai alat penyaringanPenelitian ini menegaskan perlunya identifikasi dini wanita berisiko berdasarkan BMI, MUAC, dan GWG. Parameter tersebut dapat berfungsi sebagai alat penyaringan
UNRIUNRI Program ini membutuhkan aksi kolaboratif dari semua pihak, akan tetapi masih terkendala di proses input, proses dan output sehingga proses distribusinyaProgram ini membutuhkan aksi kolaboratif dari semua pihak, akan tetapi masih terkendala di proses input, proses dan output sehingga proses distribusinya
LPPMDIANHUSADALPPMDIANHUSADA Hasil evaluasi pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan sasaran. Luaran yang diharapkan dalam pengabdianHasil evaluasi pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan sasaran. Luaran yang diharapkan dalam pengabdian
LPPMDIANHUSADALPPMDIANHUSADA Awalnya, sebagian besar (86%) remaja putri di Pondok Pesantren Ar-Raudah Sumenep memiliki pengetahuan yang kurang mengenai pentingnya konsumsi Tablet TambahAwalnya, sebagian besar (86%) remaja putri di Pondok Pesantren Ar-Raudah Sumenep memiliki pengetahuan yang kurang mengenai pentingnya konsumsi Tablet Tambah
Useful /
UMIUMI Metode penelitian dilakukan dengan menelaah sepuluh artikel jurnal nasional dan internasional yang membahas penerapan AES-256 pada sistem penyimpanan digitalMetode penelitian dilakukan dengan menelaah sepuluh artikel jurnal nasional dan internasional yang membahas penerapan AES-256 pada sistem penyimpanan digital
UMIUMI Hasil menunjukkan bahwa DBSCAN unggul pada teks pendek dan panjang berdasarkan metrik evaluasi, namun menghasilkan noise yang sangat tinggi di seluruhHasil menunjukkan bahwa DBSCAN unggul pada teks pendek dan panjang berdasarkan metrik evaluasi, namun menghasilkan noise yang sangat tinggi di seluruh
UMIUMI Kemajuan teknologi informasi telah mendorong berbagai sektor untuk mengadopsi solusi digital, termasuk lembaga keuangan seperti Credit Unions (CU). CUKemajuan teknologi informasi telah mendorong berbagai sektor untuk mengadopsi solusi digital, termasuk lembaga keuangan seperti Credit Unions (CU). CU
JURNALEDUKASIAJURNALEDUKASIA Penelitian ini menunjukkan bahwa perencanaan manajemen bimbingan dan konseling di pesantren beroperasi melalui dua model yang berbeda tetapi saling melengkapi,Penelitian ini menunjukkan bahwa perencanaan manajemen bimbingan dan konseling di pesantren beroperasi melalui dua model yang berbeda tetapi saling melengkapi,