POLITANI SAMARINDAPOLITANI SAMARINDA

TEPIANTEPIAN

Penelitian ini mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan (AI) dan linguistik komputasional sebagai kerangka metodologi hibrida untuk analisis tematik dan naratif dalam studi sastra dalam konteks humaniora digital. Penelitian ini mengatasi keterbatasan pendekatan manual tradisional seperti subjektivitas dan ketidakefisienan dalam analisis teks skala besar. Metode kuantitatif digunakan dengan melibatkan 100 akademisi dan pendidik. Data dianalisis menggunakan uji Wilcoxon signed-rank dan uji Friedman. Hasil menunjukkan bahwa AI secara signifikan meningkatkan tingkat apresiasi analisis naratif, sementara linguistik komputasional memberikan kontribusi besar pada analisis tematik dan naratif. Temuan menunjukkan bahwa pendekatan komputasional hibrida meningkatkan efisiensi analitik, objektivitas, dan konsistensi metodologis tanpa menghilangkan kebutuhan interpretasi manusia. Penelitian ini berkontribusi pada kerangka antar-disiplin yang teruji yang menghubungkan ilmu komputer dan studi sastra, memberikan implikasi praktis untuk pendidikan, analisis konten, dan penelitian humaniora digital.

Temuan menunjukkan bahwa pendekatan hibrida AI dan linguistik komputasional meningkatkan efisiensi analitik, objektivitas, dan konsistensi metodologis dalam analisis tematik dan naratif sastra.Kerangka antar-disiplin ini berkontribusi pada pengembangan metode analisis data-driven dalam studi sastra modern.Meski demikian, keterbatasan seperti pemodelan komputasional terhadap bahasa figuratif dan konteks budaya tetap menjadi tantangan yang memerlukan kolaborasi antara teknologi dan interpretasi humanis.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model AI yang mampu memahami konteks budaya dan metafora dalam teks sastra. Selain itu, perlu eksplorasi integrasi linguistik komputasional dengan pendekatan hermeneutik untuk meningkatkan validitas interpretasi. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi efektivitas pendekatan hibrida dalam analisis teks multilingual, terutama untuk korpus bilingual seperti bahasa Indonesia dan Inggris.

  1. [1907.11692] RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. roberta robustly optimized bert... arxiv.org/abs/1907.116921907 11692 RoBERTa A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach roberta robustly optimized bert arxiv abs 1907 11692
  2. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/s42803-023-00079-6Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 s42803 023 00079 6
  3. Event2Mind: Commonsense Inference on Events, Intents, and Reactions - ACL Anthology. event2mind commonsense... aclanthology.org/P18-1043Event2Mind Commonsense Inference on Events Intents and Reactions ACL Anthology event2mind commonsense aclanthology P18 1043
Read online
File size658.68 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test