JOURNALMPCIJOURNALMPCI
Journal of Health and Nutrition ResearchJournal of Health and Nutrition ResearchSerangan Jantung Di Luar Rumah Sakit (OHCA) tetap menjadi tantangan kesehatan global dengan tingkat kelangsungan hidup yang rendah. Kecerdasan Buatan (AI) muncul sebagai alat yang menjanjikan untuk meningkatkan deteksi dini, respons, dan manajemen kasus OHCA. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan AI saat ini dalam OHCA, mengidentifikasi tantangan serta peluang terkait implementasinya. Scoping review ini mengikuti pedoman PRISMA‑ScR, dengan pencarian sistematis pada basis data internasional untuk menemukan literatur yang relevan. Sepuluh studi termasuk, mencakup studi kohort, observasional, uji klinis terkontrol acak, dan proyek percontohan dari sepuluh negara berbeda. Implementasi AI dalam manajemen OHCA menunjukkan peluang, antara lain peningkatan deteksi dini (peningkatan sensitivitas 5,5‑15 % dan pengurangan waktu respons EMS hingga 26 detik), dukungan keputusan terminasi resusitasi (spesifisitas hingga 99,0 %), serta peningkatan partisipasi saksi lewat panduan CPR real‑time. Namun, tantangan tetap ada, seperti privasi data, masalah etika (terutama pada pengawasan visual dan kepatuhan GDPR), keterbatasan infrastruktur, serta variabilitas protokol lokal. Paradox antara deteksi yang lebih cepat dan kualitas CPR yang belum optimal juga tercatat. AI memiliki potensi signifikan untuk meningkatkan hasil OHCA melalui optimalisasi deteksi, respons, dan pengambilan keputusan klinis. Keberhasilan implementasi memerlukan kolaborasi multidisipliner, validasi eksternal yang kuat, serta pertimbangan etika untuk mengatasi privasi dan adaptasi lokal. Integrasi AI ke dalam sistem darurat dan pelatihan publik dapat meningkatkan angka kelangsungan hidup, namun diperlukan studi berskala besar lebih lanjut untuk memastikan efektivitas dan keadilan.
Implementasi AI dalam manajemen OHCA menunjukkan potensi signifikan untuk meningkatkan deteksi dini, mempercepat respons darurat, dan mendukung keputusan klinis yang lebih tepat, serta dapat meningkatkan efektivitas intervensi oleh saksi.Tantangan utama meliputi privasi data, ketidaksesuaian protokol lokal, dan ketergantungan pada kualitas data, yang menghambat penerapan nyata teknologi ini.Penelitian lanjutan diperlukan untuk validasi eksternal model AI pada populasi beragam serta pengembangan algoritma adaptif yang dapat menyesuaikan diri dengan protokol regional yang berbeda.
Penelitian selanjutnya sebaiknya mengevaluasi kinerja model AI untuk deteksi OHCA pada kelompok demografis yang beragam, termasuk wilayah dengan sumber daya terbatas, guna mengidentifikasi bias dan memastikan keadilan algoritma; selanjutnya, diperlukan pengembangan dan pengujian sistem pendukung keputusan AI yang dapat beradaptasi dengan protokol EMS lokal secara real‑time, sehingga dapat meningkatkan kepatuhan dispatcher dan kualitas CPR yang diberikan; terakhir, dilakukan uji klinis prospektif multi‑pusat berskala besar untuk menilai dampak jangka panjang, efektivitas biaya, serta penerimaan pengguna terhadap perangkat panduan CPR berbasis AI bagi saksi, dengan menekankan aspek etika dan privasi data selama implementasi.
| File size | 789.65 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
MADANIPUBLISHERINDONESIAMADANIPUBLISHERINDONESIA Perkembangan cepat Kecerdasan Buatan (AI), khususnya Pengolahan Bahasa Alami (NLP), telah menyatukan dua disiplin dasar: Psikolinguistik dan Ilmu Komputer.Perkembangan cepat Kecerdasan Buatan (AI), khususnya Pengolahan Bahasa Alami (NLP), telah menyatukan dua disiplin dasar: Psikolinguistik dan Ilmu Komputer.
BSIBSI Sistem sortir biji kopi berbasis Smart Camera dan Artificial Intelligence (AI) telah terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses seleksiSistem sortir biji kopi berbasis Smart Camera dan Artificial Intelligence (AI) telah terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses seleksi
EBIZMARKEBIZMARK Dengan memanfaatkan solusi digital, mahasiswa berperan aktif dalam merancang aplikasi dan platform yang meningkatkan akses UMK terhadap layanan keuangan.Dengan memanfaatkan solusi digital, mahasiswa berperan aktif dalam merancang aplikasi dan platform yang meningkatkan akses UMK terhadap layanan keuangan.
1001TUTORIAL1001TUTORIAL Tujuan dan Ruang Lingkup Makalah: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif untuk depresi mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasiTujuan dan Ruang Lingkup Makalah: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif untuk depresi mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasi
PLBPLB These findings indicate the models flexibility and effectiveness in producing intricate textile designs, enabling designers and artisans to generate complexThese findings indicate the models flexibility and effectiveness in producing intricate textile designs, enabling designers and artisans to generate complex
UNDIKSHAUNDIKSHA Hasil menunjukkan bahwa implementasi AI dapat mengurangi konsumsi energi sebesar 18,7% tanpa menurunkan kenyamanan lingkungan. Namun terdapat hambatanHasil menunjukkan bahwa implementasi AI dapat mengurangi konsumsi energi sebesar 18,7% tanpa menurunkan kenyamanan lingkungan. Namun terdapat hambatan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem ini dirancang dengan jumlah 3 ruangan yang dikontrol oleh seorang petugas yang dapat menghidupkan dan mematikan fasilitas yang ada didalam ruangan.Sistem ini dirancang dengan jumlah 3 ruangan yang dikontrol oleh seorang petugas yang dapat menghidupkan dan mematikan fasilitas yang ada didalam ruangan.
UADUAD Dalam tatanan ideal, konstitusi suatu negara haruslah sejalan dengan nilai-nilai konstitusionalisme. Namun realitanya saat ini, konstitusi negara IndonesiaDalam tatanan ideal, konstitusi suatu negara haruslah sejalan dengan nilai-nilai konstitusionalisme. Namun realitanya saat ini, konstitusi negara Indonesia
Useful /
JOURNALMPCIJOURNALMPCI Wound healing in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) presents a major clinical challenge, particularly due to alterations in body compositionWound healing in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) presents a major clinical challenge, particularly due to alterations in body composition
JOURNALMPCIJOURNALMPCI Terdapat asosiasi signifikan antara kelayakan medis dan rencana penggunaan kembali IUD-Cu (OR=3,077). Disarankan optimalisasi skrining pre-instalasi berbasisTerdapat asosiasi signifikan antara kelayakan medis dan rencana penggunaan kembali IUD-Cu (OR=3,077). Disarankan optimalisasi skrining pre-instalasi berbasis
UNDIKSHAUNDIKSHA Pengaruhnya memungkinkan pengembangan materi dan media edukatif yang sesuai dengan perkembangan anak. Namun, efektivitasnya masih terbatas dan perlu Pengaruhnya memungkinkan pengembangan materi dan media edukatif yang sesuai dengan perkembangan anak. Namun, efektivitasnya masih terbatas dan perlu
UNDIKSHAUNDIKSHA Oleh karena itu penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan menganalisis pengaruh model pembelajaran berbasis proyek daring terhadap ketahanan (resiliensi)Oleh karena itu penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan menganalisis pengaruh model pembelajaran berbasis proyek daring terhadap ketahanan (resiliensi)