PPICURUGPPICURUG
Langit Biru: Jurnal Ilmiah AviasiLangit Biru: Jurnal Ilmiah AviasiKeselamatan penerbangan merupakan aspek krusial dalam industri aviasi, yang sangat bergantung pada kondisi landasan pacu yang optimal untuk keberhasilan lepas landas dan pendaratan. Foreign Object Debris (FOD) seperti batu dan lubang di landasan pacu menimbulkan ancaman signifikan, sehingga memerlukan tindakan pencegahan untuk menghindari kegagalan operasional dan kerusakan pesawat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pengolahan citra untuk penggunaan drone guna meningkatkan inspeksi landasan pacu. Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) digunakan mulai dari desain aplikasi hingga pengujian lapangan. Pengolahan citra menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) untuk deteksi FOD yang cepat dan akurat, memaksimalkan efektivitas drone dalam mengidentifikasi risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ukuran objek dan jarak pengambilan gambar secara signifikan memengaruhi kinerja deteksi. Analisis ini memberikan dasar untuk optimasi model melalui metode augmentasi data yang ditingkatkan dan penyesuaian parameter untuk mengatasi tantangan dalam mendeteksi objek dengan berbagai ukuran.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa ukuran objek dan jarak pengambilan gambar secara signifikan memengaruhi kinerja deteksi model, dengan objek kecil lebih sulit dideteksi pada jarak yang lebih jauh.Hasil ini memberikan dasar penting untuk optimasi model, termasuk peningkatan metode augmentasi data dan penyesuaian parameter, guna mengatasi tantangan deteksi objek dengan ukuran bervariasi.Meskipun demikian, keterbatasan dalam mendeteksi objek pada jarak yang lebih panjang, terutama untuk objek yang lebih kecil, menuntut pertimbangan cermat dalam perancangan sistem deteksi di lapangan.
Mengingat keterbatasan dalam mendeteksi objek kecil pada jarak jauh serta kebutuhan akan penyesuaian jarak pengambilan gambar yang optimal, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi beberapa arah inovatif. Pertama, studi dapat berfokus pada pengembangan dan pengujian arsitektur deteksi objek berbasis deep learning yang lebih maju, seperti varian YOLO terbaru atau model berbasis Transformer, yang dirancang untuk meningkatkan akurasi dan sensitivitas terhadap objek berukuran mikro di berbagai jarak, bahkan dalam kondisi visual yang menantang. Kedua, sangat relevan untuk mengembangkan algoritma optimasi jalur penerbangan drone yang adaptif. Algoritma ini akan secara cerdas menyesuaikan ketinggian dan kecepatan drone secara dinamis, berdasarkan umpan balik deteksi objek real-time, untuk selalu memastikan kondisi pengambilan gambar yang paling efektif, sehingga memaksimalkan efisiensi dan cakupan inspeksi landasan pacu secara otomatis. Ketiga, integrasi modalitas sensor tambahan, seperti citra termal atau radar, ke dalam sistem pengolahan citra yang ada akan sangat berharga. Fusi multi-sensor ini berpotensi meningkatkan kemampuan deteksi FOD, terutama di bawah kondisi visibilitas rendah atau cuaca buruk, yang sering menjadi kendala bagi sistem visual murni. Selain itu, melakukan analisis komprehensif terhadap berbagai metode augmentasi data dan strategi penyetelan parameter untuk model deteksi akan lebih memperkuat ketahanan dan kemampuan generalisasi model terhadap lingkungan operasional yang beragam. Akhirnya, pengembangan dan pengujian sistem drone inspeksi yang sepenuhnya otonom, mulai dari lepas landas hingga pendaratan otomatis dengan transmisi data real-time, akan menjadi langkah krusial untuk memvalidasi solusi ini dalam skenario implementasi di lapangan.
| File size | 602.22 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
ITKAITKA Meskipun menawarkan manfaat signifikan, integrasi IoT–cloud menghadapi sejumlah kendala seperti keterbatasan konektivitas jaringan, interoperabilitasMeskipun menawarkan manfaat signifikan, integrasi IoT–cloud menghadapi sejumlah kendala seperti keterbatasan konektivitas jaringan, interoperabilitas
UNSRITUNSRIT Dengan menggunakan teknologi Arduino yang dilengkapi beberapa sensor untuk mendeteksi asap dan api, dirancang sebuah alat pendeteksi kebakaran yang dapatDengan menggunakan teknologi Arduino yang dilengkapi beberapa sensor untuk mendeteksi asap dan api, dirancang sebuah alat pendeteksi kebakaran yang dapat
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Berdasarkan teori pembelajaran mendalam dan metode pembelajaran transfer, dikombinasikan dengan sifat fisik intensitas gambar dan warna, makalah ini mengekstrakBerdasarkan teori pembelajaran mendalam dan metode pembelajaran transfer, dikombinasikan dengan sifat fisik intensitas gambar dan warna, makalah ini mengekstrak
ITSITS Selanjutnya, kami membandingkan kinerja hasilnya dengan metode statistik tradisional, yaitu Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (EWMA).Selanjutnya, kami membandingkan kinerja hasilnya dengan metode statistik tradisional, yaitu Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (EWMA).
UNIPASBYUNIPASBY Prosedur sistem informasi akuntansi persediaan bahan baku serta proses produksi memanfaatkan berbagai peralatan, seperti komputer, printer, mesin fotokopi,Prosedur sistem informasi akuntansi persediaan bahan baku serta proses produksi memanfaatkan berbagai peralatan, seperti komputer, printer, mesin fotokopi,
UKIPUKIP Penelitian ini menggunakan dua variabel, yaitu variabel independen disiplin kerja (X) dan variabel dependen kinerja kerja (Y). Populasi penelitian adalahPenelitian ini menggunakan dua variabel, yaitu variabel independen disiplin kerja (X) dan variabel dependen kinerja kerja (Y). Populasi penelitian adalah
DINASTIPUBDINASTIPUB Disimpulkan bahwa jika kualitas layanan, pemasaran hubungan pelanggan, dan citra merek ditingkatkan, maka tingkat kepuasan akan meningkat, diikuti denganDisimpulkan bahwa jika kualitas layanan, pemasaran hubungan pelanggan, dan citra merek ditingkatkan, maka tingkat kepuasan akan meningkat, diikuti dengan
PIPI Yang termasuk dalam anak berkebutuhan khusus antara lain: tuna netra, tuna rungu, tuna grahita, tuna daksa, tuna laras, kesulitan belajar, gangguan perilaku,Yang termasuk dalam anak berkebutuhan khusus antara lain: tuna netra, tuna rungu, tuna grahita, tuna daksa, tuna laras, kesulitan belajar, gangguan perilaku,
Useful /
IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Temuan mengungkapkan pertumbuhan signifikan dalam jumlah studi, dengan lonjakan yang menonjol selama pandemi COVID-19. Analisis juga mengungkap dominasiTemuan mengungkapkan pertumbuhan signifikan dalam jumlah studi, dengan lonjakan yang menonjol selama pandemi COVID-19. Analisis juga mengungkap dominasi
DINASTIPUBDINASTIPUB Dengan metode kualitatif dan penelitian pustaka. Hasilnya menunjukkan bahwa kualitas produk mempengaruhi kepuasan pelanggan, kualitas produk mempengaruhiDengan metode kualitatif dan penelitian pustaka. Hasilnya menunjukkan bahwa kualitas produk mempengaruhi kepuasan pelanggan, kualitas produk mempengaruhi
DINASTIPUBDINASTIPUB Cipta Pedagang Unggul dengan metode sampel jenuh. Data yang digunakan adalah data primer dari pengamatan, kuesioner, dan wawancara. Instrumen penelitianCipta Pedagang Unggul dengan metode sampel jenuh. Data yang digunakan adalah data primer dari pengamatan, kuesioner, dan wawancara. Instrumen penelitian
DINASTIPUBDINASTIPUB 2) Menganalisis secara empiris dan menguji pengaruh cost recovery dalam Industri Minyak dan Gas hulu terhadap Pendapatan Negara. Unit analisis penelitian2) Menganalisis secara empiris dan menguji pengaruh cost recovery dalam Industri Minyak dan Gas hulu terhadap Pendapatan Negara. Unit analisis penelitian