ITKAITKA

SAINTEKES: Jurnal Sains, Teknologi Dan KesehatanSAINTEKES: Jurnal Sains, Teknologi Dan Kesehatan

Penelitian ini menyajikan tinjauan literatur mengenai integrasi internet of things (IoT) dan cloud computing dalam peternakan cerdas merupakan langkah penting untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberlanjutan pengelolaan ternak. Sebanyak sepuluh penelitian yang dipublikasikan antara tahun 2018 hingga 2025 dianalisis untuk mengidentifikasi teknologi IoT yang dominan digunakan, peran cloud dalam pemrosesan data, serta tantangan implementasi di lapangan. Hasil kajian menunjukkan bahwa sensor suhu tubuh, akselerometer, kamera, dan RFID merupakan teknologi IoT yang paling banyak diterapkan dalam pemantauan kondisi fisiologis dan perilaku ternak. Cloud computing berfungsi sebagai infrastruktur utama untuk pemrosesan data real-time, penyimpanan terpusat, visualisasi informasi, dan analitik prediktif. Meskipun menawarkan manfaat signifikan, integrasi IoT–cloud menghadapi sejumlah kendala seperti keterbatasan konektivitas jaringan, interoperabilitas perangkat, skalabilitas, dan keamanan data. Kajian ini menegaskan bahwa IoT dan cloud memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi operasional, deteksi dini penyakit, dan kesejahteraan ternak, namun diperlukan penelitian lanjutan untuk mengembangkan arsitektur multisensor yang lebih komprehensif dan sistem yang lebih adaptif terhadap kondisi pedesaan.

Integrasi IoT dan cloud computing telah memberikan dampak signifikan terhadap perkembangan sistem peternakan cerdas, memungkinkan pengumpulan data real-time mengenai kondisi fisiologis dan perilaku ternak.Teknologi ini mendukung efisiensi operasional, mempercepat deteksi dini penyakit, dan memfasilitasi monitoring ternak yang lebih akurat dan berkelanjutan.Meskipun demikian, tantangan seperti konektivitas, interoperabilitas, dan keamanan data masih perlu diatasi melalui penelitian lanjutan untuk mengembangkan solusi yang lebih efektif dan adaptif.

Berdasarkan hasil kajian, penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan sistem deteksi dini penyakit berbasis IoT yang lebih akurat dan terintegrasi dengan platform cloud untuk analisis prediktif. Selain itu, perlu dilakukan studi lebih lanjut mengenai penerapan teknologi fog computing untuk mengatasi keterbatasan konektivitas jaringan di daerah pedesaan, sehingga data dapat diproses secara lokal dan mengurangi latensi. Terakhir, penelitian tentang keamanan data dan privasi dalam sistem peternakan cerdas berbasis IoT sangat penting untuk memastikan kepercayaan dan adopsi teknologi ini oleh peternak, termasuk pengembangan protokol enkripsi dan otentikasi yang kuat serta mekanisme perlindungan data yang komprehensif. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan solusi peternakan cerdas yang lebih efisien, berkelanjutan, dan terjangkau bagi peternak di berbagai wilayah.

Read online
File size331.29 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test