UNISSULAUNISSULA

JACEE (Journal of Advanced Civil and Environmental Engineering)JACEE (Journal of Advanced Civil and Environmental Engineering)

Starbit adalah jenis aspal elastomerik polimer yang telah diberi tambahan. Keunggulan Starbit Asphalt adalah memiliki ketahanan tinggi terhadap suhu dan deformasi serta memiliki adhesi dan kohesi yang baik. Tujuan penelitian ini adalah menghitung nilai daya tahan dan mencoba menggunakan simulasi. Metodologi penelitian mencakup simulasi metode backpropagation dan melakukan investigasi eksperimental dalam pengaturan laboratorium yang ketat. Pengujian daya tahan mencakup periode waktu yang berbeda, seperti tiga puluh menit, dua belas jam, empat puluh delapan jam, enam puluh dua jam, dan sembilan puluh enam jam. Hasil uji menunjukkan kandungan aspal optimum sebesar 6,19%, yang akan digunakan untuk produksi sampel daya tahan. Hasil uji menunjukkan bahwa nilai daya tahan memenuhi kriteria yang ditetapkan oleh revisi 2 Spesifikasi Bina Marga 2018, yang memerlukan minimal 90% daya tahan. Oleh karena itu, bahan tersebut memenuhi persyaratan daya tahan dan dapat digunakan. Setelah pengujian, metode backpropagation disimulasikan dengan nilai stabilitas. Hasil simulasi dengan metode backpropagation memperoleh nilai daya tahan dengan nilai kesalahan maksimum 0,16% dan nilai kesalahan terkecil -0,0068%. Jadi dapat disimpulkan bahwa metode backpropagation dianggap mampu memprediksi nilai daya tahan dengan kesalahan kurang dari 50%.

Dari kesimpulan yang diperoleh dari uji Marshall, kandungan aspal optimum adalah 6,19% dan nilai daya tahan yang diperoleh adalah 93,82%, yang memenuhi spesifikasi Bina Marga 2018 revisi 2, yaitu >90%.Simulasi dengan metode Backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi hasil nilai daya tahan dengan nilai maksimum 0,16% dan kesalahan terkecil -0,0068%.Dalam penelitian ini, terdapat pola distribusi data masukan yang berasal dari pencarian nilai daya tahan.Jumlah informasi kecil, sehingga akurasi yang dihasilkan kurang rinci.

Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan jenis aspal modifikasi lain sebagai alternatif Starbit untuk mengevaluasi ketahanannya terhadap variasi kondisi lingkungan. Selain itu, pengembangan model simulasi berbasis neural network dengan parameter tambahan seperti kelembapan udara atau intensitas paparan air hujan bisa dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, penelitian juga bisa fokus pada optimasi proses produksi aspal dengan menggabungkan data real-time dari lapangan untuk memastikan konsistensi kualitas material dalam skala besar.

  1. Simulation of The Backpropagation Method on Durability Value Using Starbit Asphalt Against Soaking Time... jurnal.unissula.ac.id/index.php/JACEE/article/view/40774Simulation of The Backpropagation Method on Durability Value Using Starbit Asphalt Against Soaking Time jurnal unissula ac index php JACEE article view 40774
  2. Prototipe Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mendeteksi Banjir Menggunakan Metode Backpropagation | JOISIE... ejournal.pelitaindonesia.ac.id/index.php/JOISIE/article/view/217Prototipe Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mendeteksi Banjir Menggunakan Metode Backpropagation JOISIE ejournal pelitaindonesia ac index php JOISIE article view 217
  3. KAJIAN DURABILITAS DAN PENUAAN ASPHALT CONCRETE-WEARING COURSE (AC-WC) ASBUTON PRACAMPUR TERHADAP VARIASI... composite.ft.ung.ac.id/index.php/cj/article/view/17KAJIAN DURABILITAS DAN PENUAAN ASPHALT CONCRETE WEARING COURSE AC WC ASBUTON PRACAMPUR TERHADAP VARIASI composite ft ung ac index php cj article view 17
Read online
File size305.3 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test