PAPANDAPAPANDA

Polinomial : Jurnal Pendidikan MatematikaPolinomial : Jurnal Pendidikan Matematika

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi mahasiswa dalam memilih mata kuliah pilihan pada semester 5 Program Studi Sistem Informasi UIN Sumatera Utara (UINSU) Medan, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya. Terdapat empat mata kuliah pilihan yang ditawarkan, yaitu Artificial Intelligence (AI), Big Data, Cloud Computing, dan Multimedia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 32 responden. Hasil analisis menunjukkan bahwa mata kuliah Multimedia menjadi pilihan terbanyak dengan persentase 40,6%, sedangkan Cloud Computing tidak dipilih oleh satu pun responden. Faktor minat pribadi tercatat sebagai determinan utama dalam pengambilan keputusan (rata-rata skor 4,6), disusul oleh persepsi terhadap kemudahan materi dan relevansi akademik. Sebaliknya, pengaruh sosial seperti rekomendasi dari teman atau senior tidak memberikan dampak signifikan terhadap pemilihan. Temuan ini mengindikasikan perlunya evaluasi strategi pengajaran dan peningkatan sosialisasi terhadap mata kuliah yang kurang diminati, agar lebih sesuai dengan kebutuhan mahasiswa dan perkembangan industri teknologi informasi.

Berdasarkan hasil penelitian, kecenderungan mahasiswa Sistem Informasi UINSU Medan dalam memilih mata kuliah pilihan semester 5 didominasi oleh faktor minat pribadi, diikuti oleh kemudahan materi, relevansi dengan tugas akhir, dan prospek karier.Mata kuliah Multimedia menjadi pilihan terbanyak, sementara Cloud Computing tidak dipilih sama sekali, mengindikasikan masalah persepsi atau sosialisasi.Temuan ini menunjukkan perlunya evaluasi kurikulum, peningkatan metode pengajaran, serta pengembangan panduan pemilihan mata kuliah berbasis data untuk meningkatkan minat terhadap mata kuliah penting yang kurang populer.

Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan yang memanfaatkan data preferensi dan profil akademik mahasiswa untuk memberikan saran pemilihan mata kuliah pilihan yang optimal, kemudian menguji efektivitasnya terhadap tingkat kepuasan dan kesesuaian pilihan. Selain itu, studi longitudinal dapat dilakukan untuk melacak alumni selama tiga hingga lima tahun setelah lulus, guna mengevaluasi bagaimana keputusan pemilihan mata kuliah pilihan memengaruhi perkembangan karier, kemampuan teknis, dan kepuasan kerja mereka. Penelitian kualitatif mendalam juga diperlukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor persepsi dan kendala khusus yang menyebabkan rendahnya minat terhadap mata kuliah Cloud Computing, dengan mengadakan wawancara fokus grup bersama mahasiswa, dosen, dan pihak industri. Selanjutnya, eksperimen intervensi pedagogis dapat dirancang untuk menguji apakah penggunaan metode pembelajaran berbasis proyek dan studi kasus meningkatkan minat serta pemahaman mahasiswa terhadap mata kuliah yang dianggap sulit. Dengan menggabungkan pendekatan kuantitatif, kualitatif, dan eksperimental tersebut, diharapkan dapat diperoleh strategi komprehensif yang meningkatkan keputusan pemilihan mata kuliah dan kesiapan profesional mahasiswa.

  1. Penerapan E-Learning Berbasis Learning Management System Menggunakan Easyclass | Palupi | Jurnal Penelitian... journal.unnes.ac.id/nju/index.php/JPP/article/view/31223Penerapan E Learning Berbasis Learning Management System Menggunakan Easyclass Palupi Jurnal Penelitian journal unnes ac nju index php JPP article view 31223
  2. STATISTIKA DESKRIPTIF SEBAGAI KUMPULAN INFORMASI | Fihris: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi. statistika... ejournal.uin-suka.ac.id/adab/FIHRIS/article/view/16-1-40-59STATISTIKA DESKRIPTIF SEBAGAI KUMPULAN INFORMASI Fihris Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi statistika ejournal uin suka ac adab FIHRIS article view 16 1 40 59
  3. PENGARUH SPSS TERHADAP HASIL BELAJAR PADA MATERI STATISTIKA DESKRIPTIF | Nurhayati | AKSIOMA: Jurnal... doi.org/10.24127/ajpm.v9i1.2609PENGARUH SPSS TERHADAP HASIL BELAJAR PADA MATERI STATISTIKA DESKRIPTIF Nurhayati AKSIOMA Jurnal doi 10 24127 ajpm v9i1 2609
Read online
File size409.68 KB
Pages7
Short Linkhttps://juris.id/p-1AM
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test