UNISBA BLITARUNISBA BLITAR

Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik InformatikaAntivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

Tenaga pendidik atau kependidikan pada perguruan tinggi yang khusus diangkat dengan tugas utama mengajar adalah Dosen (PP. No.60 /1999). Dosen merupakan salah satu faktor penentu dalam keberhasilan proses pendidikan. Menurut UU No.14 Pasal 14 /2005, dosen wajib memiliki kualifikasi akademik, kompetensi, sertifikat pendidik, sehat jasmani dan rohani, dan memenuhi kualifikasi lain yang dipersyaratkan satuan pendidikan tinggi tempat bertugas, serta memiliki kemampuan untuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional. Dengan demikian, dosen diharapkan mampu melaksanakan kinerjanya dengan baik dan tepat. Kinerja dosen pada suatu universitas dapat diketahui salah satunya melalui penilaian angket dosen favorit oleh mahasiswa. Penilaian angket ini dapat dikemas dalam suatu aplikasi Sistem Pendukung Keputusan sebab SPK memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Pada penelitian ini, SPK dirancang dengan menggunakan metode Profile Matching. Pada aplikasi SPK ini, penilaian dosen favorit didasarkan pada tiga aspek utama sebagai acuan dalam pengambilan keputusan. Aspek yang digunakan, yaitu aspek interaksi, perilaku, dan pembelajaran. Dari aplikasi SPK yang telah dirancang, dilakukan pengujian degan menggunakan metode BlackBox. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan 96,29% sesuai dengan yang diharapkan. Sedangkan untuk uji kelayakan pada ahli pemograman diperoleh nilai 3,08 (Cukup) dan untuk uji kelayakan penguji praktisi diperoleh nilai 3,7 (Baik). Perhitungan perankingan dari penguji praktisi, didapatkan dosen favorit pilihannya adalah M. Nasichin Al Muiz dengan nilai ranking 5,652.

Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk menentukan dosen favorit pilihan mahasiswa dengan hasil akhir perankingan yang bisa dijadikan alternatif bagi kampus untuk membantu dan mempermudah dalam proses pengambilan keputusan pemilihan dosen favorit.Aplikasi system pendukung keputusan ini dapat digunakan universitas, khususnya prodi Teknik Informatika, untuk mengetahui seberapa besar penilaian mahasiswa terhadap dosen dilihat dari perankingan yang dibuat.Aplikasi ini dapat difungsikan sesuai perancangan dan desain yang telah dibuat, dimana kriteria (aspek) serta sub criteria yang digunakan mengacu pada ketentuan DIKTI.Berdasarkan hasil pembahasan yang telah diuraikan diatas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa perangkingan dengan menggunakan metode Profile Matching mampu menghasilkan keputusan yang proposional sesuai dengan kriteria (aspek), sub kriteria, bobot nilai ideal dan presentase kriteria (aspek) yang ditentukan.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem ini dengan membandingkan metode Profile Matching dengan metode lain seperti AHP atau SAW untuk meningkatkan akurasi penilaian. Selain itu, perlu dilakukan penelitian untuk memperluas data penilaian dengan mengakomodasi lebih dari satu mahasiswa agar hasil perankingan lebih objektif. Terakhir, aplikasi ini dapat dikembangkan untuk digunakan oleh fakultas atau program studi lain dengan menyesuaikan kriteria penilaian sesuai kebutuhan spesifik masing-masing institusi.

Read online
File size2.11 MB
Pages19
DMCAReport

Related /

ads-block-test