IBIK57IBIK57

Jurnal Nasional Informatika (JUNIF)Jurnal Nasional Informatika (JUNIF)

Penilaian Kinerja (Performance Appraisal) memegang peranan yang cukup krusial dalam lingkup perusahaan. Hal ini dikarenakan proses tersebut dapat memberikan feedback/ umpan balik yang konstruktif bagi staf/ karyawan, memacuproduktivitas serta menjamin pemberian apresiasi yang adil dan objektif. Output dari penilaian ini menjadi landasan bagi manajemen dalam menenukan kebijakan strategis, mulai dari pemberikan reward/ insentif, jenjang karier, program pengembangan kompetensi, dan keputusan – keputusan lainnya.. . Fokus utama dari studi ini adalah merancang serta membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengevaluasi kinerja karyawan pada CV Cipta Multi Solution melalui penerapan algoritma. Penggunaan algoritma TOPSIS ini didasari atas efektivitas dan kemampuannya dalam menyelesaikan problematika Multi-Criteria Decision Making (MCDM), dimana opsi terbaik ditentukan berdasarkan kedekatan jarak dengan solusi ideal positif/ negatif hingga menghasilkan nilai preferensi yang digunakan sebagai landasan penentuan perangkingan.. . Indikator kriteria yang digunakan antara lain kualitas pekerjaan, kuantitas hasil, tingkat presensi/ kehadiran serta aspek kemandirian. Implementasi sistem ini menghasilkan output yang berupa urutan peringkat karyawan serta laporan penilaian yang terdokumentasi secara digital. Diharapkan kehadiran sistem ini mampu membantu manajemen dalam melakukan evaluasi yang lebih transparan dan efisien, khususnya dalam pendistribusian bonus serta insentif karyawan dan pemberian feedback bagi para karyawan.

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dirancang berhasil mengoptimalkan akurasi dan efisiensi evaluasi kinerja karyawan di CV Cipta Multi Solution.Penerapan metode TOPSIS menjamin proses penilaian yang lebih objektif dan sistematis melalui standarisasi kriteria seperti Kualitas, Kuantitas, Presensi, dan Kemandirian.Hasil berupa laporan peringkat ini kemudian menjadi dasar yang valid bagi manajemen dalam menentukan kebijakan strategis seperti pemberian bonus/insentif, reward, atau promosi bagi karyawan.

Untuk penelitian lanjutan, ada beberapa arah menarik yang dapat dieksplorasi guna memperkaya dan mengembangkan sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan. Pertama, akan sangat berharga untuk melakukan studi komparatif yang membandingkan efektivitas metode TOPSIS dengan metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) lainnya, seperti Analytical Hierarchy Process (AHP) atau Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini dapat menguji bagaimana perbedaan algoritma atau kombinasi metode hibrida memengaruhi akurasi, sensitivitas, dan konsistensi hasil penilaian, serta mengidentifikasi metode yang paling optimal untuk berbagai konteks industri atau skala perusahaan. Pemahaman yang lebih dalam tentang keunggulan dan kelemahan relatif setiap metode akan memberikan wawasan penting bagi pengembang sistem di masa depan. Kedua, sistem penilaian ini dapat diperluas dengan memasukkan kriteria yang lebih holistik dan kualitatif. Studi selanjutnya dapat meneliti dampak penggabungan kriteria seperti keterampilan kolaborasi tim, inovasi, kemampuan adaptasi terhadap perubahan lingkungan kerja, atau bahkan umpan balik 360 derajat dari berbagai pemangku kepentingan. Hal ini akan memberikan gambaran kinerja karyawan yang lebih komprehensif, tidak hanya berfokus pada aspek kuantitatif semata, dan berpotensi mengurangi bias penilaian. Ketiga, setelah implementasi, penting untuk melakukan studi longitudinal untuk mengevaluasi dampak jangka panjang sistem ini terhadap motivasi karyawan, tingkat retensi, dan peningkatan produktivitas organisasi. Penelitian ini dapat mengukur perubahan perilaku dan persepsi karyawan setelah penerapan sistem yang lebih transparan dan objektif. Selain itu, eksplorasi integrasi sistem SPK penilaian kinerja ini dengan sistem manajemen sumber daya manusia (HRIS) lainnya, seperti sistem penggajian, absensi, atau perencanaan karir, akan menciptakan solusi manajemen SDM yang lebih terpadu dan otomatis, mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih informatif.

Read online
File size536.46 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test