UNJAYAUNJAYA
Teknomatika: Jurnal Informatika dan KomputerTeknomatika: Jurnal Informatika dan KomputerAlgoritma random forest merupakan salah satu metode klasifikasi pembelajaran mesin yang banyak digunakan karena memiliki keunggulan dalam mengurangi resiko overfitting sekaligus meningkatkan kinerja prediksi secara umum. Namun untuk data dengan kelas tidak seimbang, algoritma ini tidak mampu mencapai performa maksimal khususnya dalam memprediksi data pada kelas minoritas. Untuk itu artikel ini menawarkan dua metode resampling untuk menyeimbangkan data, yaitu Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dan Synthetic Minority Oversampling Technique with Edited Nearest Neighbors (SMOTE-ENN). Untuk klasifikasi data diterapkan algoritma random forest terhadap data asli dan hasil resampling baik menggunakan SMOTE maupun SMOTE-ENN. Studi kasus diterapkan pada data stunting yang berjumlah 421 pada kelas mayoritas dan 79 pada kelas minoritas. Diperoleh akurasi 89% pada data asli, 90% pada data hasil resampling dengan SMOTE-ENN, dan 91% pada data resampling dengan SMOTE. Walaupun tidak terlalu signifikan, teknik resampling dengan SMOTE memberikan akurasi terbaik.
Berdasarkan simulasi tiga skenario klasifikasi diperoleh hasil bahwa SMOTE paling baik disusul SMOTE-ENN dan klasifikasi tanpa resampling data.Klasifikasi random forest menghasilkan nilai akurasi sebesar 89%, nilai presisi sebesar 78%, nilai recall sebesar 64%, dan nilai f1-score sebesar 68%.SMOTE meningkatkan nilai akurasi sebesar 2%, nilai presisi sebesar 2%, nilai recall sebesar 14%, dan nilai f1-score sebesar 11%.SMOTE-ENN meningkatkan akurasi sebesar 1%, nilai presisi sebesar 1%, nilai recall sebesar 7%, dan nilai f1-score sebesar 6%.Untuk meningkatkan performa klasifikasi random forest dengan SMOTE disarankan menambahkan atribut sebagai kriteria stunting.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan teknik resampling lain seperti SMOTE-Tomek atau SMOTE-SPS untuk membandingkan efektivitasnya dalam menangani ketidakseimbangan kelas. Selain itu, integrasi data demografi atau faktor ekonomi sosial ke dalam model bisa meningkatkan prediksi stunting secara lebih komprehensif. Peneliti juga dapat menguji algoritma klasifikasi alternatif seperti XGBoost atau LightGBM untuk melihat apakah performa mereka lebih baik dalam skenario ketidakseimbangan kelas. Pengembangan model hybrid antara resampling dan seleksi fitur berbasis domain knowledge juga layak dieksplorasi. Terakhir, penelitian bisa memperluas dataset dengan data dari wilayah geografis berbeda untuk meningkatkan generalisasi model.
| File size | 314.84 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNJAYAUNJAYA Dataset yang digunakan merupakan dataset kemeja putih serta hitam dalam berbagai sudut pandang. Dalam penelitian ini diketahui metode CNN lebih unggulDataset yang digunakan merupakan dataset kemeja putih serta hitam dalam berbagai sudut pandang. Dalam penelitian ini diketahui metode CNN lebih unggul
MERCUBAKTIJAYAMERCUBAKTIJAYA RW 12 Gunung Sarik, Kuranji adalah RW yang memiliki banyak lansia hipertensi dengan total 32 orang. Berdasarkan survei awal yang dilakukan pada 12 lansiaRW 12 Gunung Sarik, Kuranji adalah RW yang memiliki banyak lansia hipertensi dengan total 32 orang. Berdasarkan survei awal yang dilakukan pada 12 lansia
UGMUGM Pencarian literatur terstruktur dilakukan pada PubMed/MEDLINE, Scopus, dan Google Scholar hingga Januari 2026, mencakup studi pada manusia yang mengevaluasiPencarian literatur terstruktur dilakukan pada PubMed/MEDLINE, Scopus, dan Google Scholar hingga Januari 2026, mencakup studi pada manusia yang mengevaluasi
THAMRINTHAMRIN Tinea kapitis lebih sering dijumpai pada anak-anak usia pra pubertas dan jenis kelamin laki-laki lebih rentan terinfeksi tinea kapitis daripada perempuan.Tinea kapitis lebih sering dijumpai pada anak-anak usia pra pubertas dan jenis kelamin laki-laki lebih rentan terinfeksi tinea kapitis daripada perempuan.
UNJAYAUNJAYA Dengan menggunakan 128 aturan fuzzy Tsukamoto, sistem ini mampu memberikan prediksi indikasi penyakit Tuberkulosis Paru berdasarkan tujuh variabel gejala.Dengan menggunakan 128 aturan fuzzy Tsukamoto, sistem ini mampu memberikan prediksi indikasi penyakit Tuberkulosis Paru berdasarkan tujuh variabel gejala.
UNJAYAUNJAYA Hasil konversi biner menggunakan antarmuka juga diperoleh nilai yang relatif sama. Hal ini menunjukkan bahwa kalibrasi sensor jarak GP2Y0A02YK dengan pencocokanHasil konversi biner menggunakan antarmuka juga diperoleh nilai yang relatif sama. Hal ini menunjukkan bahwa kalibrasi sensor jarak GP2Y0A02YK dengan pencocokan
UNJAYAUNJAYA Kualitas sistem terbukti menjadi faktor yang paling dominan dengan pengaruh menengah, sementara variabel kualitas informasi, dan konten, tidak memberikanKualitas sistem terbukti menjadi faktor yang paling dominan dengan pengaruh menengah, sementara variabel kualitas informasi, dan konten, tidak memberikan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Berdasarkan hasil pembahasan dan penelitian mengenai sistem pendukung keputusan rekomendasi pemilihan program studi yang telah dilakukan, maka dapat diambilBerdasarkan hasil pembahasan dan penelitian mengenai sistem pendukung keputusan rekomendasi pemilihan program studi yang telah dilakukan, maka dapat diambil
Useful /
UNKHAIRUNKHAIR Capaian lain dari kegiatan PKM ini tampak pada dihasilkannya luaran berupa poster edukatif dan publikasi melalui media digital, yang berfungsi memperluasCapaian lain dari kegiatan PKM ini tampak pada dihasilkannya luaran berupa poster edukatif dan publikasi melalui media digital, yang berfungsi memperluas
THAMRINTHAMRIN Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain cross-sectional study. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah consecutive sampling,Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain cross-sectional study. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah consecutive sampling,
LPKIALPKIA Diambil metode penelitian kualitatif dengan metode penelitian yang menggunakan jenis deskriptif analisis. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan ImplementasiDiambil metode penelitian kualitatif dengan metode penelitian yang menggunakan jenis deskriptif analisis. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan Implementasi
LPKIALPKIA Dengan melakukan langkah-langkah di atas, PMTP dapat semakin berperan aktif dalam mendukung kegiatan akademik dan menjadi pusat informasi yang dinamisDengan melakukan langkah-langkah di atas, PMTP dapat semakin berperan aktif dalam mendukung kegiatan akademik dan menjadi pusat informasi yang dinamis