STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA

Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and Computing

Pemilihan mitra bisnis yang tepat merupakan faktor kunci dalam kesuksesan perusahaan, terutama dalam lingkungan bisnis yang kompetitif. Proses pemilihan mitra bisnis biasanya melibatkan banyak kriteria yang harus dipertimbangkan secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu perusahaan dalam memilih mitra bisnis terbaik. Metode SAW digunakan karena kemampuannya dalam menyederhanakan evaluasi multi‑kriteria dengan mekanisme pembobotan. Data calon mitra bisnis dikumpulkan, dinormalisasi, dan diproses menggunakan SAW untuk memperoleh peringkat akhir. Hasil menunjukkan bahwa metode SAW efektif memberikan rekomendasi mitra bisnis sesuai preferensi perusahaan berdasarkan kriteria tertentu. Diharapkan penelitian ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih informatif dan strategis terkait pemilihan mitra bisnis.

Penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) terbukti efektif dalam pemilihan mitra bisnis karena mempertimbangkan kualitas produk, harga, reputasi, kecepatan pengiriman, dan layanan purna jual sesuai bobot perusahaan.Sistem ini bersifat dinamis, memungkinkan penyesuaian kriteria dan bobot serta penambahan atau penghilangan atribut untuk menyesuaikan dengan kebutuhan organisasi dan kondisi pasar.Selain itu, penyempurnaan algoritma perhitungan meningkatkan efisiensi dan akurasi, sehingga rekomendasi yang dihasilkan lebih terarah dan selaras dengan tujuan operasional serta strategi perusahaan.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi metode SAW dengan logika fuzzy untuk menangani ketidakpastian dalam penilaian kriteria, sehingga meningkatkan keakuratan keputusan dalam kondisi data yang tidak pasti. Selanjutnya, studi komparatif dapat dilakukan pada berbagai sektor industri, seperti manufaktur, layanan, dan teknologi, untuk menilai keuniversalan dan adaptabilitas SAW dalam konteks pemilihan mitra bisnis yang berbeda, serta mengidentifikasi faktor-faktor spesifik sektor yang memengaruhi hasil. Terakhir, pengembangan model pembobotan adaptif berbasis pembelajaran mesin dapat diuji untuk secara otomatis menyesuaikan bobot kriteria berdasarkan umpan balik kinerja mitra bisnis, yang memungkinkan sistem SPK menjadi lebih responsif terhadap perubahan prioritas strategis perusahaan.

  1. Penerapan Metode Saw Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mitra Bisnis | Journal of Information... doi.org/10.52362/jisicom.v8i2.1670Penerapan Metode Saw Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mitra Bisnis Journal of Information doi 10 52362 jisicom v8i2 1670
  2. Peran Strategi, Sumber Daya serta Perubahan Teknologi dan Lingkungan Terhadap Penciptaan Keunggulan Kompetitif... journal.uny.ac.id/index.php/jep/article/view/620Peran Strategi Sumber Daya serta Perubahan Teknologi dan Lingkungan Terhadap Penciptaan Keunggulan Kompetitif journal uny ac index php jep article view 620
  3. Your Page Title. pengaruh promosi kualitas produk keputusan pembelian simpatik cabang unaaha konawe jurnal... doi.org/10.36277/geoekonomi.v12i1.132Your Page Title pengaruh promosi kualitas produk keputusan pembelian simpatik cabang unaaha konawe jurnal doi 10 36277 geoekonomi v12i1 132
Read online
File size885.18 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test