STEKOMSTEKOM
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer GrafisPixel :Jurnal Ilmiah Komputer GrafisTingkat kematian yang disebabkan oleh Covid-19 di Indonesia adalah sekitar 2,9%. Case fatality rate adalah presentase jumlah kematian dari seluruh jumlah kasus positif Covid-19 yang sudah terkonfirmasi dan dilaporkan. Merujuk pada data tersebut, tingkat kematian berdasarkan kelompok usia adalah dari seluruh penderita Covid-19 yang meninggal dunia anatara lain 0,5% berusia 0–5 tahun, 0,5% berusia 6–18 tahun, 2,8% berusia 19–30 tahun, 12,7% berusia 31–45 tahun, 36,8% berusia 46–59 tahun, dan 46,7% berusia 60 tahun ke atas. Dengan besarnya kasus yang terjadi di Indonesia ternyata dikarenakan kurangnya penanganan yang tepat terhadap gejala awal virus Covid-19. Salah satu yang diperlukan sebagai alat bantu dalam melakukan deteksi dini jenis varian Covid-19 dengan menggunakan sistem pakar. Sistem pakar adalah sistem komputer yang dapat menyerupai atau meniru kemampuan seorang pakar atau ahli yang dapat menyelesaikan suatu permasalahan rumit yang tidak dapat dipecahkan dengan orang yang belum berpengalaman, sebagai contoh dosen, dokter, mekanik dan lain-lain. Sumber pengetahuan dapat diperoleh dokter sebagai seorang pakar yang nyata dan sumber karya ilmiah yang kredibel.
Deteksi dini varian Covid-19 dengan algoritma Sorgenfrei dapat digunakan untuk melakukan konsultasi jenis varian Covid-19 dan diberikan solusi untuk pengobatan dari jenis varian Covid-19 yang ditemukan.Metode pairwise comparison menghasilkan bobot dengan 3 kategori gejala yaitu gejala ringan dengan bobot 0,09, gejala sedang dengan bobot 0,24 dan gejala berat dengan bobot 0,67.Hasil konsultasi deteksi dini varian Covid-19 didapatkan dari nilai similaritas Sorgenfrei yang paling besar.Dari semua varian yang ditemukan diatas, nilai similaritas Sorgenfrei yang tertinggi adalah Omicron dengan similaritas 1,000.Omicron memiliki nilai tertinggi karena mempunyai nilai a yaitu gejala yang sama antara kasus lama dengan kasus baru yang besar.Deteksi dini varian Covid-19 dengan algoritma Sorgenfrei akan merekomendasikan beberapa varian Covid-19 dengan similaritas diatas 0,5 dan similaritas dibawah 0,5 akan dimasukkan ke dalam tabel revise untuk dicarikan solusi.
Untuk meningkatkan akurasi deteksi dini varian Covid-19, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan algoritma Sorgenfrei dengan mempertimbangkan lebih banyak faktor dan variabel. Selain itu, studi komparatif antara algoritma Sorgenfrei dengan algoritma similaritas lainnya dapat dilakukan untuk menentukan metode yang paling efektif dalam mendeteksi varian Covid-19. Penelitian lanjutan juga dapat mengeksplorasi penggunaan sistem pakar yang lebih canggih dan terintegrasi dengan data medis terbaru untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi. Dengan demikian, sistem deteksi dini varian Covid-19 dapat terus dikembangkan dan disempurnakan untuk memberikan solusi yang lebih akurat dan efektif dalam penanganan pandemi.
| File size | 1.56 MB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Kecelakaan sering terjadi akibat kesalahan manusia, seperti mengantuk saat berkendara yang membahayakan pengendara dan orang lain. Selain itu, helm jugaKecelakaan sering terjadi akibat kesalahan manusia, seperti mengantuk saat berkendara yang membahayakan pengendara dan orang lain. Selain itu, helm juga
UKRIMUKRIM Sistem ini dirancang melalui model ADDIE—dari analisis kebutuhan, desain skema elektronik-perangkat lunak, pengembangan prototipe, implementasi hinggaSistem ini dirancang melalui model ADDIE—dari analisis kebutuhan, desain skema elektronik-perangkat lunak, pengembangan prototipe, implementasi hingga
Tel-UTel-U Proses ini melibatkan penggunaan kamera dengan kemampuan perekaman fotografi, yang didukung oleh detektor berbasis film. Dalam praktiknya, diperlukan teknikProses ini melibatkan penggunaan kamera dengan kemampuan perekaman fotografi, yang didukung oleh detektor berbasis film. Dalam praktiknya, diperlukan teknik
UMIUMI Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kesegaran daging ayam berbasis citra pada platform Android menggunakan metode Convolutional Neural NetworkPenelitian ini mengembangkan sistem deteksi kesegaran daging ayam berbasis citra pada platform Android menggunakan metode Convolutional Neural Network
UNRAMUNRAM Penelitian komparatif ini membandingkan dua jenis honeypot, yaitu Opencanary dan Cowrie, dengan meneliti bentuk respons honeypot dan fokus utama kebutuhanPenelitian komparatif ini membandingkan dua jenis honeypot, yaitu Opencanary dan Cowrie, dengan meneliti bentuk respons honeypot dan fokus utama kebutuhan
ISASISAS Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai presisi sebesar 94% untuk kelas Lemonfish dan presisi sebesar 95% untuk kelas Manfish, dengan mAP sebesarHasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai presisi sebesar 94% untuk kelas Lemonfish dan presisi sebesar 95% untuk kelas Manfish, dengan mAP sebesar
UHBUHB Dibandingkan dengan metode konvensional, logika fuzzy mampu mengatasi ketidakpastian dalam diagnosa kanker dengan lebih baik, meningkatkan akurasi diagnosis,Dibandingkan dengan metode konvensional, logika fuzzy mampu mengatasi ketidakpastian dalam diagnosa kanker dengan lebih baik, meningkatkan akurasi diagnosis,
Tel-UTel-U Malware, atau perangkat lunak berbahaya, adalah perangkat lunak atau kode yang dirancang khusus untuk merusak, mengganggu sistem komputer, atau memperolehMalware, atau perangkat lunak berbahaya, adalah perangkat lunak atau kode yang dirancang khusus untuk merusak, mengganggu sistem komputer, atau memperoleh
Useful /
UKRIMUKRIM Model ini diharapkan menjadi alternatif yang lebih efisien dan akurat dibandingkan metode tradisional dalam diagnosis katarak. Untuk mencapainya, dilakukanModel ini diharapkan menjadi alternatif yang lebih efisien dan akurat dibandingkan metode tradisional dalam diagnosis katarak. Untuk mencapainya, dilakukan
UKRIMUKRIM Hasil menunjukkan keberhasilan dalam memfasilitasi dimensi ekonomi, lingkungan, sosial, dan tata kelola. Model ini menekankan kolaborasi pemangku kepentinganHasil menunjukkan keberhasilan dalam memfasilitasi dimensi ekonomi, lingkungan, sosial, dan tata kelola. Model ini menekankan kolaborasi pemangku kepentingan
UKRIMUKRIM Upaya ini juga dilakukan dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang ada. Teknologi ini dikenal sebagai Internet of Things (IoT). Teknologi IoT dalamUpaya ini juga dilakukan dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang ada. Teknologi ini dikenal sebagai Internet of Things (IoT). Teknologi IoT dalam
LMULMU Traffic accidents remain a serious issue in the field of transportation. The high number of accidents is often attributed to risky driving behavior, whichTraffic accidents remain a serious issue in the field of transportation. The high number of accidents is often attributed to risky driving behavior, which