STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA

Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and Computing

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa rekomendasi laptop untuk mahasiswa agar mahasiswa dapat membeli laptop sesuai dengan harga terjangkau dan spesifikasi yang diinginkan. Metode yang digunakan adalah Metode Algoritma Apriori dengan minimum support sebesar 15% dan minimum confidence sebesar 50%. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui laptop dengan performa yang bagus dan harga terjangkau yang bisa dijadikan rekomendasi khususnya mahasiswa yang kerja paruh waktu. Data yang diperoleh untuk penelitian ini, yaitu data yang diunduh dari platform Kaggle selama 1 tahun dan mencari referensi yang mendukung (seperti buku dan jurnal). Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya laptop yang dijadkan rekomendasi oleh penjual laptop sehingga dibeli oleh konsumen yang secara signifikan. Berdasarkan analisa Apriori, ditemukan laptop yang bisa dijadikan untuk rekomendasi dengan menggunakan aturan asosiasi yaitu Apple dengan nilai support sebesar 35%, HP dengan nilai support sebesar 26%, Dell dan Razer dengan nilai support sebesar 19%. Jika Apple dan HP dibeli secara bersamaan mempunyai nilai confidence sebesar 45%.

Berdasarkan analisa dan pembahasan yang dilakukan untuk menentukan rekomendasi laptop untuk mahasiswa menggunakan metode apriori, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.Penerapan metode apriori ini membantu para penjual laptop memutuskan laptop mana yang akan dibeli untuk mahasiswa dengan laptop yang bagus dan harga yang terjangkau sesuai dengan isi dompet mahasiswa, terutama bagi mahasiswa kerja paruh waktu dan orang tua mahasiswa yang ingin membelikan laptop untuk anaknya.Dengan aturan yang dapat dibuat dengan menerapkan metode apriori ini (minimum support sebesar 15% dan minimum confidence sebesar 50%), maka bisa dikatakan ada laptop dengan performa bagus dan harga terjangkau yang bisa dijadikan rekomendasi yaitu Apple dengan nilai support sebesar 35%, HP dengan nilai support sebesar 26%, Dell dan Razer dengan nilai support sebesar 19%.Serta pada produk Apple dan HP jika dibeli secara bersamaan sebesar 45%.Dengan adanya informasi ini, dapat membantu para penjual laptop untuk mengatasi masalah dalam menyusun dan mengetahui stock produk Apple dan HP.Laptop yang akan dijadikan rekomendasi untuk mahasiswa, yaitu produk Apple dengan tipe Ultrabook, ukuran 13.3 inci, RAM 8 GB, Memori 128 GB SSD, Operasi Sistem macOS, berat 1.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian laptop oleh mahasiswa, seperti preferensi merek, spesifikasi teknis, dan faktor-faktor sosial. Selain itu, dapat juga dieksplorasi metode-metode lain selain algoritma apriori untuk memberikan rekomendasi laptop yang lebih akurat dan personal. Terakhir, penelitian ini dapat dikembangkan dengan melibatkan mahasiswa dari berbagai jurusan dan latar belakang untuk mendapatkan rekomendasi yang lebih beragam dan sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.

  1. APPLICATION OF LAPTOP RECOMMENDED DATA MINING FOR STUDENTS USING APRIORI METHOD | Journal of Information... journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/1247APPLICATION OF LAPTOP RECOMMENDED DATA MINING FOR STUDENTS USING APRIORI METHOD Journal of Information journal stmikjayakarta ac index php jisicom article view 1247
Read online
File size1.21 MB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test