UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI

Jurnal Teknologi Informasi dan KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Komputer

Dalam melakukan pencatatan diagnosis infeksis virus pada anak di poliklinik anak di RSUD Wangaya masih menggunakan cara manual. Perkembangan teknologi informasi semakin berkembang hingga ke dunia kesehatan. Dengan adanya teknologi dalam dunia kesehatan akan mempermudah dalam melakukan pelayanan kepada pasien. Dengan perkembangan teknologi maka sangat di perlukan suatu sistem yang akan mempermudah petugas medis dalam memberikan pelayanan medis kepada pasien. Sistem interaktif dibangun bertujuan untuk membantu pencatatan diagnosis penyakit virus pada anak. Sistem interaktif ini di rancang berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database dari MYSQL. Cara kerja sistem interaktif ini adalah dengan memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala atau keluhan yang di alami oleh pasien, lalu sistem ini akan melakukan proses analisis berdasarkan presentase kemungkinan diagnosis dari penyakit pasien tersebut. Sistem interaktif ini akan dapat membantu pencatatan hasil diagnosis penyakit infeksi virus. Selain menampilkan hasil diagnosis sistem ini juga dapat menampilkan definisi dari setiap penyakit infeksi virus pada anak yang telah diinput kedalam database aplikasi.

Sistem interaktif ini merupakan sistem yang dirancang dan dibangun dengan teknologi berbasis Android.Sistem ini dapat membantu proses pencatatan dalam penegakan diagnosis penyakit infeksi virus pada anak di Poliklinik Anak.Penelitian ini berhasil merancang sistem interaktif berbasis android untuk membantu proses pencatatan dalam penegakan diagnosis penyakit infeksi virus pada anak di Poliklinik Anak Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Wangaya Kota Denpasar.

Sistem interaktif yang telah dirancang ini menunjukkan potensi besar dalam membantu pencatatan dan diagnosis awal. Untuk penelitian selanjutnya, ada beberapa area yang dapat dieksplorasi guna memperkaya dan memperluas manfaat sistem ini. Pertama, sangat menarik untuk meneliti bagaimana sistem dapat ditingkatkan agar tidak hanya memberikan persentase kemungkinan diagnosis, tetapi juga dapat memberikan rekomendasi diagnosis yang lebih definitif atau bahkan saran penanganan awal berdasarkan data pasien yang lebih komprehensif. Ini bisa melibatkan integrasi model kecerdasan buatan yang lebih kompleks, seperti pembelajaran mesin atau deep learning, untuk meningkatkan presisi dan efektivitas diagnostik. Penelitian ini dapat membandingkan akurasi diagnosis antara sistem yang baru dengan sistem yang ada saat ini serta observasi praktik manual. Kedua, mempertimbangkan bahwa sistem ini fokus pada penyakit infeksi virus pada anak di satu RSUD, studi lanjutan dapat mengeksplorasi skalabilitas dan adaptabilitas sistem ini ke berbagai jenis penyakit anak lainnya atau bahkan untuk diterapkan di fasilitas kesehatan yang berbeda, seperti puskesmas atau klinik swasta. Bagaimana penyesuaian yang diperlukan pada basis pengetahuan dan antarmuka pengguna untuk mengakomodasi konteks yang lebih luas? Ketiga, penting untuk melakukan evaluasi pasca-implementasi yang komprehensif mengenai dampak sistem terhadap alur kerja medis dan hasil pasien. Penelitian ini dapat mengukur efisiensi waktu tenaga medis dalam proses pencatatan dan diagnosis, akurasi diagnosis yang dicapai di lingkungan klinis nyata, serta kepuasan pengguna dan penerimaan teknologi oleh staf medis dan orang tua pasien. Hasil evaluasi ini akan krusial untuk perbaikan berkelanjutan dan pengembangan fitur-fitur baru yang relevan dengan kebutuhan lapangan.

Read online
File size426.44 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test