STMIKPROFESIONALSTMIKPROFESIONAL
Jurnal Informatika ProgresJurnal Informatika ProgresPeningkatan kualitas infrastruktur jalan merupakan aspek penting dalam pembangunan dan keselamatan pengguna jalan. Permukaan jalan memiliki peran krusial dalam mendukung kelancaran mobilitas serta aktivitas masyarakat sehari-hari. Kondisi permukaan jalan yang baik dapat memperpanjang umur pakai jalan tersebut dan mengurangi risiko kecelakaan. Oleh karena itu, pemantauan dan klasifikasi kondisi permukaan jalan secara berkala sangat penting untuk memastikan kualitas jalan tetap terjaga. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma KNN dan CNN dalam klasifikasi kondisi permukaan jalan. Diharapkan metode ini dapat berfungsi sebagai dasar pengembangan sistem pemantauan kondisi jalan yang menggunakan pembelajaran mesin yang lebih efisien.
Eksperimen ini menunjukkan bahwa Convolutional Neural Network (CNN) memiliki akurasi sebesar 93,8%, sedangkan K-Nearest Neighbors (KNN) memiliki akurasi sebesar 57,8%.CNN menunjukkan prediksi yang lebih akurat pada semua kelas terutama pada kondisi retak dengan lebih sedikit kesalahan klasifikasi dibandingkan KNN.Prediksi CNN konsisten mengenali pola visual kompleks, sementara KNN cenderung menghasilkan kesalahan klasifikasi tinggi terutama pada kelas retak dan berlubang.Hasil ini menegaskan bahwa CNN lebih unggul untuk klasifikasi kondisi permukaan jalan karena kemampuannya dalam ekstraksi fitur otomatis, meskipun membutuhkan waktu pelatihan yang lebih lama.Sebaliknya, KNN lebih sederhana namun kurang efektif dalam menangani pola yang kompleks.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan model hybrid yang menggabungkan arsitektur CNN untuk meningkatkan efisiensi model. Selain itu, augmentasi data dapat diterapkan untuk meningkatkan variasi data dan keandalan model. Pendekatan lain yang dapat dieksplorasi adalah mengombinasikan CNN untuk ekstraksi fitur dengan model KNN atau SVM sebagai pengklasifikasi. Evaluasi pada data jalan yang lebih beragam juga diperlukan untuk memastikan generalisasi model di kondisi nyata. Dengan pengembangan ini, sistem klasifikasi kondisi permukaan jalan dapat menjadi lebih akurat dan efektif untuk diterapkan dalam sistem pemantauan jalan otomatis.
| File size | 919.13 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
IKHAFIIKHAFI Sebagai kontribusi utama, penelitian ini menerapkan Algoritma Constraint Satisfaction Problem (CSP) pada logika validasi reservasi di sisi backend untukSebagai kontribusi utama, penelitian ini menerapkan Algoritma Constraint Satisfaction Problem (CSP) pada logika validasi reservasi di sisi backend untuk
IKHAFIIKHAFI Metode instance segmentation berbasis deep learning telah berkembang pesat, dengan CNN dan Mask R‑CNN masih dominan serta arsitektur Transformer menunjukkanMetode instance segmentation berbasis deep learning telah berkembang pesat, dengan CNN dan Mask R‑CNN masih dominan serta arsitektur Transformer menunjukkan
IKHAFIIKHAFI Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa siswa memiliki pola minat yang beragam dan dapat dikelompokkan berdasarkan tingkat kesamaan preferensi terhadap kegiatanHasil klasterisasi menunjukkan bahwa siswa memiliki pola minat yang beragam dan dapat dikelompokkan berdasarkan tingkat kesamaan preferensi terhadap kegiatan
IKHAFIIKHAFI Penelitian lanjutan perlu mengukur kapasitas pengguna simultan, menghitung biaya ketika sistem naik dari free-tier, dan menentukan prioritas fitur saatPenelitian lanjutan perlu mengukur kapasitas pengguna simultan, menghitung biaya ketika sistem naik dari free-tier, dan menentukan prioritas fitur saat
JURNALEQUIVALENTJURNALEQUIVALENT Data dikumpulkan melalui kuesioner daring menggunakan Google Forms. Sampel penelitian berjumlah 100 responden pengguna kendaraan bermotor roda dua yangData dikumpulkan melalui kuesioner daring menggunakan Google Forms. Sampel penelitian berjumlah 100 responden pengguna kendaraan bermotor roda dua yang
UMBIMAUMBIMA Masyarakat menjadi lebih memahami pentingnya perencanaan yang matang, penggunaan bahan yang berkualitas, dan teknik pelaksanaan yang benar dalam membangunMasyarakat menjadi lebih memahami pentingnya perencanaan yang matang, penggunaan bahan yang berkualitas, dan teknik pelaksanaan yang benar dalam membangun
UNTAG SMDUNTAG SMD Kerusakan yang didominasi oleh retakan tersebut terjadi karena aspal telah mengalami lelah (fatique) sehingga tidak mampu lagi menahan beban kendaraanKerusakan yang didominasi oleh retakan tersebut terjadi karena aspal telah mengalami lelah (fatique) sehingga tidak mampu lagi menahan beban kendaraan
ATIMATIM Kulit jeruk memiliki potensi besar sebagai koagulan alami karena mengandung senyawa bioaktif seperti pektin, limonen, flavonoid, dan asam askorbat, yangKulit jeruk memiliki potensi besar sebagai koagulan alami karena mengandung senyawa bioaktif seperti pektin, limonen, flavonoid, dan asam askorbat, yang
Useful /
CRIACRIA Tanggung jawab pelaku tindak pidana persetubuhan dengan anak dalam putusan pengadilan negeri Nomor 127/Pid. Kupang telah dijerat dengan Pasal 81 ayat (2)Tanggung jawab pelaku tindak pidana persetubuhan dengan anak dalam putusan pengadilan negeri Nomor 127/Pid. Kupang telah dijerat dengan Pasal 81 ayat (2)
UNTUNT Pengetahuan secara signifikan memengaruhi perilaku dalam mengontrol kolesterol, serta meningkatkan kesadaran tentang pentingnya pengendalian kolesterolPengetahuan secara signifikan memengaruhi perilaku dalam mengontrol kolesterol, serta meningkatkan kesadaran tentang pentingnya pengendalian kolesterol
ISBIISBI Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, pengujian, dan studi pustaka. Data dianalisis secara interaktif melalui: seleksi dan pengkodean, kategorisasiData dikumpulkan melalui wawancara, observasi, pengujian, dan studi pustaka. Data dianalisis secara interaktif melalui: seleksi dan pengkodean, kategorisasi
UNTAGUNTAG Penelitian dilakukan pada 119 remaja berusia 18-21 tahun (remaja akhir). Alat pengumpul data berupa skala asertivitas, skala harga diri dan Beck DepressionPenelitian dilakukan pada 119 remaja berusia 18-21 tahun (remaja akhir). Alat pengumpul data berupa skala asertivitas, skala harga diri dan Beck Depression