UKRIUKRI
Journal Data Science, Technology, Informatics and SecurityJournal Data Science, Technology, Informatics and SecurityPertumbuhan dan perkembangan merupakan indikator penting dalam kehidupan manusia, yang menunjukkan tingkat kesehatan seseorang dan bervariasi antar individu. Salah satu langkah strategis dalam meningkatkan kualitas kesehatan, khususnya pada anak usia dini, adalah melalui pengelolaan status gizi. Status gizi mencerminkan keseimbangan antara asupan nutrisi dan kebutuhan tubuh, yang berperan dalam menjaga imunitas dan menunjang pertumbuhan optimal. Di tingkat layanan kesehatan masyarakat seperti Posyandu, status gizi balita biasanya ditentukan melalui metode antropometri dengan pendekatan berat badan menurut umur (BB/U). Meski demikian, proses pengukuran secara manual sering kali menghadirkan inkonsistensi, baik dari sisi teknis maupun interpretasi hasil. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengadopsi pendekatan data mining dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes Classification (NBC) dalam upaya meningkatkan akurasi klasifikasi status gizi.
Penelitian ini berhasil membuktikan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan secara efektif untuk mengklasifikasikan status gizi balita berdasarkan atribut jenis kelamin, usia, berat badan, dan tinggi badan.Dengan melakukan tahapan mulai dari pengumpulan, pembersihan, hingga transformasi data dan pelatihan model menggunakan RapidMiner, diperoleh akurasi klasifikasi sebesar 95,77%.Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan data mining sederhana seperti Naïve Bayes mampu memberikan hasil yang akurat dan dapat membantu dalam pengambilan keputusan awal dalam pemantauan gizi balita di posyandu.Meskipun demikian, penelitian ini memiliki keterbatasan pada jumlah data yang relatif sedikit dan variabel yang masih terbatas pada antropometri dasar.Oleh karena itu, disarankan agar penelitian selanjutnya menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, serta mempertimbangkan faktor tambahan seperti pola konsumsi, kondisi lingkungan, atau riwayat kesehatan.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model prediksi dengan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan generalisasi hasil. Selain itu, faktor-faktor eksternal seperti pola konsumsi nutrisi, kondisi lingkungan, dan riwayat kesehatan sebelumnya perlu dimasukkan sebagai variabel tambahan untuk memperkaya analisis. Pengujian algoritma klasifikasi alternatif seperti Decision Tree atau Random Forest juga dapat dilakukan untuk membandingkan efektivitas metode berbeda dalam konteks klasifikasi status gizi balita.
| File size | 654.58 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UWKSUWKS Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem informasi manajemen akademik berbasis web untuk Language Boarding House (LBH) di PondokPenelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem informasi manajemen akademik berbasis web untuk Language Boarding House (LBH) di Pondok
UWKSUWKS Dokumen yang berisi seperti nomor surat, perihal, dan tanggal, akan dibaca oleh (OCR) dan langsung dimasukkan ke dalam form input data tanpa perlu pengetikanDokumen yang berisi seperti nomor surat, perihal, dan tanggal, akan dibaca oleh (OCR) dan langsung dimasukkan ke dalam form input data tanpa perlu pengetikan
UWKSUWKS Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM untuk memfasilitasi proses analisis data secara terstruktur, mulai dari identifikasi kebutuhan hingga implementasiPenelitian ini menggunakan metode CRISP-DM untuk memfasilitasi proses analisis data secara terstruktur, mulai dari identifikasi kebutuhan hingga implementasi
UWKSUWKS Data posisi dan rotasi tangan yang diperoleh dari MediaPipe dianalisis dan difilter, kemudian hasilnya digunakan untuk menggerakkan objek 3D secara lebihData posisi dan rotasi tangan yang diperoleh dari MediaPipe dianalisis dan difilter, kemudian hasilnya digunakan untuk menggerakkan objek 3D secara lebih
UWKSUWKS Hasil evaluasi menunjukkan bahwa prototype tersebut memiliki tingkat kegunaan yang baik, dengan skor SUS sebesar 82,5%. Uji kelayakan menggunakan ISO 9126Hasil evaluasi menunjukkan bahwa prototype tersebut memiliki tingkat kegunaan yang baik, dengan skor SUS sebesar 82,5%. Uji kelayakan menggunakan ISO 9126
UWKSUWKS Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan Sistem Kontrol Berat pada Two-Stage Filling Gate Valve Hopper berbasis pneumatic-servo menggunakanPenelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan Sistem Kontrol Berat pada Two-Stage Filling Gate Valve Hopper berbasis pneumatic-servo menggunakan
UWKSUWKS Fitur komunitas menciptakan ruang interaksi bagi pendaki untuk berbagi pengalaman, memperoleh informasi cuaca, dan merencanakan kegiatan bersama. PlatformFitur komunitas menciptakan ruang interaksi bagi pendaki untuk berbagi pengalaman, memperoleh informasi cuaca, dan merencanakan kegiatan bersama. Platform
UWKSUWKS Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemilihan kompetensiPenelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemilihan kompetensi
Useful /
MULYALITERASIMULYALITERASI Namun, mereka menghadapi tantangan seperti keterbatasan kosakata hukum konstitusional dalam bahasa Inggris dan kurangnya pemahaman terhadap instrumen internasional.Namun, mereka menghadapi tantangan seperti keterbatasan kosakata hukum konstitusional dalam bahasa Inggris dan kurangnya pemahaman terhadap instrumen internasional.
MULYALITERASIMULYALITERASI Motivasi belajar membaca merupakan faktor penting yang memengaruhi keberhasilan siswa sekolah dasar dalam menguasai keterampilan literasi. Namun, masihMotivasi belajar membaca merupakan faktor penting yang memengaruhi keberhasilan siswa sekolah dasar dalam menguasai keterampilan literasi. Namun, masih
INTELEKMADANIINTELEKMADANI Hasil analisis menggunakan uji Wilcoxon menunjukkan adanya peningkatan rata-rata skor pengetahuan dari 7,29 sebelum penyuluhan menjadi 8,79 setelah penyuluhanHasil analisis menggunakan uji Wilcoxon menunjukkan adanya peningkatan rata-rata skor pengetahuan dari 7,29 sebelum penyuluhan menjadi 8,79 setelah penyuluhan
UWKSUWKS Teknik yang paling menjanjikan untuk deteksi DDoS termasuk pembelajaran mendalam (CNN, LSTM), model hibrida (seperti Autoencoder dengan LSTM), dan pembelajaranTeknik yang paling menjanjikan untuk deteksi DDoS termasuk pembelajaran mendalam (CNN, LSTM), model hibrida (seperti Autoencoder dengan LSTM), dan pembelajaran