UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaMikroalga merupakan organisme mikroskopis bersel tunggal yang hidup di berbagai perairan.. Mikroalga seperti Spirulina platensis dan Chlorella vulgaris berpotensi menjadi sumber bioenergi sehingga. memulai banyak dikultivasi. Kultivasi ini umumnya masih melakukan pemantauan jumlah/kepadatan sel. mikroalga secara manual menggunakan hemositometer yang lebih lama dan rentan human error. Penelitian. ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi mikroalga Spirulina platensis dan Chlorella vulgaris. berbasis citra mikroskopis dan Convolutional Neural Network menggunakan YOLOv8. Metodologi. penelitian mencakup persiapan sampel (pengenceran dan pengukuran optical density), penentuan kepadatan. terbaik, akuisisi citra, anotasi citra, pembuatan dataset citra, pelatihan model YOLOv8, dan evaluasi kinerja. model. Penentuan kepadatan terbaik bertujuan untuk mendapatkan citra mikroskopis yang baik. Akuisisi. citra dilakukan menggunakan mikroskop binokuler dan menghasilkan 560 gambar yang kemudian. dianotasi. Model YOLOv8n, YOLOv8s, dan YOLOv8m dilatih dengan default hyperparameter di Google. Colaboratory untuk mengetahui pengaruh augmentasi terhadap akurasi model. Evaluasi kinerja model. dilakukan pada model YOLOv8 terpilih dan dianalisis nilai mAP50. Hasil penelitian menunjukkan bahwa. augmentasi (crop, brightness, dan blur) menghasilkan mAP train dan test tertinggi pada model YOLOv8m,. yakni 0,945 dan 0,913. Model YOLOv8m ini dilatih kembali dengan variasi hyperparameters dan. didapatkan konfigurasi terbaik pada optimizer SGD, epoch 50, dan learning rate 0,01 dengan mAP train. dan test sebesar 0,934 dan 0,925. Namun, training 29 epoch dapat menghasilkan akurasi 0,8535 yang. memperkecil overfitting serta pemborosan sumber daya. Kesimpulannya, penelitian. ini dapat. mempermudah peneliti maupun industri dalam melakukan penghitungan jumlah mikroalga secara otomatis. dan lebih efisien.
Model deteksi mikroalga Spirulina platensis dan Chlorella vulgaris berbasis YOLOv8m menunjukkan kinerja optimal dengan mAP train 0,934 dan mAP test 0,925, serta selisih nilai mAP yang sangat kecil (0,97%).Ditemukan bahwa melatih model selama 29 epoch dapat menghindari overfitting dan menghasilkan akurasi yang tetap memadai (0,8535) sambil mengurangi pemborosan sumber daya.Penelitian selanjutnya diperlukan untuk memperbaiki proses anotasi citra secara lebih teliti agar dapat meningkatkan akurasi model lebih tinggi lagi.
Penelitian lanjutan dapat meneliti pengaruh teknik augmentasi data yang lebih canggih, seperti generative adversarial networks (GAN) atau augmentasi spektral, terhadap ketahanan model deteksi pada variasi spesies mikroalga yang lebih luas. Selain itu, studi dapat mengeksplorasi penggunaan transfer learning dengan model pra‑latih pada dataset mikroalga berskala besar untuk mengurangi kebutuhan anotasi manual serta meningkatkan akurasi deteksi. Selanjutnya, pengembangan sistem pemantauan mikroalga secara real‑time pada perangkat edge, misalnya menggunakan Raspberry Pi atau perangkat IoT, dapat dievaluasi dalam kondisi pencahayaan dan fokus mikroskop yang berubah-ubah untuk menilai kinerja praktis di lapangan. Penelitian juga dapat mengkaji integrasi algoritma deteksi dengan modul pengukuran densitas optik otomatis guna menghasilkan sistem hitung yang lebih komprehensif. Akhirnya, analisis perbandingan antara model YOLOv8 dengan arsitektur detektor satu‑stage lain seperti EfficientDet atau SSD pada dataset mikroalga dapat memberikan wawasan tentang trade‑off antara kecepatan dan akurasi.
- Potential of an Automated- and Image-Based Cell Counter to Accelerate Microalgal Research and Applications... doi.org/10.3390/en13226019Potential of an Automated and Image Based Cell Counter to Accelerate Microalgal Research and Applications doi 10 3390 en13226019
- Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi. infotek jurnal informatika teknologi journal fakultas teknik... e-journal.hamzanwadi.ac.id/index.php/infotekInfotek Jurnal Informatika dan Teknologi infotek jurnal informatika teknologi journal fakultas teknik e journal hamzanwadi ac index php infotek
- An Approach for Plant Leaf Image Segmentation Based on YOLOV8 and the Improved DEEPLABV3. approach plant... doi.org/10.3390/plants12193438An Approach for Plant Leaf Image Segmentation Based on YOLOV8 and the Improved DEEPLABV3 approach plant doi 10 3390 plants12193438
- J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika. detection model microalgae spirulina platensis chlorella vulgaris... ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/15375J ICON Jurnal Komputer dan Informatika detection model microalgae spirulina platensis chlorella vulgaris ejurnal undana ac index php jicon article view 15375
- . 0 doi.org/10.3390/jimaging9070148A 0 doi 10 3390 jimaging9070148
| File size | 1005.99 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IDID 3%, dan dapat merepresentasikan minat serta kemampuan mahasiswa secara akurat. Penelitian ini menawarkan panduan berguna bagi mahasiswa dan universitas3%, dan dapat merepresentasikan minat serta kemampuan mahasiswa secara akurat. Penelitian ini menawarkan panduan berguna bagi mahasiswa dan universitas
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Kolaborasi internasional kuat terutama di Amerika Serikat, India, China, dan Jerman memperkuat perkembangan bidang ini. 0, blockchain, cloud computing,Kolaborasi internasional kuat terutama di Amerika Serikat, India, China, dan Jerman memperkuat perkembangan bidang ini. 0, blockchain, cloud computing,
MEDIAANTARTIKAMEDIAANTARTIKA Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 516 orang tua di Kabupaten Karawang dengan variabel mencakup durasi penggunaan smartphone, intensitasData dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 516 orang tua di Kabupaten Karawang dengan variabel mencakup durasi penggunaan smartphone, intensitas
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Jaringan kolaborasi penulis dan negara masih didominasi oleh Amerika Serikat dan negara‑negara Barat, dengan keterlibatan terbatas dari negara‑negaraJaringan kolaborasi penulis dan negara masih didominasi oleh Amerika Serikat dan negara‑negara Barat, dengan keterlibatan terbatas dari negara‑negara
UNITOMOUNITOMO Oleh karena itu, meskipun rata-rata model jaringan Elman lebih tinggi, hasil yang diperoleh melalui presisi, recall, dan F1-score masih perlu ditingkatkanOleh karena itu, meskipun rata-rata model jaringan Elman lebih tinggi, hasil yang diperoleh melalui presisi, recall, dan F1-score masih perlu ditingkatkan
UMPPUMPP Data ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untukData ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untuk
UMPPUMPP Evaluasi dari penelitian ini, akan mengukur kinerja peralatan pemproses pada saat aplikasi dijalankan. pengukuran pada tiga kondisi, pada saat kondisiEvaluasi dari penelitian ini, akan mengukur kinerja peralatan pemproses pada saat aplikasi dijalankan. pengukuran pada tiga kondisi, pada saat kondisi
UNITOMOUNITOMO Dalam studi ini, kami mengadopsi matriks evaluasi termasuk akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Menurut laporan percobaan, model kami mencapai akurasiDalam studi ini, kami mengadopsi matriks evaluasi termasuk akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Menurut laporan percobaan, model kami mencapai akurasi
Useful /
UNDANAUNDANA Pada penelitian ini dihasilkan sistem pemesanan tiket dan dashboard penjualan tiket berbasis web yang digunakan pengunjung dalam melakukan pemesanan tiketPada penelitian ini dihasilkan sistem pemesanan tiket dan dashboard penjualan tiket berbasis web yang digunakan pengunjung dalam melakukan pemesanan tiket
UNDANAUNDANA Sistem yang dibuat memiliki tingkat akurasi 100%. Sistem pakar tes kepribadian MBTI berbasis forward chaining berhasil membantu pakar menyimpan, menambah,Sistem yang dibuat memiliki tingkat akurasi 100%. Sistem pakar tes kepribadian MBTI berbasis forward chaining berhasil membantu pakar menyimpan, menambah,
UNIVAUNIVA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja simpang bersinyal Warung Jambu menggunakan perangkat lunak simulasi mikroskopis PTV Vissim. Data yangPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja simpang bersinyal Warung Jambu menggunakan perangkat lunak simulasi mikroskopis PTV Vissim. Data yang
UNIVAUNIVA Penetapan durasi ini meningkatkan keselamatan dengan mengurangi potensi konflik samping serta tetap mempertahankan efisiensi kapasitas siklus sinyal karenaPenetapan durasi ini meningkatkan keselamatan dengan mengurangi potensi konflik samping serta tetap mempertahankan efisiensi kapasitas siklus sinyal karena