IKHAFIIKHAFI

Jurnal Sistem Informasi dan E-BisnisJurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis

Pengangkatan karyawan dalam sebuah perusahaan menjadi salah satu bagian penting untuk keberlangsungan sumber daya manusia yang ada di perusahaan. Semakin berkembang saat ini ternyata masih banyak instansi dan perusahaan yang dalam proses pengolahan datanya dengan menggunakan cara manual. Dari penelitian sebelumnya sistem pengangkatan tetap ini sudah memudahkan perusahaan dalam melakukan penilaian karyawan kontrak yang menjadi karyawan tetap. Penulis akan menguraikan bagaimana proses menentukan status karyawan kontrak menjadi karyawan tetap dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian ini adalah sistem harus bisa melakukan pengelolaan dan penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap berdasarkan perhitungan.

Dari hasil penelitian dan evaluasi dari perancangan sistem pengambilan keputusan pengangkatan karyawan tetap, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut.Melalui perancangan sistem ini proses pengankatan karyawan tetap menjadi lebih mudah dibandingkan sistem sebelumnya.Sistem dapat melakukan pengurutan prioritas proses produksi berdasarkan hasil perhitungan metode SAW.Sistem dapat menghasilkan keluaran/output berupa laporan-laporan yang berkaitan dengan laporan pengangkatan karyawan, laporan hasil test, laporan penilaian dll.

Berdasarkan latar belakang penelitian yang menyoroti tantangan dalam proses pengangkatan karyawan tetap di industri battery, serta keterbatasan sistem yang ada, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan sistem dengan integrasi fitur analisis prediktif untuk mengidentifikasi potensi karyawan kontrak yang paling layak untuk diangkat menjadi karyawan tetap, berdasarkan data kinerja historis dan tren yang ada. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model penilaian yang lebih komprehensif, dengan mempertimbangkan faktor-faktor non-kinerja seperti kemampuan adaptasi, potensi pengembangan diri, dan kontribusi terhadap budaya perusahaan. Ketiga, penting untuk mengeksplorasi penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam sistem pendukung keputusan, misalnya dengan menggunakan algoritma machine learning untuk mengotomatisasi proses penilaian dan memberikan rekomendasi yang lebih akurat. Integrasi ketiga saran ini diharapkan dapat menghasilkan sistem yang lebih cerdas, adaptif, dan mampu mendukung pengambilan keputusan yang lebih strategis dalam pengelolaan sumber daya manusia di industri battery.

Read online
File size823.15 KB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-1r8
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu
DMCAReport

Related /

ads-block-test