IKHAFIIKHAFI
Jurnal Sistem Informasi dan E-BisnisJurnal Sistem Informasi dan E-BisnisMusik kini menjadi suatu hiburan bagi para pecinta dan penikmat musik itu sendiri. Musik dan event salah satu hal yang tidak bisa dipisahkan, karena kegiatan event itu sendiri sebagai media promosi dan ajang bagi para Musisi/Artist untuk menunjukkan kualitas mereka di panggung. Terkadang kita suka lupa atau bahkan tidak tau kapan musisi/artist kesayangan kita manggung. Dengan adanya aplikasi musik ini dapat bermanfaat untuk para pendengar, musisi, label maupun event organizer itu sendiri sebagai media informasi pengingat untuk mengetahui kapan event atau jadwal manggung Musisi/Artist yang kita sukai, sekaligus wadah untuk para musisi mempromosikan lagu-lagu mereka dan mengurangi maraknya pembajakan lagu yang ada. Aplikasi musik dengan reminder event ini berbasis Mobile APP (Android). Metode yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini yaitu System Development Life Cycle (SDLC) dan menggunakan model Waterfall (Siklus Air Terjun, perangkat lunak yang digunakan dalam membangun aplikasi ini adalah Android Studio, XML dan Java sebagai bahasa pemograman, MySQL sebagai database server.
Berdasarkan uraian dan pembahasan pada bab–bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut ini.Berhasil dirancangnya sebuah aplikasi musik yang dapat digunakan dengan mudah oleh semua pihak baik itu pendengar maupun musisi dan diimpelementasikannya sebuah aplikasi musik dengan reminder event yang dapat menjadi sebuah sistem informasi pengingat seputar event.Berdasarkan hasil kesimpulan diatas maka saran yang dapat diberikan untuk pengembangan selanjutnya diharapkan lebih diperbanyak fitur –fitur penunjang yang mempermudah dalam penggunaannya, serta tampilan dan fungsi yang lebih user friendly.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang menyoroti pentingnya informasi jadwal manggung bagi penggemar musik, serta keterbatasan aplikasi musik yang ada saat ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan algoritma rekomendasi event musik yang lebih personal, dengan mempertimbangkan preferensi musik pengguna, lokasi geografis, dan riwayat kehadiran event sebelumnya. Hal ini dapat meningkatkan relevansi informasi yang disajikan dan mendorong partisipasi pengguna. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi teknologi blockchain untuk memastikan transparansi dan keamanan informasi event, serta memfasilitasi transaksi tiket yang aman dan terverifikasi. Integrasi ini dapat meningkatkan kepercayaan pengguna dan mengurangi risiko penipuan. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan teknologi augmented reality (AR) untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam menjelajahi informasi event, seperti menampilkan visualisasi panggung, informasi artis, dan peta lokasi secara interaktif. Pengembangan fitur AR ini dapat memberikan nilai tambah yang signifikan bagi pengguna dan membedakan aplikasi dari kompetitor.
| File size | 712.41 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
APTIIAPTII Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan sistem basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi manajemen akademik yangBahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan sistem basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi manajemen akademik yang
APTIIAPTII Guru dapat mengunggah materi dan tugas secara terstruktur, sementara siswa dapat mengakses konten pembelajaran, mengerjakan soal, serta berinteraksi melaluiGuru dapat mengunggah materi dan tugas secara terstruktur, sementara siswa dapat mengakses konten pembelajaran, mengerjakan soal, serta berinteraksi melalui
APTIIAPTII Metode pengembangan meliputi elicitation kebutuhan bersama Gugus Penjaminan Mutu melalui studi dokumen SPMI dan wawancara singkat, perancangan arsitekturMetode pengembangan meliputi elicitation kebutuhan bersama Gugus Penjaminan Mutu melalui studi dokumen SPMI dan wawancara singkat, perancangan arsitektur
UNDANAUNDANA Sistem pakar yang dibuat dapat memudahkan dalam menentukan penyakit Gastroenteritis. Pengujian persentase keyakinan dengan data uji menghasilkan nilaiSistem pakar yang dibuat dapat memudahkan dalam menentukan penyakit Gastroenteritis. Pengujian persentase keyakinan dengan data uji menghasilkan nilai
STMIKIBASTMIKIBA Dapat memberikan manfaat bagi Dinas terkait, masyarakat, wisatawan dan terutama bagi penulis sendiri. Agar pembahasan terjadinya penyimpangan dari tidakDapat memberikan manfaat bagi Dinas terkait, masyarakat, wisatawan dan terutama bagi penulis sendiri. Agar pembahasan terjadinya penyimpangan dari tidak
STMIKIBASTMIKIBA Pondok pesantren merupakan salah satu lembaga keagamaan Islam dalam bidang pendidikan yang berada dalam pengawasan kementerian agama. Jumlah pondok pesantrenPondok pesantren merupakan salah satu lembaga keagamaan Islam dalam bidang pendidikan yang berada dalam pengawasan kementerian agama. Jumlah pondok pesantren
UNDANAUNDANA Lokasi penelitian ini bertempat di Kabupaten Rote Ndao. Data yang digunakan dalam pengujian aplikasi ini sebanyak 28 data kasus yang bersumber dari seorangLokasi penelitian ini bertempat di Kabupaten Rote Ndao. Data yang digunakan dalam pengujian aplikasi ini sebanyak 28 data kasus yang bersumber dari seorang
UNDANAUNDANA Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan permohonan pinjaman nasabah dengan metode MFEP. Keluaran dari sistemHasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan permohonan pinjaman nasabah dengan metode MFEP. Keluaran dari sistem
Useful /
MKRIMKRI Pengelompokan lembaga negara berdasarkan landasan yuridis pembentukannya mencakup lembaga yang dibentuk berdasarkan Keppres, UU, dan UUD. Mahkamah KonstitusiPengelompokan lembaga negara berdasarkan landasan yuridis pembentukannya mencakup lembaga yang dibentuk berdasarkan Keppres, UU, dan UUD. Mahkamah Konstitusi
APTIIAPTII Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas, dan dapat menangani volume besar data dengan tingkatMetode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas, dan dapat menangani volume besar data dengan tingkat
UNDANAUNDANA Unsur hara di dalam tanaman juga dapat dibagi menjadi dua, yaitu unsur hara bergerak (mobile nutrient) dan unsur hara tidak bergerak (immobile nutrient).Unsur hara di dalam tanaman juga dapat dibagi menjadi dua, yaitu unsur hara bergerak (mobile nutrient) dan unsur hara tidak bergerak (immobile nutrient).
UNDANAUNDANA Dari kajian yang dilakukan terhadap 2 sampel yaitu Yacoba Adriana Sir dan Tamar Rihi menunjukan bahwa Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun lebih baikDari kajian yang dilakukan terhadap 2 sampel yaitu Yacoba Adriana Sir dan Tamar Rihi menunjukan bahwa Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun lebih baik