UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaTanaman seperti halnya makhluk hidup yang lain membutuhkan kombinasi unsur hara untuk hidup tumbuh dan berkembang biak. Unsur hara di dalam tanaman juga dapat dibagi menjadi dua, yaitu unsur hara bergerak (mobile nutrient) dan unsur hara tidak bergerak (immobile nutrient). Kondisi tanaman yang mengalami defisiensi atau kekurangan unsur hara akan mengalami gangguan pertumbuhan dan mempengaruhi hasil panen daun atau buahnya. Warna daun dapat menjadi ciri tanaman dalam kondisi normal atau mengalami defisiensi unsur hara. Defisiensi unsur hara pada tanaman akan berpengaruh pada bentuk daun, produksi buah dan usia tanaman yang mengakibatkan tanaman tumbuh kerdil, dan lekas mati. Pada produksi buah akan terjadi kerontokan pada bunga atau bakal buah sehingga hasil produksi akan mengalami penurunan. Jika pemeliharaan tanaman dilakukan secara manual, maka setiap tanaman diamati untuk kemudian dianalisis apakah mengalami defisiensi unsur hara berdasarkan ciri fisiknya, dan proses ini memerlukan waktu dan ketelitian pengamatan. Manfaat penelitian ini adalah dapat mengidentifikasi defisiensi unsur hara pada tanaman cabai berbasis citra berdasarkan ciri warna Red, Green, Blue (RGB) dan ciri ekstraksi tekstur. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi berbasis machine learning dengan metode klasifikasi Support Vector Model (SVM) untuk mengidentifikasi kekurangan unsur hara yang terbagi dalam empat kelas, yaitu kekurangan nitrogen (N) dan fosfor (P), kekurangan P dan kalium (K), kekurangan N dan K, serta daun cabai dengan kelas normal. Data tanaman yang menjadi sampel pada penelitian ini adalah sebanyak 120 data dengan hasil akurasi sebesar 84,4%.
Hasil implementasi SVM untuk identifikasi empat kelas kekurangan unsur hara pada tanaman cabai menunjukkan bahwa tanpa proses ekstraksi fitur warna dan tekstur menghasilkan nilai tertinggi pada ke 3 kernel SVM yaitu poly, sigmoid, dan linear dengan akurasi tertinggi sebesar 84,4%.Untuk klasifikasi terendah pada ekstraksi tekstur GLCM sebesar 46,9%.Hal ini menunjukkan data yang tersedia antara kelas normal dan kelas terindikasi kekurangan unsur hara secara ciri tekstur sulit dibedakan.Akurasi meningkat ketika ada proses penggabungan fitur warna RGB dan fitur tekstur GLCM dengan akurasi mencapai 71,9% dengan parameter C=1 dan α=0.
Penelitian ini dapat dilanjutkan dengan mengeksplorasi teknik klasifikasi lain seperti Neural Networks atau Deep Learning untuk meningkatkan akurasi dalam identifikasi defisiensi unsur hara, khususnya dalam klasifikasi yang sulit. Selain itu, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengeksplorasi penggunaan citra multispektral yang dapat memberikan informasi tambahan untuk mendeteksi kondisi tanaman lebih akurat pada berbagai fase pertumbuhannya. Selanjutnya, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan aplikasi mobile yang dapat memberi informasi terkini mengenai kondisi unsur hara tanaman secara real-time, sehingga lebih mudah diakses oleh para petani untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
- Automatic Classification of Nutritional Deficiencies in Coffee Plants. automatic nutritional deficiencies... chooser.crossref.org/?doi=10.1049/ic.2015.0317Automatic Classification of Nutritional Deficiencies in Coffee Plants automatic nutritional deficiencies chooser crossref doi 10 1049 ic 2015 0317
- Development of a Wireless Computer Vision Instrument to Detect Biotic Stress in Wheat. development wireless... doi.org/10.3390/s140917753Development of a Wireless Computer Vision Instrument to Detect Biotic Stress in Wheat development wireless doi 10 3390 s140917753
- Frontiers | Nitric oxide signaling in plants. frontiers nitric oxide signaling plants plant science us... doi.org/10.3389/fpls.2013.00553Frontiers Nitric oxide signaling in plants frontiers nitric oxide signaling plants plant science us doi 10 3389 fpls 2013 00553
- J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika. nutrient deficiency chili support vector machine icon jurnal... doi.org/10.35508/jicon.v11i1.9803J ICON Jurnal Komputer dan Informatika nutrient deficiency chili support vector machine icon jurnal doi 10 35508 jicon v11i1 9803
| File size | 590.57 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
POLTESAPOLTESA Kabupaten Sambas dikelilingi oleh kebun dan kelapa sawit, sehingga menjadikan limbah tersebut banyak tersedia di Sambas. Jankos sawit memiliki kandunganKabupaten Sambas dikelilingi oleh kebun dan kelapa sawit, sehingga menjadikan limbah tersebut banyak tersedia di Sambas. Jankos sawit memiliki kandungan
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkuat kapasitas usaha UMKM Citra Rasa Cilaja melalui pendampingan berbasis kebutuhan yangKegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkuat kapasitas usaha UMKM Citra Rasa Cilaja melalui pendampingan berbasis kebutuhan yang
POLTEKLPPPOLTEKLPP Pemanfaatan TKKS sebagai media tanam hidroponik memiliki keuntungan sebagai limbah padat yang dapat didaur ulang sehingga mengurangi dampak negatif terhadapPemanfaatan TKKS sebagai media tanam hidroponik memiliki keuntungan sebagai limbah padat yang dapat didaur ulang sehingga mengurangi dampak negatif terhadap
MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE PTPN IV adalah Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak di bidang bisnis agroindustri. PTPN IV (Persero) Medan mengelola perkebunan dan mengelolaPTPN IV adalah Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak di bidang bisnis agroindustri. PTPN IV (Persero) Medan mengelola perkebunan dan mengelola
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam mempersiapkan program pemberdayaan perempuan dalam membatik ini dilakukan dengan melalui sosialisasi dan dikembangkanHasil penelitian menunjukkan bahwa dalam mempersiapkan program pemberdayaan perempuan dalam membatik ini dilakukan dengan melalui sosialisasi dan dikembangkan
STIEJBSTIEJB Pengeluaran pemerintah dan ekspor netto juga memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Sebaliknya, investasi tidak menunjukkan pengaruhPengeluaran pemerintah dan ekspor netto juga memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Sebaliknya, investasi tidak menunjukkan pengaruh
TUNASBANGSATUNASBANGSA Dalam hal ini pemerintah belum memiliki informasi tentang data pengelompokkan rata-rata konsumsi kalori per hari menurut provinsi. Tujuan dari penelitianDalam hal ini pemerintah belum memiliki informasi tentang data pengelompokkan rata-rata konsumsi kalori per hari menurut provinsi. Tujuan dari penelitian
TUNASBANGSATUNASBANGSA Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisa faktor mana yang paling dominan dalam menentukan siswa berprestasi. Pemilihan siswa berprestasi memiliki banyakTujuan dari penelitian ini yaitu menganalisa faktor mana yang paling dominan dalam menentukan siswa berprestasi. Pemilihan siswa berprestasi memiliki banyak
Useful /
STIEJBSTIEJB Jasa Reparasi dan pemasangan mesin dan peralatan adalah sub sektor industri pengolahan yang dapat diprioritaskan pengembangannya di Kabupaten Mimika. PrioritasJasa Reparasi dan pemasangan mesin dan peralatan adalah sub sektor industri pengolahan yang dapat diprioritaskan pengembangannya di Kabupaten Mimika. Prioritas
STIEJBSTIEJB Sementara itu, pekerja di bagian hutan berisiko keracunan bisa ular, cedera akibat benda tajam, dan tertimpa pohon. Secara keseluruhan, potensi bahayaSementara itu, pekerja di bagian hutan berisiko keracunan bisa ular, cedera akibat benda tajam, dan tertimpa pohon. Secara keseluruhan, potensi bahaya
UPERTISUPERTIS Penyuluhan gizi berpengaruh pada peningkatan pengetahuan, sikap dan prilaku ibu dalam pemberian MP-ASI bayi usia 6-24 bulan. Intervensi penyuluhan giziPenyuluhan gizi berpengaruh pada peningkatan pengetahuan, sikap dan prilaku ibu dalam pemberian MP-ASI bayi usia 6-24 bulan. Intervensi penyuluhan gizi
UPERTISUPERTIS Sampel dalam penelitian ini adalah 123 responden. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan bahwa lebih dari setengah (64) 52,0% korban kebakaran toko diSampel dalam penelitian ini adalah 123 responden. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan bahwa lebih dari setengah (64) 52,0% korban kebakaran toko di