STIKOM BALISTIKOM BALI

Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah pola konsumsi masyarakat, terutama dalam berbelanja daring melalui platform e-commerce di Indonesia seperti Shopee, Tokopedia, dan Bukalapak. Namun, pelaku usaha masih kesulitan menentukan platform yang paling potensial untuk memasarkan produknya akibat kurangnya informasi dan kemampuan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi pasar produk di ketiga marketplace tersebut menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Data yang digunakan diperoleh melalui scraping dari masing-masing platform pada tahun 2022, dengan total 2.250 record yang mencakup variabel harga, jumlah penjualan, ulasan, dan diskon. Hasil analisis berdasarkan marketplace dan kategori menunjukkan pola yang jelas, dengan Shopee unggul pada kategori fashion (skor 0,5293), Bukalapak pada elektronik (skor 1,0000), dan Tokopedia pada otomotif (skor 0,1653). Evaluasi menunjukkan bahwa model KNN mampu mengklasifikasikan produk ke dalam kategori terlaris dan tidak terlaris dengan akurasi sebesar 84,62%, dan nilai AUC sebesar 0,9185, yang menunjukkan kemampuan model dalam membedakan produk dengan potensi penjualan tinggi sedang dan rendah. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi pelaku usaha dalam pengambilan keputusan terkait pemasaran dan manajemen stok. Studi ini menekankan pentingnya menggunakan analisis berbasis data untuk meningkatkan daya saing di pasar digital.

Model KNN menunjukkan performa yang sangat baik dan konsisten.Model ini dapat secara akurat membedakan produk dengan potensi penjualan tinggi sedang dan rendah, berdasarkan nilai AUC sebesar 0,9185.Nilai akurasi (CA) sebesar 84,62% mendukung temuan bahwa mayoritas prakiraan sesuai dengan kondisi aktual di lapangan.Model ini dapat mendeteksi produk target dan jarang melewatkan produk prospektif, terbukti dari keseimbangan antara Precision (84,12%) dan Recall (84,62%), yang menghasilkan F1 Score sebesar 84,22%.Di sisi lain, nilai MCC sebesar 0,7302 menunjukkan bahwa performa model tetap stabil meskipun menggunakan data yang sering kali menunjukkan ketidakseimbangan jumlah pproduk dengan penjualan tertnggi sedang dan rendah.Pola potensi penjualan yang jelas dapat dilihat ketika memeriksa hasil KNN berdasarkan marketplace dan kategori penjualan.Shopee menerima skor tertinggi (0,5293) pada kategori fashion, Bukalapak menerima skor sempurna 1,0000 dalam kategori elektronik dan Tokopedia memiliki skor tertinggi dalam kategori otomotif (0,1653).Pemilik produk dapat menggunakan pemetaan ini untuk membuat strategi pemasaran yang lebih terfokus, seperti berkonsentrasi pada fashion di Shopee, elektronik di Bukalapak, dan otomotif di Tokopedia.Ini akan membantu mereka mengoptimalkan promosi penjualan, manajemen stok, dan alokasi anggaran promosi untuk memanfaatkan peluang pasar sebaik mungkin.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan perbandingan antara algoritma KNN dengan algoritma lain seperti C45, Random Forest, atau XGBoost guna menilai potensi peningkatan akurasi. Selain itu, kualitas prediksi dapat ditingkatkan dengan menggunakan data eksternal seperti tren pencarian dan ulasan pelanggan. Taktik bisnis yang lebih terarah juga dapat ditingkatkan dengan menciptakan sistem pendukung keputusan dan memeriksa segmentasi pasar berdasarkan preferensi konsumen dan lokasi geografis.

  1. Analisis Supervised dan Unsupervised Learning pada Machine Learning: Systematic Literature Review | Jurnal... doi.org/10.54082/Jiki.168Analisis Supervised dan Unsupervised Learning pada Machine Learning Systematic Literature Review Jurnal doi 10 54082 Jiki 168
  2. MULTICLASS CLASSIFICATION OF MARKETPLACE PRODUCTS WITH MACHINE LEARNING | Aditama | MEDIA STATISTIKA.... doi.org/10.14710/Medstat.17.1.25-35MULTICLASS CLASSIFICATION OF MARKETPLACE PRODUCTS WITH MACHINE LEARNING Aditama MEDIA STATISTIKA doi 10 14710 Medstat 17 1 25 35
  3. http://jurnal.usbypkp.ac.id/index.php/adbisindonesia/. ulasan produk terjual keputusan pembelian marketplace... jurnal.usbypkp.ac.id/index.php/adbisindonesia/article/view/2539jurnal usbypkp ac index php adbisindonesia ulasan produk terjual keputusan pembelian marketplace jurnal usbypkp ac index php adbisindonesia article view 2539
Read online
File size438.88 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test