UIMUIM
UIM | Zeta - Math JournalUIM | Zeta - Math JournalChristian Dior (Dior) merupakan perusahaan multinasional yang bergerak di bidang barang mewah, termasuk produk fashion, kosmetik, dan aksesoris. Pada periode 2020–2024, harga saham Dior mengalami fluktuasi signifikan yang dipengaruhi oleh kinerja keuangan, tren pasar global, dan faktor lainnya. Fluktuasi tersebut mengharuskan investor menerapkan strategi yang tepat untuk meminimalkan risiko kerugian serta mendukung pertumbuhan ekonomi berkelanjutan. Langkah tersebut sejalan dengan Tujuan 8 Sustainable Development Goals (SDGs), yang menekankan pentingnya pertumbuhan ekonomi berkelanjutan melalui investasi dan pembangunan infrastruktur untuk kemakmuran ekonomi. Salah satu metode efektif untuk memodelkan dan memprediksi harga saham adalah Support Vector Regression (SVR). Dengan menerapkan SVR menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF), penelitian ini menunjukkan bahwa model dapat menghasilkan prediksi dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,5864 % pada data uji. Metode SVR diharapkan memberikan prediksi yang akurat, sehingga menjadi alat yang membantu bagi investor dan analis pasar dalam membuat keputusan investasi yang lebih baik.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga saham Dior berfluktuasi secara mingguan selama periode 2020‑2024 dan model SVR dengan kernel RBF menghasilkan nilai MAPE sebesar 2,586 % pada data uji.Penelitian lanjutan disarankan untuk mengevaluasi prediksi harga saham Dior menggunakan metode peramalan alternatif, seperti pembelajaran mesin atau deep learning, yang berpotensi memberikan akurasi lebih tinggi.Meskipun prediksi dapat meningkatkan pemahaman investor, tetap diperlukan kesadaran akan keterbatasan model serta pembaruan analisis secara berkala untuk mendukung keputusan investasi yang lebih informasional dan adaptif.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji kemampuan model prediksi harga saham Dior dengan mengintegrasikan indikator makroekonomi seperti nilai tukar, harga minyak, dan indeks pasar global ke dalam kerangka Support Vector Regression, sehingga dapat menilai apakah penambahan variabel eksternal meningkatkan akurasi dibandingkan model tunggal. Selain itu, studi komparatif antara SVR dengan kernel Radial Basis Function dan pendekatan hybrid yang menggabungkan SVR serta model time‑series tradisional seperti ARIMA atau Prophet dapat dilakukan untuk memahami kontribusi masing‑masing dalam menangkap pola non‑linier dan tren jangka panjang. Selanjutnya, penerapan algoritma pembelajaran daring (online learning) atau incremental learning pada data harga saham yang terus diperbarui secara real‑time dapat dieksplorasi untuk menilai kelangsungan performa model dalam kondisi pasar yang dinamis dan volatil, serta mengidentifikasi mekanisme adaptasi model yang optimal. Penelitian juga dapat meneliti aspek interpretabilitas model dengan menggunakan teknik visualisasi kontribusi fitur, sehingga hasil prediksi dapat lebih transparan bagi investor dan regulator.
- Application of Support Vector Regression in Time Series Analysis of Dior Stock Prices | Zeta - Math Journal.... doi.org/10.31102/zeta.2025.10.1.51-60Application of Support Vector Regression in Time Series Analysis of Dior Stock Prices Zeta Math Journal doi 10 31102 zeta 2025 10 1 51 60
- [2110.07602] P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and... arxiv.org/abs/2110.076022110 07602 P Tuning v2 Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine tuning Universally Across Scales and arxiv abs 2110 07602
- Perbandingan Algoritma Long Short-Term Memory dengan SVR Pada Prediksi Harga Saham di Indonesia | PETIR.... jurnal.itpln.ac.id/petir/article/view/858Perbandingan Algoritma Long Short Term Memory dengan SVR Pada Prediksi Harga Saham di Indonesia PETIR jurnal itpln ac petir article view 858
- Analisis Support Vector Regression untuk Meramalkan Saham Perusahaan Dss di Indonesia | VARIANSI: Journal... jurnalvariansi.unm.ac.id/index.php/variansi/article/view/356Analisis Support Vector Regression untuk Meramalkan Saham Perusahaan Dss di Indonesia VARIANSI Journal jurnalvariansi unm ac index php variansi article view 356
- KEPUTUSAN INVESTASI DAN PROFITABILITAS TERHADAP NILAI PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR MAKANAN DAN MINUMAN... publikasi.dinus.ac.id/index.php/jaka/article/view/11765KEPUTUSAN INVESTASI DAN PROFITABILITAS TERHADAP NILAI PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR MAKANAN DAN MINUMAN publikasi dinus ac index php jaka article view 11765
| File size | 605.38 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UIMUIM Dari pengujian yang dilakukan, menu minuman dapat dibagi menjadi dua klaster berdasarkan kadar protein dan kalori, sehingga membantu publik dalam memilihDari pengujian yang dilakukan, menu minuman dapat dibagi menjadi dua klaster berdasarkan kadar protein dan kalori, sehingga membantu publik dalam memilih
UIMUIM Untuk mengatasi kesenjangan ini, penelitian ini menawarkan pendekatan baru dengan menerapkan metode machine learning canggih berbasis Jaringan Syaraf TiruanUntuk mengatasi kesenjangan ini, penelitian ini menawarkan pendekatan baru dengan menerapkan metode machine learning canggih berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
UIMUIM Penelitian ini menggunakan data jumlah nasabah tabungan periode 2014‑2023 dan menerapkan metode Single Exponential Smoothing, yang menekankan pencarianPenelitian ini menggunakan data jumlah nasabah tabungan periode 2014‑2023 dan menerapkan metode Single Exponential Smoothing, yang menekankan pencarian
HKBPHKBP Metode penelitian ini menggunakan kajian pustaka di mana data hasil dari penelitian sebelumnya terkait berpikir kreatif dan karakter siswa yang sesuaiMetode penelitian ini menggunakan kajian pustaka di mana data hasil dari penelitian sebelumnya terkait berpikir kreatif dan karakter siswa yang sesuai
BALIMEDICALJOURNALBALIMEDICALJOURNAL Studi ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepatuhan terhadap latihan fungsi pernapasan pada pasien PPOK usia menengah danStudi ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepatuhan terhadap latihan fungsi pernapasan pada pasien PPOK usia menengah dan
BALIMEDICALJOURNALBALIMEDICALJOURNAL Metodologi melibatkan analisis retrospektif medical records 239 pasien rawat inap. Hasil menunjukkan bahwa pasien diabetes lebih tua, sering mengalamiMetodologi melibatkan analisis retrospektif medical records 239 pasien rawat inap. Hasil menunjukkan bahwa pasien diabetes lebih tua, sering mengalami
AMAYOGYAKARTAAMAYOGYAKARTA Penelitian ini memberikan kontribusi akademik dan praktis dalam pengelolaan sumber daya manusia, khususnya dalam meningkatkan efektivitas institusi pendidikanPenelitian ini memberikan kontribusi akademik dan praktis dalam pengelolaan sumber daya manusia, khususnya dalam meningkatkan efektivitas institusi pendidikan
STIALANSTIALAN Kajian ini bertujuan untuk mengidentifikasi rancangan pengembangan kawasan transmigrasi, menganalisis model pengembangan kawasan transmigrasi, dan menganalisisKajian ini bertujuan untuk mengidentifikasi rancangan pengembangan kawasan transmigrasi, menganalisis model pengembangan kawasan transmigrasi, dan menganalisis
Useful /
ITENASITENAS 8821, f1-score 0. 8674–0. 8816 serta AUC 0. 9286–0. 9441. Berdasarkan ketiga tree-based model tersebut, model RF menunjukkan kemampuan terbaik dibandingkan8821, f1-score 0. 8674–0. 8816 serta AUC 0. 9286–0. 9441. Berdasarkan ketiga tree-based model tersebut, model RF menunjukkan kemampuan terbaik dibandingkan
URECOLURECOL Data bersumber dari 11 siswa, 11 orang tua ditambah 6 guru dari kelas I hingga kelas VI. Pada tahap pengumpulan data, peneliti menggunakan metode wawancara,Data bersumber dari 11 siswa, 11 orang tua ditambah 6 guru dari kelas I hingga kelas VI. Pada tahap pengumpulan data, peneliti menggunakan metode wawancara,
STIALANSTIALAN Beranjak dari hipotesis yang ada guna mencapai kelulusan dengan nilai rata-rata yang sangat baik; hal tersebut perlu ditentukan melalui Pelaksanaan DiklatBeranjak dari hipotesis yang ada guna mencapai kelulusan dengan nilai rata-rata yang sangat baik; hal tersebut perlu ditentukan melalui Pelaksanaan Diklat
STIALANSTIALAN Hasil analisis atas data dan informasi yang didapat dari survei melalui wawancara terhadap 3 (tiga) Kementerian dan surveyor, telaahan dokumen dan observasiHasil analisis atas data dan informasi yang didapat dari survei melalui wawancara terhadap 3 (tiga) Kementerian dan surveyor, telaahan dokumen dan observasi