UIMUIM

UIM | Zeta - Math JournalUIM | Zeta - Math Journal

Kehadiran lembaga keuangan memberikan kontribusi signifikan terhadap perekonomian negara, termasuk lembaga keuangan Islam seperti BMT NU Cabang Lenteng yang didirikan pada tahun 2014. Untuk mendukung penyusunan rencana kerja ke depannya, diperlukan teknik peramalan nasabah guna memperkirakan jumlah nasabah tabungan pada periode berikutnya yang dapat berfluktuasi tiap tahun. Penelitian ini menggunakan data jumlah nasabah tabungan periode 2014‑2023 dan menerapkan metode Single Exponential Smoothing, yang menekankan pencarian nilai stabilitas; keunggulan metode ini terletak pada kemudahan operasinya yang relatif sederhana. Tingkat akurasi hasil peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan nilai alpha terbaik sebesar α = 0,9 dengan perkiraan jumlah nasabah sebesar 10.065,3, serta nilai error untuk data 10 tahun terakhir sebesar MAD = 1.050,037676, MSE = 1.622.018,167, dan MAPE = 25%, sedangkan untuk data 5 tahun terakhir menghasilkan MAD = 1.415,6342, MSE = 2.528.041,621, dan MAPE = 19%.

Metode Single Exponential Smoothing menunjukkan bahwa nilai α yang optimal untuk memprediksi jumlah nasabah BMT NU berada pada α = 0,9, menghasilkan perkiraan 10.065,35 untuk data 10 tahun dan 5 tahun terakhir.Akurasi model dengan data 10 tahun terakhir menghasilkan MAD 1,050,04, MSE 1.018,167, dan MAPE 25%, sedangkan dengan data 5 tahun terakhir menghasilkan MAD 1,415,63, MSE 2.041,621, dan MAPE 19%, yang menunjukkan performa lebih baik pada data 5 tahun.Analisis menggunakan Minitab menunjukkan nilai α terbaik masing‑masing 1,82847 (10 tahun) dengan MAPE 20% dan α = 1,76094 (5 tahun) dengan MAPE 16%, memperkuat temuan bahwa α = 0,9 memberikan hasil yang kompetitif.

Penelitian lanjutan dapat membandingkan metode Single Exponential Smoothing dengan teknik peramalan lain seperti ARIMA, Prophet, atau algoritma pembelajaran mesin untuk menilai keunggulan relatif dalam konteks BMT NU; bagaimana pengaruh variabel makroekonomi seperti pertumbuhan ekonomi regional, tingkat inflasi, dan kebijakan moneter terhadap akurasi peramalan nasabah BMT NU, dan apakah integrasi variabel tersebut dapat meningkatkan performa model; serta apakah pengembangan metode eksponensial smoothing adaptif dengan nilai α yang berubah-ubah berdasarkan karakteristik data historis dapat menghasilkan prediksi yang lebih stabil dan akurat dibandingkan nilai α tetap yang digunakan saat ini.

  1. THE FORECASTING OF MONTHLY INFLATION IN YOGYAKARTA CITY USES AN EXPONENTIAL SMOOTHING-STATE SPACE MODEL... doi.org/10.29040/ijebar.v6i2.4853THE FORECASTING OF MONTHLY INFLATION IN YOGYAKARTA CITY USES AN EXPONENTIAL SMOOTHING STATE SPACE MODEL doi 10 29040 ijebar v6i2 4853
  2. Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dan Moving Average Pada Prediksi Stock Produk Retail Berbasis... doi.org/10.30998/string.v7i2.13932Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dan Moving Average Pada Prediksi Stock Produk Retail Berbasis doi 10 30998 string v7i2 13932
  3. PREDIKSI NASABAH KREDIT USAHA RAKYAT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 | yadi | NERO (Networking Engineering... doi.org/10.21107/nero.v9i1.25348PREDIKSI NASABAH KREDIT USAHA RAKYAT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4 5 yadi NERO Networking Engineering doi 10 21107 nero v9i1 25348
  4. Peran Baitul Mal Wat Tamwil dalam Mewujudkan Ekonomi Syariah yang Kompetitif | Economic : Jurnal Ekonomi... doi.org/10.59943/economic.v12i01.64Peran Baitul Mal Wat Tamwil dalam Mewujudkan Ekonomi Syariah yang Kompetitif Economic Jurnal Ekonomi doi 10 59943 economic v12i01 64
  5. Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average | Hayuningtyas | Jurnal Infortech.... doi.org/10.31294/infortech.v3i1.10397Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average Hayuningtyas Jurnal Infortech doi 10 31294 infortech v3i1 10397
Read online
File size525.73 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test