UIMUIM
UIM | Zeta - Math JournalUIM | Zeta - Math JournalBaru-baru ini, jumlah kedai kopi di kota besar Indonesia meningkat, memudahkan pecinta kopi untuk mengaksesnya. Seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya pola minum sehat dalam pencegahan diabetes dan penyakit lainnya, konsumsi minuman rendah kalori menjadi tren yang menonjol. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan menu minuman kopi di Starbucks berdasarkan kandungan kalori dan protein. Data menu minuman Starbucks dikelompokkan menjadi dua klaster, yaitu klaster tinggi dan klaster rendah, menggunakan algoritma K-Means. Hasil pengelompokan dapat mengidentifikasi anggota Klaster 1 dan Klaster 2. Dari pengujian yang dilakukan, menu minuman dapat dibagi menjadi dua klaster berdasarkan kadar protein dan kalori, sehingga membantu publik dalam memilih minuman yang lebih tepat untuk dikonsumsi.
Merujuk pada hasil penelitian yang telah dihasilkan, yaitu mengelompokkan minuman Starbucks berdasarkan kandungan nutrisi protein dan kalori, dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means membentuk nilai K = 2 klaster.Jadi, pengelompokan minuman Starbucks merujuk pada kandungan nutrisi protein dan kalori yang dibagi menjadi dua kategori, yaitu rendah dan tinggi.Hasil algoritma K-Means menghasilkan 2 klaster yang merujuk pada kandungan nutrisi protein dan kalori, yaitu klaster 1 dan klaster 2.
Penelitian selanjutnya dapat meneliti bagaimana penambahan variabel nutrisi lain seperti lemak, gula, dan kafein mempengaruhi hasil pengelompokan minuman kopi, sehingga dapat menjawab pertanyaan: “Bagaimana struktur klaster berubah bila dimensi data ditambah dengan variabel nutrisi tambahan?. Selain itu, dapat dilakukan perbandingan antara algoritma K‑Means dengan algoritma pengelompokan lain seperti DBSCAN atau metode hierarkis untuk mengevaluasi keakuratan dan stabilitas klaster, yang akan menjawab: “Algoritma manakah yang memberikan pemetaan klaster paling representatif untuk data nutrisi minuman?. Penelitian juga dapat memperluas cakupan data dengan memasukkan menu minuman dari berbagai jaringan kedai kopi selain Starbucks dan mengintegrasikan survei preferensi konsumen, guna mengevaluasi apakah klaster yang terbentuk konsisten dengan pilihan konsumen, sehingga dapat menjawab: “Apakah pola klaster nutrisi minuman bersifat universal atau berbeda antar merek dan preferensi konsumen?. Dengan memperhatikan keterbatasan jumlah variabel dan sampel yang digunakan pada studi ini, studi lanjutan sebaiknya juga mengeksplorasi dampak segmentasi geografis serta faktor demografis pada pembentukan klaster. Hasil dari penelitian-penelitian tersebut diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif bagi industri kopi dalam merancang menu yang lebih sesuai dengan kebutuhan kesehatan konsumen.
- Pengaruh Normalisasi Data Terhadap Performa Hasil Klasifikasi Algoritma Backpropagation | Indonesian... doi.org/10.57152/ijirse.v2i1.311Pengaruh Normalisasi Data Terhadap Performa Hasil Klasifikasi Algoritma Backpropagation Indonesian doi 10 57152 ijirse v2i1 311
- K-Means Algorithm for Clustering of Learners Performance Levels Using Machine Learning Techniques | IIETA.... iieta.org/journals/ria/paper/10.18280/ria.350112K Means Algorithm for Clustering of Learners Performance Levels Using Machine Learning Techniques IIETA iieta journals ria paper 10 18280 ria 350112
- E-Journal Polbeng. journal polbeng jurnal tekla inovtek seri teknik sipil aplikasi publikasi ilmiahonline... ejournal.polbeng.ac.id/index.php/ISI/article/view/2756E Journal Polbeng journal polbeng jurnal tekla inovtek seri teknik sipil aplikasi publikasi ilmiahonline ejournal polbeng ac index php ISI article view 2756
- Implementation of the K-Means Method for Beverage Clustering Based on Calorie and Protein | Zeta - Math... journal.uim.ac.id/index.php/zeta/article/view/3110Implementation of the K Means Method for Beverage Clustering Based on Calorie and Protein Zeta Math journal uim ac index php zeta article view 3110
| File size | 638.46 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UGMUGM Pendekatan ini digunakan untuk memperoleh wawasan tentang kemungkinan pengembangan objek penelitian. Temuan penelitian ini menekankan peran penting komitmenPendekatan ini digunakan untuk memperoleh wawasan tentang kemungkinan pengembangan objek penelitian. Temuan penelitian ini menekankan peran penting komitmen
UNIPAUNIPA peluang berupa harga ubik yang menguntungkan, akses transportasi lancar, kebijakan pemerintah, dan diversifikasi produk. serta ancaman berupa segmentasipeluang berupa harga ubik yang menguntungkan, akses transportasi lancar, kebijakan pemerintah, dan diversifikasi produk. serta ancaman berupa segmentasi
POLTEKKES PALEMBANGPOLTEKKES PALEMBANG Latar belakang: Bau badan merupakan masalah umum di daerah tropis akibat aktivitas bakteri kulit. Penelitian ini mengembangkan sediaan deodoran stick berbahanLatar belakang: Bau badan merupakan masalah umum di daerah tropis akibat aktivitas bakteri kulit. Penelitian ini mengembangkan sediaan deodoran stick berbahan
AMIKOMAMIKOM Diharapkan bahwa penerapan strategi-strategi ini akan dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, memperkuat posisi merek di pasaran, dan mendukung pertumbuhanDiharapkan bahwa penerapan strategi-strategi ini akan dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, memperkuat posisi merek di pasaran, dan mendukung pertumbuhan
AHMADDAHLANAHMADDAHLAN Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh gaya hidup, kelas sosial, dan kepribadian terhadap keputusan pembelian perumahan di Griya PermataTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh gaya hidup, kelas sosial, dan kepribadian terhadap keputusan pembelian perumahan di Griya Permata
STPI PAJAKSTPI PAJAK Data dikumpulkan melalui kuesioner dan wawancara, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS 26. Hasil penelitian menunjukkanData dikumpulkan melalui kuesioner dan wawancara, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS 26. Hasil penelitian menunjukkan
UIBUUIBU The data analysis technique is quantitative descriptive. The results of the study indicate that consumer acceptance of processed telang BUTERI flower productsThe data analysis technique is quantitative descriptive. The results of the study indicate that consumer acceptance of processed telang BUTERI flower products
STIEMAHARDHIKASTIEMAHARDHIKA Hal ini belum sesuai dengan pencatatan akuntansi yang baik dan benar, dimana anggaran biaya produksi dibagi menjadi 3 bagian, diantaranya. biaya bahanHal ini belum sesuai dengan pencatatan akuntansi yang baik dan benar, dimana anggaran biaya produksi dibagi menjadi 3 bagian, diantaranya. biaya bahan
Useful /
UNIPMAUNIPMA Kondisi ini menjadi penting untuk dikaji karena dapat berkaitan dengan psychological well-being remaja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubunganKondisi ini menjadi penting untuk dikaji karena dapat berkaitan dengan psychological well-being remaja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan
UIMUIM Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga saham Dior berfluktuasi secara mingguan selama periode 2020‑2024 dan model SVR dengan kernel RBF menghasilkanHasil penelitian menunjukkan bahwa harga saham Dior berfluktuasi secara mingguan selama periode 2020‑2024 dan model SVR dengan kernel RBF menghasilkan
UNIPMAUNIPMA (2-tailed) = 0,005 < 0,05, sehingga hipotesis alternatif diterima. Seluruh siswa mengalami peningkatan skor empati setelah mendapatkan treatment, dengan(2-tailed) = 0,005 < 0,05, sehingga hipotesis alternatif diterima. Seluruh siswa mengalami peningkatan skor empati setelah mendapatkan treatment, dengan
AMIKOMAMIKOM Tangerang Nusantara Global as the official manager and local informal actors. This study recommends the integration of informal actors into the officialTangerang Nusantara Global as the official manager and local informal actors. This study recommends the integration of informal actors into the official