UIMUIM
UIM | Zeta - Math JournalUIM | Zeta - Math JournalBaru-baru ini, jumlah kedai kopi di kota besar Indonesia meningkat, memudahkan pecinta kopi untuk mengaksesnya. Seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya pola minum sehat dalam pencegahan diabetes dan penyakit lainnya, konsumsi minuman rendah kalori menjadi tren yang menonjol. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan menu minuman kopi di Starbucks berdasarkan kandungan kalori dan protein. Data menu minuman Starbucks dikelompokkan menjadi dua klaster, yaitu klaster tinggi dan klaster rendah, menggunakan algoritma K-Means. Hasil pengelompokan dapat mengidentifikasi anggota Klaster 1 dan Klaster 2. Dari pengujian yang dilakukan, menu minuman dapat dibagi menjadi dua klaster berdasarkan kadar protein dan kalori, sehingga membantu publik dalam memilih minuman yang lebih tepat untuk dikonsumsi.
Merujuk pada hasil penelitian yang telah dihasilkan, yaitu mengelompokkan minuman Starbucks berdasarkan kandungan nutrisi protein dan kalori, dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means membentuk nilai K = 2 klaster.Jadi, pengelompokan minuman Starbucks merujuk pada kandungan nutrisi protein dan kalori yang dibagi menjadi dua kategori, yaitu rendah dan tinggi.Hasil algoritma K-Means menghasilkan 2 klaster yang merujuk pada kandungan nutrisi protein dan kalori, yaitu klaster 1 dan klaster 2.
Penelitian selanjutnya dapat meneliti bagaimana penambahan variabel nutrisi lain seperti lemak, gula, dan kafein mempengaruhi hasil pengelompokan minuman kopi, sehingga dapat menjawab pertanyaan: “Bagaimana struktur klaster berubah bila dimensi data ditambah dengan variabel nutrisi tambahan?. Selain itu, dapat dilakukan perbandingan antara algoritma K‑Means dengan algoritma pengelompokan lain seperti DBSCAN atau metode hierarkis untuk mengevaluasi keakuratan dan stabilitas klaster, yang akan menjawab: “Algoritma manakah yang memberikan pemetaan klaster paling representatif untuk data nutrisi minuman?. Penelitian juga dapat memperluas cakupan data dengan memasukkan menu minuman dari berbagai jaringan kedai kopi selain Starbucks dan mengintegrasikan survei preferensi konsumen, guna mengevaluasi apakah klaster yang terbentuk konsisten dengan pilihan konsumen, sehingga dapat menjawab: “Apakah pola klaster nutrisi minuman bersifat universal atau berbeda antar merek dan preferensi konsumen?. Dengan memperhatikan keterbatasan jumlah variabel dan sampel yang digunakan pada studi ini, studi lanjutan sebaiknya juga mengeksplorasi dampak segmentasi geografis serta faktor demografis pada pembentukan klaster. Hasil dari penelitian-penelitian tersebut diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif bagi industri kopi dalam merancang menu yang lebih sesuai dengan kebutuhan kesehatan konsumen.
- Pengaruh Normalisasi Data Terhadap Performa Hasil Klasifikasi Algoritma Backpropagation | Indonesian... doi.org/10.57152/ijirse.v2i1.311Pengaruh Normalisasi Data Terhadap Performa Hasil Klasifikasi Algoritma Backpropagation Indonesian doi 10 57152 ijirse v2i1 311
- K-Means Algorithm for Clustering of Learners Performance Levels Using Machine Learning Techniques | IIETA.... iieta.org/journals/ria/paper/10.18280/ria.350112K Means Algorithm for Clustering of Learners Performance Levels Using Machine Learning Techniques IIETA iieta journals ria paper 10 18280 ria 350112
- E-Journal Polbeng. journal polbeng jurnal tekla inovtek seri teknik sipil aplikasi publikasi ilmiahonline... ejournal.polbeng.ac.id/index.php/ISI/article/view/2756E Journal Polbeng journal polbeng jurnal tekla inovtek seri teknik sipil aplikasi publikasi ilmiahonline ejournal polbeng ac index php ISI article view 2756
- Implementation of the K-Means Method for Beverage Clustering Based on Calorie and Protein | Zeta - Math... journal.uim.ac.id/index.php/zeta/article/view/3110Implementation of the K Means Method for Beverage Clustering Based on Calorie and Protein Zeta Math journal uim ac index php zeta article view 3110
| File size | 638.46 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UIMUIM Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga saham Dior berfluktuasi secara mingguan selama periode 2020‑2024 dan model SVR dengan kernel RBF menghasilkanHasil penelitian menunjukkan bahwa harga saham Dior berfluktuasi secara mingguan selama periode 2020‑2024 dan model SVR dengan kernel RBF menghasilkan
UIMUIM Kembar Cemerlang Abadi mengalami masalah alokasi distribusi yang signifikan sehingga profit perusahaan menjadi kecil. Penelitian ini bertujuan memperolehKembar Cemerlang Abadi mengalami masalah alokasi distribusi yang signifikan sehingga profit perusahaan menjadi kecil. Penelitian ini bertujuan memperoleh
UIMUIM Cluster 1 dengan kemiskinan rendah, cluster 2 dengan kemiskinan sedang dan cluster 3 dengan kemiskinan tinggi. Penelitian ini menganalisis empat indikatorCluster 1 dengan kemiskinan rendah, cluster 2 dengan kemiskinan sedang dan cluster 3 dengan kemiskinan tinggi. Penelitian ini menganalisis empat indikator
IAISKJ MALANGIAISKJ MALANG Penelitian ini bertujuan melakukan tinjauan literatur komprehensif untuk memahami peran koperasi syariah dalam mendukung UMKM dari perspektif Tujuan PembangunanPenelitian ini bertujuan melakukan tinjauan literatur komprehensif untuk memahami peran koperasi syariah dalam mendukung UMKM dari perspektif Tujuan Pembangunan
HKBPHKBP Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui validitas, kepraktisan, dan keefektifan LKPD berbantuan Canva bagi siswa SMK, khususnya dalam meningkatkanTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui validitas, kepraktisan, dan keefektifan LKPD berbantuan Canva bagi siswa SMK, khususnya dalam meningkatkan
AMAYOGYAKARTAAMAYOGYAKARTA Soedomo. Kinerja sistem dilakukan untuk menentukan apakah sistem berjalan baik atau tidak. Kinerja dapat diukur melalui jumlah produksi dan waktu yangSoedomo. Kinerja sistem dilakukan untuk menentukan apakah sistem berjalan baik atau tidak. Kinerja dapat diukur melalui jumlah produksi dan waktu yang
AMAYOGYAKARTAAMAYOGYAKARTA Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan cara mengumpulkan, mengolah, menganalisa serta menyajikan data secara deskriptif terhadap data sekunderPenelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan cara mengumpulkan, mengolah, menganalisa serta menyajikan data secara deskriptif terhadap data sekunder
HKBPHKBP Selain itu, hal ini memberikan wawasan baru kepada siswa tentang keberagaman wajah pengetahuan matematika yang sebenarnya, bukan hanya sebagai subjek formalSelain itu, hal ini memberikan wawasan baru kepada siswa tentang keberagaman wajah pengetahuan matematika yang sebenarnya, bukan hanya sebagai subjek formal
Useful /
UNIPMAUNIPMA Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain korelasional. Sampel penelitian berjumlah 162 siswa yang dipilih menggunakan teknik purposivePenelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain korelasional. Sampel penelitian berjumlah 162 siswa yang dipilih menggunakan teknik purposive
IAISKJ MALANGIAISKJ MALANG Risiko usaha bank merupakan ketidakpastian mengenai suatu hasil yang diperkirakan atau diharapkan akan diterima. Non-Performing Loans (NPL) merupakan rasioRisiko usaha bank merupakan ketidakpastian mengenai suatu hasil yang diperkirakan atau diharapkan akan diterima. Non-Performing Loans (NPL) merupakan rasio
IAISKJ MALANGIAISKJ MALANG Sebaliknya, upah minimum tidak memberikan dampak yang berarti. Namun demikian, variabel pengangguran dan jumlah penduduk berpengaruh positif cukup kuatSebaliknya, upah minimum tidak memberikan dampak yang berarti. Namun demikian, variabel pengangguran dan jumlah penduduk berpengaruh positif cukup kuat
IAISKJ MALANGIAISKJ MALANG Penelitian kuantitatif ini menggunakan metode Vector Error Correction Model (VECM) dengan variabel cadangan devisa, nilai tukar, dan pertumbuhan ekonomiPenelitian kuantitatif ini menggunakan metode Vector Error Correction Model (VECM) dengan variabel cadangan devisa, nilai tukar, dan pertumbuhan ekonomi