1001TUTORIAL1001TUTORIAL
JENTIK : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan KomunikasiJENTIK : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan KomunikasiLatar Belakang: Peningkatan prevalensi depresi di kalangan mahasiswa menyoroti urgensi strategi deteksi dini yang efektif untuk mempromosikan kesejahteraan mental dalam lingkungan pendidikan tinggi. Tujuan dan Ruang Lingkup Makalah: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif untuk depresi mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes, dengan fokus pada identifikasi faktor-faktor kunci yang berkontribusi dari data mahasiswa. Metode: Penelitian ini memanfaatkan dataset Depresi Mahasiswa dari Kaggle, yang berisi data survei terstruktur tentang stres akademik, durasi tidur, stres keuangan, IPK, dan riwayat kesehatan mental keluarga. Pra-pemrosesan data termasuk pemilihan fitur, penanganan nilai yang hilang, dan normalisasi. Dataset dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian dengan rasio 75:25. Pelatihan model dilakukan menggunakan bahasa pemrograman R dengan penerapan penghalusan Laplace. Hasil: Model Naive Bayes mencapai akurasi 77,66%, sensitivitas 68,42%, dan spesifisitas 84,21%, yang mengindikasikan kinerja prediktif yang kuat, terutama dalam mengidentifikasi kasus depresi. Stres keuangan dan akademik diidentifikasi sebagai faktor paling berpengaruh. Kesimpulan: Meskipun kesederhanaannya, algoritma Naive Bayes terbukti menjadi alat yang efektif untuk skrining awal mahasiswa yang berisiko mengalami depresi, menawarkan dukungan berharga bagi lembaga pendidikan dalam memberikan intervensi kesehatan mental yang tepat waktu.
Meskipun kesederhanaannya, algoritma Naive Bayes terbukti menjadi alat yang efektif untuk skrining awal mahasiswa yang berisiko mengalami depresi, menawarkan dukungan berharga bagi lembaga pendidikan dalam memberikan intervensi kesehatan mental yang tepat waktu.Model Naive Bayes menunjukkan kinerja prediktif yang baik dalam mengidentifikasi kasus depresi, terutama ketika stres keuangan dan akademik diidentifikasi sebagai faktor yang paling berpengaruh.Oleh karena itu, penerapan model ini dapat membantu universitas secara proaktif mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko dan memberikan dukungan yang sesuai.
Berdasarkan temuan ini, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model pembelajaran mesin yang lebih kompleks, seperti Random Forests atau Gradient Boosting Machines, untuk meningkatkan akurasi prediksi dan menangkap interaksi antar variabel yang lebih kompleks. Selain itu, penelitian dapat memanfaatkan data longitudinal untuk memantau gejala depresi dari waktu ke waktu, memungkinkan pengembangan model prediktif yang lebih sensitif terhadap tanda-tanda peringatan dini. Terakhir, penting untuk mempertimbangkan implikasi etis dari penggunaan AI dalam deteksi depresi, memastikan privasi siswa dan adaptasi budaya dari model AI untuk penerapan yang bertanggung jawab dan berdampak di berbagai lingkungan pendidikan.
- Interpretability of machine learningâbased prediction models in healthcare - Stiglic - 2020... doi.org/10.1002/widm.1379Interpretability of machine learningyAAAabased prediction models in healthcare Stiglic 2020 doi 10 1002 widm 1379
- [2307.14371] Prediction of depression status in college students using a Naive Bayes classifier based... doi.org/10.48550/arXiv.2307.143712307 14371 Prediction of depression status in college students using a Naive Bayes classifier based doi 10 48550 arXiv 2307 14371
- Decision Tree-Based Modeling in Mental Health Early Warning System for Higher Education Students - Combinatorial... doi.org/10.61091/jcmcc127b-057Decision Tree Based Modeling in Mental Health Early Warning System for Higher Education Students Combinatorial doi 10 61091 jcmcc127b 057
| File size | 549.38 KB |
| Pages | 12 |
| Short Link | https://juris.id/p-1ow |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu |
| DMCA | Report |
Related /
HTPHTP Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan negatif signifikan yang lemah antara tingkat depresi dan demensia, mengindikasikan bahwa lansia dengan depresiHasil analisis menunjukkan adanya hubungan negatif signifikan yang lemah antara tingkat depresi dan demensia, mengindikasikan bahwa lansia dengan depresi
STAIM PROBOLINGGOSTAIM PROBOLINGGO Dalam konteks etnopedagogi, humor menjadi bentuk kearifan lokal yang memperkaya praktik pembelajaran Islam dan memperkuat kedekatan budaya siswa. NamunDalam konteks etnopedagogi, humor menjadi bentuk kearifan lokal yang memperkaya praktik pembelajaran Islam dan memperkuat kedekatan budaya siswa. Namun
UIN WALISONGOUIN WALISONGO Terapi mindfulness spiritual diberikan melalui sesi individu dan kelompok, dengan tingkat depresi diukur menggunakan instrumen PHQ-9 sebelum dan sesudahTerapi mindfulness spiritual diberikan melalui sesi individu dan kelompok, dengan tingkat depresi diukur menggunakan instrumen PHQ-9 sebelum dan sesudah
UNAIUNAI Penelitian ini menyelidiki peran dukungan orang tua dalam memprediksi gejala depresi pada mahasiswa Filipina dengan desain survei lintas‑seksi yang melibatkanPenelitian ini menyelidiki peran dukungan orang tua dalam memprediksi gejala depresi pada mahasiswa Filipina dengan desain survei lintas‑seksi yang melibatkan
SALNESIASALNESIA Hasil penelitian Kusuma 2019 bahwa terdapat 12,96% ibu yang mengalami depresi pada masa postpartum. Depresi antepartum menjadi mediator untuk terjadinyaHasil penelitian Kusuma 2019 bahwa terdapat 12,96% ibu yang mengalami depresi pada masa postpartum. Depresi antepartum menjadi mediator untuk terjadinya
UNIVMEDUNIVMED Hypnotherapy is one of the most effective and efficient complementary therapy options for reducing postpartum depression. Hypnotherapy increases oxytocinHypnotherapy is one of the most effective and efficient complementary therapy options for reducing postpartum depression. Hypnotherapy increases oxytocin
STIE YAISTIE YAI Hal ini menjelaskan semakin banyak perusahaan menginvestasikan asetnya pada aset tetap, maka berpotensi terjadinya penghindaran pajak. Pengujian hipotesisHal ini menjelaskan semakin banyak perusahaan menginvestasikan asetnya pada aset tetap, maka berpotensi terjadinya penghindaran pajak. Pengujian hipotesis
STIE YAISTIE YAI Tujuan penelitian untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi audit report lag pada perusahaan manufaktur yang teregistrasi di BEI selama 2018-2020.Tujuan penelitian untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi audit report lag pada perusahaan manufaktur yang teregistrasi di BEI selama 2018-2020.
Useful /
STKIPPACITANSTKIPPACITAN Setidaknya, ada empat temuan penelitian, yaitu: 1) pendidikan di Taman Siswa menerapkan prinsip kemerdekaan dan kebebasan; 2) pendidikan anak yang diterapkanSetidaknya, ada empat temuan penelitian, yaitu: 1) pendidikan di Taman Siswa menerapkan prinsip kemerdekaan dan kebebasan; 2) pendidikan anak yang diterapkan
1001TUTORIAL1001TUTORIAL Lebih lanjut, studi menyoroti pentingnya adaptasi terhadap pembelajaran daring, termasuk pemanfaatan teknologi dan peningkatan keterampilan digital. PeningkatanLebih lanjut, studi menyoroti pentingnya adaptasi terhadap pembelajaran daring, termasuk pemanfaatan teknologi dan peningkatan keterampilan digital. Peningkatan
PERNUSPERNUS Tingginya angka morbiditas dan mortalitas disebabkan oleh keterlambatan penanganan; kebanyakan penderita baru datang ke layanan kesehatan pada stadiumTingginya angka morbiditas dan mortalitas disebabkan oleh keterlambatan penanganan; kebanyakan penderita baru datang ke layanan kesehatan pada stadium
UNIVMEDUNIVMED Penelitian ini menunjukkan bahwa resveratrol (RES) mampu mengurangi generasi radikal bebas yang diinduksi oleh Cu²⁺ dan Fe²⁺ serta meningkatkan kapasitasPenelitian ini menunjukkan bahwa resveratrol (RES) mampu mengurangi generasi radikal bebas yang diinduksi oleh Cu²⁺ dan Fe²⁺ serta meningkatkan kapasitas