1001TUTORIAL1001TUTORIAL

JENTIK : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan KomunikasiJENTIK : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Latar Belakang: Peningkatan prevalensi depresi di kalangan mahasiswa menyoroti urgensi strategi deteksi dini yang efektif untuk mempromosikan kesejahteraan mental dalam lingkungan pendidikan tinggi. Tujuan dan Ruang Lingkup Makalah: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif untuk depresi mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes, dengan fokus pada identifikasi faktor-faktor kunci yang berkontribusi dari data mahasiswa. Metode: Penelitian ini memanfaatkan dataset Depresi Mahasiswa dari Kaggle, yang berisi data survei terstruktur tentang stres akademik, durasi tidur, stres keuangan, IPK, dan riwayat kesehatan mental keluarga. Pra-pemrosesan data termasuk pemilihan fitur, penanganan nilai yang hilang, dan normalisasi. Dataset dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian dengan rasio 75:25. Pelatihan model dilakukan menggunakan bahasa pemrograman R dengan penerapan penghalusan Laplace. Hasil: Model Naive Bayes mencapai akurasi 77,66%, sensitivitas 68,42%, dan spesifisitas 84,21%, yang mengindikasikan kinerja prediktif yang kuat, terutama dalam mengidentifikasi kasus depresi. Stres keuangan dan akademik diidentifikasi sebagai faktor paling berpengaruh. Kesimpulan: Meskipun kesederhanaannya, algoritma Naive Bayes terbukti menjadi alat yang efektif untuk skrining awal mahasiswa yang berisiko mengalami depresi, menawarkan dukungan berharga bagi lembaga pendidikan dalam memberikan intervensi kesehatan mental yang tepat waktu.

Meskipun kesederhanaannya, algoritma Naive Bayes terbukti menjadi alat yang efektif untuk skrining awal mahasiswa yang berisiko mengalami depresi, menawarkan dukungan berharga bagi lembaga pendidikan dalam memberikan intervensi kesehatan mental yang tepat waktu.Model Naive Bayes menunjukkan kinerja prediktif yang baik dalam mengidentifikasi kasus depresi, terutama ketika stres keuangan dan akademik diidentifikasi sebagai faktor yang paling berpengaruh.Oleh karena itu, penerapan model ini dapat membantu universitas secara proaktif mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko dan memberikan dukungan yang sesuai.

Berdasarkan temuan ini, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model pembelajaran mesin yang lebih kompleks, seperti Random Forests atau Gradient Boosting Machines, untuk meningkatkan akurasi prediksi dan menangkap interaksi antar variabel yang lebih kompleks. Selain itu, penelitian dapat memanfaatkan data longitudinal untuk memantau gejala depresi dari waktu ke waktu, memungkinkan pengembangan model prediktif yang lebih sensitif terhadap tanda-tanda peringatan dini. Terakhir, penting untuk mempertimbangkan implikasi etis dari penggunaan AI dalam deteksi depresi, memastikan privasi siswa dan adaptasi budaya dari model AI untuk penerapan yang bertanggung jawab dan berdampak di berbagai lingkungan pendidikan.

  1. Interpretability of machine learning‐based prediction models in healthcare - Stiglic - 2020... doi.org/10.1002/widm.1379Interpretability of machine learningyAAAabased prediction models in healthcare Stiglic 2020 doi 10 1002 widm 1379
  2. [2307.14371] Prediction of depression status in college students using a Naive Bayes classifier based... doi.org/10.48550/arXiv.2307.143712307 14371 Prediction of depression status in college students using a Naive Bayes classifier based doi 10 48550 arXiv 2307 14371
  3. Decision Tree-Based Modeling in Mental Health Early Warning System for Higher Education Students - Combinatorial... doi.org/10.61091/jcmcc127b-057Decision Tree Based Modeling in Mental Health Early Warning System for Higher Education Students Combinatorial doi 10 61091 jcmcc127b 057
Read online
File size549.38 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Hubungan Antara Kecerdasan Spiritual Dengan Depresi Pada Penyandang Cacat Pasca Kusta Di Liposos Donorojo Binaan Yastimakin Bangsri Jepara 2026More at 2026

UNNESUNNES Data dikumpulkan menggunakan skala depresi dan skala kecerdasan spiritual, kemudian dianalisis menggunakan korelasi Product Moment. Hasil penelitian menunjukkanData dikumpulkan menggunakan skala depresi dan skala kecerdasan spiritual, kemudian dianalisis menggunakan korelasi Product Moment. Hasil penelitian menunjukkan

JURIS Evaluation of Resources Development and Installation Tech niques to Reduce Posttraumatic Stress Disorder Symptoms in Women Victims of Domestic Violence A Single Case Study 2025More at 2025

ARIKESIARIKESI Gejala trauma diukur menggunakan Harvard Trauma Questionnaire (HTQ). Terdapat penurunan skor HTQ dari rata-rata 2,9 (adanya gejala PTSD) sebelum intervensiGejala trauma diukur menggunakan Harvard Trauma Questionnaire (HTQ). Terdapat penurunan skor HTQ dari rata-rata 2,9 (adanya gejala PTSD) sebelum intervensi

JURIS Hubungan Stres Kerja dengan Gangguan Kesehatan pada Pekerja PT X Batam Tahun 2025 2025More at 2025

UNIBAUNIBA Data dikumpulkan menggunakan kuesioner DASS-30 serta observasi, kemudian dianalisis dengan uji chi-square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagianData dikumpulkan menggunakan kuesioner DASS-30 serta observasi, kemudian dianalisis dengan uji chi-square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian

JURIS Sistem Elektrokardiogram Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Deteksi Dini Aritmia Menggunakan Algoritma Deep Learning 2025More at 2025

UNPRIUNPRI Prosesnya meliputi pengolahan sinyal EKG, pengambilan ciri-ciri penting, pelatihan model deep learning (menggunakan CNN dan LSTM), dan pengujian akurasiProsesnya meliputi pengolahan sinyal EKG, pengambilan ciri-ciri penting, pelatihan model deep learning (menggunakan CNN dan LSTM), dan pengujian akurasi

JURIS Pengembangan Kompetensi Pedagogik Guru PAI Berbasis Riset 2025More at 2025

STITMUBASTITMUBA Implementasi program selama 8 minggu dengan 40 jam pembelajaran menghasilkan peningkatan signifikan pada semua aspek kompetensi pedagogik dengan effectImplementasi program selama 8 minggu dengan 40 jam pembelajaran menghasilkan peningkatan signifikan pada semua aspek kompetensi pedagogik dengan effect

JURIS MyVirtualClinic Pengembangan Aplikasi Telemedicine Berbasis Mobile dengan Pendekatan Goal Directed Design GDD untuk Layanan Kesehatan di Era Digital 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Melalui penyempurnaan desain yang cermat dan optimasi pengalaman pengguna, penelitian ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat mengubah penyampaian layananMelalui penyempurnaan desain yang cermat dan optimasi pengalaman pengguna, penelitian ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat mengubah penyampaian layanan

JURIS Efektivitas Promosi Kesehatan Tentang Kesehatan Mental Dengan Metode Role Play Terhadap Tingkat Pengetahuan Dan Kesadaran Gen Z 2025More at 2025

ITSPKUITSPKU Hal ini dibuktikan dengan perbedaan rata-rata yang signifikan antara hasil pre-test dan post-test. Pengetahuan dan kesadaran Gen Z terhadap pentingnyaHal ini dibuktikan dengan perbedaan rata-rata yang signifikan antara hasil pre-test dan post-test. Pengetahuan dan kesadaran Gen Z terhadap pentingnya

JURIS Analisis Pengaruh Pengetahuan Keterampilan Sikap Motivasi Dan Pengalaman Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada Perusahaan Pt Pelni Cabang Makassar 2024More at 2024

UKIPUKIP Pelni Cabang Makassar adalah pengalaman kerja. Hal ini disebabkan karena pengalaman kerja memiliki nilai koefisien regresi yang tertinggi, serta memilikiPelni Cabang Makassar adalah pengalaman kerja. Hal ini disebabkan karena pengalaman kerja memiliki nilai koefisien regresi yang tertinggi, serta memiliki

Useful /

JURIS Status Identitas Remaja Dengan Latar Belakang Keluarga Etnis Jawa Dan Tionghoa 2026More at 2026

UNNESUNNES Penelitian ini menyimpulkan bahwa status identitas ketiga subjek remaja dengan latar belakang keluarga etnis Jawa dan Tionghoa relatif baik, dengan sebagianPenelitian ini menyimpulkan bahwa status identitas ketiga subjek remaja dengan latar belakang keluarga etnis Jawa dan Tionghoa relatif baik, dengan sebagian

JURIS Studi Perbandingan Metode Support Vector Machine Random Forest dan Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Penyakit Kulit 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 92%, berkat kemampuannya menangkap pola non-linear dalam citra.Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 92%, berkat kemampuannya menangkap pola non-linear dalam citra.

JURIS Civil Law Conflict of Laws and Extraterritoriality in the European Supply Chain Due Diligence Law 2024More at 2024

UNHASUNHAS Keduanya merupakan bagian dari hukum bisnis sosial yang bertanggung jawab secara internasional. CSDDD memperkenalkan provisi tanggung jawab sipil spesifikKeduanya merupakan bagian dari hukum bisnis sosial yang bertanggung jawab secara internasional. CSDDD memperkenalkan provisi tanggung jawab sipil spesifik

JURIS Artificial Intelligence and Administrative Justice An Analysis of Predictive Justice in France 2024More at 2024

UNHASUNHAS Meskipun alat keadilan prediktif menawarkan potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi dan konsistensi keputusan judicial, mereka belum dapat menggantikanMeskipun alat keadilan prediktif menawarkan potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi dan konsistensi keputusan judicial, mereka belum dapat menggantikan

ads-block-test