ITBITB
Journal of Engineering and Technological SciencesJournal of Engineering and Technological SciencesIndikator kekuatan sinyal yang diterima (RSSI) merupakan metrik daya yang diukur oleh sensor pada penerima. Banyak teknologi penentuan posisi dalam ruangan menggunakan RSSI untuk melokasikan objek di lingkungan indoor. Akurasi penentuan posisinya sangat dipengaruhi oleh refleksi dan absorpsi dari dinding, serta oleh objek tidak stasioner seperti pintu dan orang. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan jumlah transceiver di lingkungan tersebut untuk mengurangi kesalahan posisi. Makalah ini mengusulkan teknologi penentuan posisi dalam ruangan yang memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin dari informasi keadaan kanal (CSI) yang dikombinasikan dengan fingerprinting. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mengungguli sistem lokalisasi berbasis RSSI tradisional dalam hal akurasi posisi rata-rata hingga 6,13 % dan 54,79 % untuk random forest (RF) dan jaringan saraf tiruan back propagation (BPNN), masing‑masing.
Penelitian ini mengusulkan model pembelajaran mesin yang dikombinasikan dengan fingerprinting untuk lokalisasi dalam ruangan menggunakan informasi channel state information (CSI), serta menguji kinerja akurasi posisi model RF dan BPNN dengan data RSSI dan CSI pada tiga lingkungan yang berbeda.Hasil percobaan menunjukkan bahwa penggunaan CSI meningkatkan akurasi posisi rata‑rata sebesar 6,13 % untuk RF dan 54,79 % untuk BPNN dibandingkan dengan RSSI, sehingga CSI secara efektif memperbaiki akurasi penentuan posisi pada algoritma tersebut.Namun, jumlah subcarrier terbukti memengaruhi kinerja BPNN, sehingga hubungan antara jumlah subcarrier dan akurasi posisi BPNN perlu diteliti lebih lanjut, dan potensi peningkatan model ML lain dengan input CSI juga layak dipertimbangkan.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki jumlah subcarrier optimal yang diperlukan oleh model BPNN untuk mencapai akurasi tinggi pada berbagai kondisi lingkungan indoor, dengan melakukan percobaan pada variasi ukuran ruangan dan tingkat interferensi. Selain itu, penting untuk mengevaluasi efektivitas input CSI pada algoritma pembelajaran mesin lain, seperti support vector machine, deep neural network, dan metode ensemble, guna menentukan apakah peningkatan akurasi serupa dapat dicapai pada model-model tersebut. Selanjutnya, pengembangan kerangka kerja fingerprinting adaptif yang secara dinamis menyesuaikan penempatan transceiver berdasarkan kebutuhan akurasi dan beban komputasi dapat membantu mengoptimalkan keseimbangan antara sumber daya yang tersedia dan performa sistem lokalisasi indoor.
| File size | 640.36 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
ITBITB Dispersi numerik pada pemodelan gelombang akustik 2D menjadi topik menarik dalam menghasilkan citra subsurface yang lebih baik. Dispersi numerik biasanyaDispersi numerik pada pemodelan gelombang akustik 2D menjadi topik menarik dalam menghasilkan citra subsurface yang lebih baik. Dispersi numerik biasanya
STKIPPACITANSTKIPPACITAN Penelitian ini merupakan eksperimentasi pembelajaran matematika dengan menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw Termodifikasi dan Jigsaw,Penelitian ini merupakan eksperimentasi pembelajaran matematika dengan menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw Termodifikasi dan Jigsaw,
STKIPPACITANSTKIPPACITAN Sasaran penelitian ini adalah siswa kelas IX B SMP Negeri 1 Pringkuku tahun pelajaran 2019/2020. Data yang diperoleh berupa hasil tes formatif dan lembarSasaran penelitian ini adalah siswa kelas IX B SMP Negeri 1 Pringkuku tahun pelajaran 2019/2020. Data yang diperoleh berupa hasil tes formatif dan lembar
UNIBAUNIBA Dampak pada saham bervariasi antar sektor, di mana sektor keuangan cenderung stabil, sementara properti dan konsumsi lebih sensitif terhadap fluktuasiDampak pada saham bervariasi antar sektor, di mana sektor keuangan cenderung stabil, sementara properti dan konsumsi lebih sensitif terhadap fluktuasi
UNIBAUNIBA Temuan ini memberikan panduan strategis bagi perusahaan lain yang ingin mengadopsi teknologi serupa untuk meningkatkan daya saing mereka. Dalam kajianTemuan ini memberikan panduan strategis bagi perusahaan lain yang ingin mengadopsi teknologi serupa untuk meningkatkan daya saing mereka. Dalam kajian
UMBARRUUMBARRU Namun, kelompok eksperimen menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam dimensi tertentu dari penulisan, yaitu kejelasan dan pengembangan ide. TemuanNamun, kelompok eksperimen menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam dimensi tertentu dari penulisan, yaitu kejelasan dan pengembangan ide. Temuan
UMBARRUUMBARRU Namun, meskipun tes ini bermanfaat, ada tantangan dalam meningkatkan kepercayaan diri siswa, terutama dalam berbicara. Implikasi penelitian ini menyarankanNamun, meskipun tes ini bermanfaat, ada tantangan dalam meningkatkan kepercayaan diri siswa, terutama dalam berbicara. Implikasi penelitian ini menyarankan
ITBITB Dengan demikian, pendekatan geometris yang melibatkan variasi diameter, radius fillet, dan penambahan radiator terbukti mampu menyesuaikan karakteristikDengan demikian, pendekatan geometris yang melibatkan variasi diameter, radius fillet, dan penambahan radiator terbukti mampu menyesuaikan karakteristik
Useful /
UNIBAUNIBA Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda menggunakan alat bantu SPSS versi 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabelTeknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda menggunakan alat bantu SPSS versi 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel
UNIBAUNIBA Secara parsial, partisipasi anggaran ditemukan berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja pegawai, sedangkan informasi yang relevan dengan pekerjaanSecara parsial, partisipasi anggaran ditemukan berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja pegawai, sedangkan informasi yang relevan dengan pekerjaan
UNIBAUNIBA Tinjauan literasi ini mengembangkan konsep akuntansi internasional dan budaya internasional. Kontribusi penelitian ini untuk mengkaji lebih dalam berbagaiTinjauan literasi ini mengembangkan konsep akuntansi internasional dan budaya internasional. Kontribusi penelitian ini untuk mengkaji lebih dalam berbagai
ITBITB Dari perspektif mikrostruktur, deformasi yang lebih besar atau pengepukan berulang menghasilkan jumlah garis slip yang lebih banyak, garis slip yang lebihDari perspektif mikrostruktur, deformasi yang lebih besar atau pengepukan berulang menghasilkan jumlah garis slip yang lebih banyak, garis slip yang lebih