UNIPOLUNIPOL
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)Produktivitas jagung dipengaruhi oleh faktor agroklimat dan karakteristik tanah yang saling berinteraksi secara kompleks, sehingga diperlukan pendekatan prediktif yang akurat sekaligus interpretatif. Penelitian ini berfokus pada pembangunan model prediksi produktivitas jagung berbasis machine learning yang didukung oleh seleksi fitur adaptif dan explainable machine learning. Dataset terdiri atas 180 observasi yang mencakup variabel produktivitas jagung, agroklimat, dan sifat tanah. Tahapan penelitian meliputi pra‑pemrosesan data, seleksi fitur adaptif, pengembangan model, evaluasi performa, dan analisis feature importance. Model yang diuji meliputi Elastic Net, Random Forest, dan Gradient Boosting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seleksi fitur adaptif berhasil mereduksi 10 fitur numerik awal menjadi 6 fitur optimal, yaitu curah hujan, penyinaran, suhu rata‑rata, elevasi, nitrogen, dan pH tanah. Model terbaik diperoleh pada Random Forest setelah seleksi fitur dengan nilai RMSE sebesar 0,548, MAE sebesar 0,426, dan R² sebesar 0,528. Analisis explainability menunjukkan bahwa curah hujan merupakan fitur paling dominan, diikuti pH tanah, suhu rata‑rata, elevasi, penyinaran, dan nitrogen. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi seleksi fitur adaptif dan explainable machine learning efektif untuk menghasilkan model prediksi produktivitas jagung yang lebih akurat, efisien, dan interpretatif.
Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan machine learning dapat secara efektif memprediksi produktivitas jagung ketika didukung oleh data agroklimat dan karakteristik tanah.Hubungan antara produktivitas jagung dan variabel prediktor bersifat kompleks dan tidak sepenuhnya linear, sehingga model nonlinier seperti Random Forest lebih cocok daripada model linier sederhana.Seleksi fitur adaptif berhasil menyederhanakan model dengan mempertahankan fitur paling relevan, meningkatkan efisiensi tanpa kehilangan informasi penting.
Penelitian selanjutnya dapat memperluas pendekatan seleksi fitur adaptif dengan menggabungkan metode filter, wrapper, dan embedded untuk meningkatkan daya prediktif dan interpretabilitas model; mengevaluasi model Random Forest dengan variasi parameter dan teknik regulasi berbeda untuk menilai stabilitas hasil pada dataset yang lebih besar dan beragam; serta menerapkan teknik explainable machine learning berbasis SHAP pada data real‑time sensor agrikultur guna mengembangkan sistem rekomendasi pengelolaan lahan yang responsif terhadap kondisi iklim dan tanah.
| File size | 819.44 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIPOLUNIPOL Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem monitoring cerdas di daerah tropis Indonesia seperti Sulawesi Selatan. PenelitianPenelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem monitoring cerdas di daerah tropis Indonesia seperti Sulawesi Selatan. Penelitian
UBUB Selain itu, temuan memperlihatkan bahwa semakin lama seseorang menggunakan media sosial, semakin besar dampak negatif yang dialami, terutama bagi merekaSelain itu, temuan memperlihatkan bahwa semakin lama seseorang menggunakan media sosial, semakin besar dampak negatif yang dialami, terutama bagi mereka
UBUB Dengan demikian, sistem ini telah berhasil mendukung keberhasilan budidaya jamur tiram pada lingkungan perkotaan. Dari keseluruhan proses penelitian, dapatDengan demikian, sistem ini telah berhasil mendukung keberhasilan budidaya jamur tiram pada lingkungan perkotaan. Dari keseluruhan proses penelitian, dapat
UBUB Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi model LRFM dan algoritma K-Means telah menjadi pendekatan yang banyak digunakan dalam literatur analitik pelanggan,Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi model LRFM dan algoritma K-Means telah menjadi pendekatan yang banyak digunakan dalam literatur analitik pelanggan,
UBUB Arsitektur tersebut menggabungkan kekuatan jaringan mesh sebagai perluasan cakupan multi-hop dengan kemampuan IRS dalam membentuk ulang lingkungan propagasiArsitektur tersebut menggabungkan kekuatan jaringan mesh sebagai perluasan cakupan multi-hop dengan kemampuan IRS dalam membentuk ulang lingkungan propagasi
UNIPOLUNIPOL Arduino dan modul komunikasi nRF24L01 digunakan sebagai platform pengembangan prototip yang berbiaya rendah dan andal, serta dirancang sebanyak 11 jenisArduino dan modul komunikasi nRF24L01 digunakan sebagai platform pengembangan prototip yang berbiaya rendah dan andal, serta dirancang sebanyak 11 jenis
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem dalam mendeteksi warna kulit manusia dengan pendekatan model warna CIELAB dan metode klasifikasiPenelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem dalam mendeteksi warna kulit manusia dengan pendekatan model warna CIELAB dan metode klasifikasi
PNCPNC Selanjutnya, citra platform dan relevansi pekerjaan berkontribusi pada persepsi kegunaan, dan norma subjektif memiliki dampak kuat baik terhadap niat perilakuSelanjutnya, citra platform dan relevansi pekerjaan berkontribusi pada persepsi kegunaan, dan norma subjektif memiliki dampak kuat baik terhadap niat perilaku
Useful /
UNIPOLUNIPOL Minimnya kesalahan klasifikasi menunjukkan bahwa fitur yang digunakan mampu membedakan ketiga jenis kurma secara konsisten. Temuan ini membuktikan bahwaMinimnya kesalahan klasifikasi menunjukkan bahwa fitur yang digunakan mampu membedakan ketiga jenis kurma secara konsisten. Temuan ini membuktikan bahwa
UBUB Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan teknik Critical Appraisal Skills Programme (CASP) untuk memastikan kualitasPenelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan teknik Critical Appraisal Skills Programme (CASP) untuk memastikan kualitas
UNIPOLUNIPOL Adapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengumpulan data meliputi teknik observasi, kepustakaan, terstruktur yang menggunakanAdapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengumpulan data meliputi teknik observasi, kepustakaan, terstruktur yang menggunakan
PDSIPDSI Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi praktis sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam memilih platform e-commerce yang palingHasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi praktis sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam memilih platform e-commerce yang paling