IKMIIKMI
Jurnal ICT: Information Communication & TechnologyJurnal ICT: Information Communication & TechnologyKemajuan teknologi digital mendorong perkembangan platform e-commerce yang memudahkan transaksi secara cepat dan fleksibel. Penelitian ini membahas FreezeMart, situs e-commerce untuk penjualan makanan beku yang dilengkapi sistem rekomendasi terpersonalisasi. Sistem memanfaatkan content-based filtering dan analisis histori pembelian untuk menyarankan produk yang relevan. Masukan pengguna diproses menggunakan teknik Natural Language Processing seperti TF-IDF untuk mencocokkan preferensi dengan atribut produk. Pengembangan dilakukan dengan metode Agile Scrum dan mencakup tiga peran utama: guest, customer, dan admin. Pengguna dapat mengelola pesanan dan memperoleh rekomendasi sesuai kebutuhan, sementara admin bertanggung jawab atas pengelolaan sistem. Sistem rekomendasi yang diimplementasikan terbukti mampu meningkatkan pengalaman belanja pengguna. Pada tahap selanjutnya, pengembangan sistem dapat difokuskan pada penerapan collaborative filtering serta peningkatan kinerja platform.
FreezeMart berhasil dikembangkan sebagai platform e‑commerce untuk penjualan makanan beku dengan fitur katalog produk, keranjang, dan sistem rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat pembelian dan input teks, menggunakan metode Agile Scrum.Meskipun sistem berfungsi dengan baik, akurasi rekomendasi menurun ketika kata kunci terlalu umum dan terdapat masalah cold‑start bagi pengguna baru tanpa riwayat transaksi.Untuk peningkatan selanjutnya, disarankan mengintegrasikan collaborative filtering serta memperkuat keamanan data, performa skala besar, dan kenyamanan interaksi pengguna.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi metode collaborative filtering dengan content‑based filtering untuk mengatasi masalah akurasi rendah pada kata kunci umum serta tantangan cold‑start pada pengguna baru, sehingga rekomendasi menjadi lebih relevan. Selain itu, studi dapat membandingkan teknik Natural Language Processing tradisional seperti TF‑IDF dengan model bahasa modern (misalnya BERT) dalam memproses input teks pengguna, guna meningkatkan pemahaman niat dan kualitas saran produk. Terakhir, analisis kinerja dan keamanan platform FreezeMart pada skala pengguna yang besar diperlukan, meliputi evaluasi respons sistem di bawah beban tinggi, optimasi performa, serta penerapan mekanisme perlindungan data pribadi untuk memastikan pengalaman belanja yang aman dan lancar.
- Machine Learning Rekomendasi Produk dalam Penjualan Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering... jidt.org/index.php/jidt/article/view/151Machine Learning Rekomendasi Produk dalam Penjualan Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering jidt index php jidt article view 151
- Implementasi scrum model dalam pengembangan aplikasi e-commerce pada bidang jasa pembangunan rumah |... jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/jenius/article/view/484Implementasi scrum model dalam pengembangan aplikasi e commerce pada bidang jasa pembangunan rumah jurnal sttmcileungsi ac index php jenius article view 484
- Implementasi Pembuatan Sistem Informasi Artha Puspa dengan Framework Agile (Scrum) | JUMINTAL: Jurnal... journal.literasisains.id/index.php/jumintal/article/view/2401Implementasi Pembuatan Sistem Informasi Artha Puspa dengan Framework Agile Scrum JUMINTAL Jurnal journal literasisains index php jumintal article view 2401
| File size | 510.91 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
Tel-UTel-U SAFE Nusantara menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam merekayasa dan mempopulasikan ontologi makanan Nusantara.meskipun pendekatan LDA-WN memiliki keterbatasan,SAFE Nusantara menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam merekayasa dan mempopulasikan ontologi makanan Nusantara.meskipun pendekatan LDA-WN memiliki keterbatasan,
UMIUMI Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan sistem rekomendasi novel ringan menggunakan antarmuka chatbot. MetodologiPenelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan sistem rekomendasi novel ringan menggunakan antarmuka chatbot. Metodologi
PIPI Tingkat akurasi peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan MeanTingkat akurasi peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean
UNESAUNESA Penelitian ini menyimpulkan bahwa model ANN yang dikembangkan efektif dalam memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa. Variabel kepuasan penggunaan e-learningPenelitian ini menyimpulkan bahwa model ANN yang dikembangkan efektif dalam memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa. Variabel kepuasan penggunaan e-learning
UNIPASBYUNIPASBY Sistem ini memungkinkan pengguna memperoleh saran produk berdasarkan atribut seperti merek, rasa, usia kucing, berat, harga, dan jenis makanan. PengumpulanSistem ini memungkinkan pengguna memperoleh saran produk berdasarkan atribut seperti merek, rasa, usia kucing, berat, harga, dan jenis makanan. Pengumpulan
PIPI Hasil penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi android yang akan mempercepat dan meningkatkan layanan donor darah dengan melacak pendonor, melakukanHasil penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi android yang akan mempercepat dan meningkatkan layanan donor darah dengan melacak pendonor, melakukan
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mencari pola rekomendasi penjualan barang yang ada di Mini MarketUntuk menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mencari pola rekomendasi penjualan barang yang ada di Mini Market
BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA Hasil pengujian perangkat lunak menunjukkan bahwa implementasi e-commerce menggunakan model User Acceptance Test (UAT) di Madika Stores mencapai kriteriaHasil pengujian perangkat lunak menunjukkan bahwa implementasi e-commerce menggunakan model User Acceptance Test (UAT) di Madika Stores mencapai kriteria
Useful /
UMIUMI Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penjualan dan pemesanan online berbasis website dengan framework Laravel pada Apotek Dua FarmaPenelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penjualan dan pemesanan online berbasis website dengan framework Laravel pada Apotek Dua Farma
JQWHJQWH Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor APGAR pada bayi baru lahir sebagian besar berada dalam kategori skor APGAR 7-10 (tidak asfiksia) (73,1%). HampirHasil penelitian menunjukkan bahwa skor APGAR pada bayi baru lahir sebagian besar berada dalam kategori skor APGAR 7-10 (tidak asfiksia) (73,1%). Hampir
JQWHJQWH Latar belakang: Skabies merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit Sarcoptes scabiei yang dapat membuat terowongan di kulit dan menimbulkanLatar belakang: Skabies merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit Sarcoptes scabiei yang dapat membuat terowongan di kulit dan menimbulkan
JQWHJQWH Variabel penelitian adalah tingkat nyeri, diukur menggunakan Numeric Rating Scale (NRS). Analisis data menggunakan distribusi frekuensi yang mencakup dataVariabel penelitian adalah tingkat nyeri, diukur menggunakan Numeric Rating Scale (NRS). Analisis data menggunakan distribusi frekuensi yang mencakup data