TAUTAU
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)Pada perguruan tinggi, skripsi menjadi persyaratan kelulusan yang harus diselesaikan oleh setiap mahasiswa melalui proses bimbingan dengan dosen pembimbing. Namun, semenjak akhir Maret 2020, mahasiswa tidak dapat lagi bertemu langsung dengan dosen pembimbing karena seluruh aktivitas kampus dilaksanakan secara daring sebagai upaya pencegahan penyebaran virus Covid-19. Aplikasi bimbingan daring skripsi mahasiswa ini dikembangkan sebagai media interaksi antara mahasiswa dan dosen pembimbing dengan menyediakan fasilitas pengunduhan berkas, catatan perbaikan digital, dan informasi capaian penyelesaian mahasiswa. Metode Agile Scrum digunakan dalam pengembangan aplikasi, menghasilkan empat sprint dengan total durasi 336 jam atau setara dengan sembilan minggu, dengan alokasi delapan jam kerja per hari selama lima hari kerja tiap minggu. Tahapan pengembangan dimulai dari penetapan product backlog berdasarkan user stories, sprint, pertemuan scrum, dan demo untuk memperoleh umpan balik cepat dari klien. Aplikasi ini berfungsi sebagai solusi sehingga proses bimbingan tetap dapat dilaksanakan secara optimal.
Pengembangan aplikasi bimbingan daring skripsi mahasiswa menggunakan metode Agile Scrum dilaksanakan dalam empat sprint dengan total durasi 336 jam (setara 9 minggu), dimana masing‑masing sprint tidak melebihi 30 hari kalender.Aplikasi yang dinamakan Online Consultation Thesis Application – Tanri Abeng University (OCTA‑TAU) berhasil menyediakan media interaksi antara mahasiswa dan dosen pembimbing secara daring.Aplikasi ini memungkinkan penyampaian catatan perbaikan secara digital serta pemantauan capaian penyelesaian skripsi mahasiswa selama masa pandemi.
Penelitian selanjutnya dapat menguji efektivitas penggunaan OCTA‑TAU terhadap peningkatan kualitas hasil skripsi mahasiswa dibandingkan dengan metode bimbingan tatap muka tradisional, dengan mengukur indikator seperti waktu penyelesaian, kepuasan mahasiswa, dan tingkat revisi. Selain itu, studi dapat mengeksplorasi integrasi teknologi kecerdasan buatan untuk memberikan umpan balik otomatis pada dokumen skripsi, sehingga mempercepat proses revisi dan mengurangi beban dosen pembimbing. Selanjutnya, penting untuk melakukan evaluasi pengalaman pengguna (user experience) dan tingkat penerimaan sistem di berbagai fakultas dan program studi, guna mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi serta potensi penyesuaian fungsionalitas aplikasi agar lebih inklusif dan efektif bagi seluruh pemangku kepentingan.
| File size | 2.28 MB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Penggunaan pustaka Python seperti ast, networkx, dan matplotlib memungkinkan pembangunan, simplifikasi, dan visualisasi graf secara efisien. Hasil eksperimenPenggunaan pustaka Python seperti ast, networkx, dan matplotlib memungkinkan pembangunan, simplifikasi, dan visualisasi graf secara efisien. Hasil eksperimen
UBUB Evaluasi langsung dengan pengguna tunanetra diperlukan untuk menilai efektivitas nyata. Pengembangan lebih lanjut sebaiknya menambahkan opsi bahasa, penyesuaianEvaluasi langsung dengan pengguna tunanetra diperlukan untuk menilai efektivitas nyata. Pengembangan lebih lanjut sebaiknya menambahkan opsi bahasa, penyesuaian
UBUB Penelitian ini mengevaluasi penerapan Grey Wolf Optimizer (GWO) untuk seleksi fitur pada deteksi kecacatan perangkat lunak menggunakan Support Vector MachinePenelitian ini mengevaluasi penerapan Grey Wolf Optimizer (GWO) untuk seleksi fitur pada deteksi kecacatan perangkat lunak menggunakan Support Vector Machine
UBUB Selain itu, visualisasi keberhasilan desain kendali optimal LQG dengan Simmechanic (Matlab) dan Blender Graph Editor disajikan, selain pengukuran kinerjaSelain itu, visualisasi keberhasilan desain kendali optimal LQG dengan Simmechanic (Matlab) dan Blender Graph Editor disajikan, selain pengukuran kinerja
UBUB Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif (95,40%), sedangkan Random ForestHasil evaluasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif (95,40%), sedangkan Random Forest
UBUB Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan gambar buah dalam 14 kelas berdasarkanPenelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan gambar buah dalam 14 kelas berdasarkan
UBUB Kelemahan masih terletak pada tinggi rasio false positive dan false negative. Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada optimasi hyperparameter, penerapanKelemahan masih terletak pada tinggi rasio false positive dan false negative. Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada optimasi hyperparameter, penerapan
UBUB Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi batch size 32 dengan 100 epoch, tanpa augmentasi menghasilkan performa terbaik dengan mAP sebesar 76,5%. Temuan iniHasil menunjukkan bahwa konfigurasi batch size 32 dengan 100 epoch, tanpa augmentasi menghasilkan performa terbaik dengan mAP sebesar 76,5%. Temuan ini
Useful /
UBUB Hasil simulasi konseptual menunjukkan peningkatan SINR rata-rata dan penurunan outage, serta perluasan cakupan area yang memenuhi QoS IoT. Selain itu,Hasil simulasi konseptual menunjukkan peningkatan SINR rata-rata dan penurunan outage, serta perluasan cakupan area yang memenuhi QoS IoT. Selain itu,
JK RISKJK RISK Kedua metode intraoperatif dapat digunakan untuk menilai kualitas spesimen dalam mendukung diagnosis, namun diperlukan sampel yang lebih besar untuk memperkuatKedua metode intraoperatif dapat digunakan untuk menilai kualitas spesimen dalam mendukung diagnosis, namun diperlukan sampel yang lebih besar untuk memperkuat
INAISINAIS Penelitian ini mengkaji manfaat puasa dari perspektif Islam dan kesehatan, dengan menggunakan pendekatan kualitatif. Data dikumpulkan melalui studi literaturPenelitian ini mengkaji manfaat puasa dari perspektif Islam dan kesehatan, dengan menggunakan pendekatan kualitatif. Data dikumpulkan melalui studi literatur
TAUTAU Kedua metode, baik BPNN maupun SVM dengan fungsi kernel Anova, berhasil mengklasifikasikan data tracer study berdasarkan tingkat kelancaran (lancar atauKedua metode, baik BPNN maupun SVM dengan fungsi kernel Anova, berhasil mengklasifikasikan data tracer study berdasarkan tingkat kelancaran (lancar atau