UPSUPS

Engineering : Jurnal Bidang TeknikEngineering : Jurnal Bidang Teknik

Sekolah Menengah Kejuruan adalah salah satu jenjang pendidikan menengah dengan kekhususan mempersiapkan lulusannya untuk siap bekerja. Pendidikan kejuruan mempunyai arti yang bervariasi namun dapat dilihat suatu benang merahnya. Banyak sekali alumni dari SMK yang setelah mereka lulus menginginkan pekerjaan di perusahaan besar agar dapat memperoleh gaji yang lumayan besar. Perusahaan besar memiliki beberapa kriteria dalam mencari karyawannya. Tidak semua perusahaan besar dapat menerima alumni dari SMK dengan begitu mudah. Perusahaan besar memiliki beberapa Persyaratan dalam memilih atau menyeleksi karyawannya, misaya 1) memiliki nilai yang bagus dalam mata pelajaran, 2) keterampilan dalam teknik, 3) keterampilan dalam berkomunikasi, dann 4) dalam bersikap harus memiliki atitude yang baik. Maka dari itu siswa – siswi SMK dilatih untuk siap kerja dengan dibekali skill yang bagus dan atitude yang baik. Dalam penelitian ini diusulkan metode yang digunakan adalah Agoritma Naive Bayes dan regresi logistic.

Penelitian ini dilakukan menggunakan komparasi dua algoritma antara lain.Algoritma Naive Bayes dan Algoritma regresi logistik.Dari kedua algoritma hasil eksperimen algoritma Algoritma Naive Bayes menunjukkan tingkat akurasi sebesar 0,9741, dan algoritma regresi logistik sebesar 0,956 dalam mendeteksi klasifikasi yang digunakan untuk melakukan pengukuran didapatkan dari hasil data alumni dari SMK.Hasil penelitian komparasi algoritma menunjukkan bahwa Algoritma Naive Bayes dapat mendeteksi klasifikasi melamar pekerjaan pada perusahaan besar bagi alumni SMK dengan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan metode algoritma regresi logistik.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan kombinasi algoritma, seperti menggabungkan Naive Bayes dan regresi logistik, untuk meningkatkan akurasi prediksi dalam seleksi pelamar kerja. Hal ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan keunggulan masing-masing algoritma dalam menangani jenis data yang berbeda. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan fitur-fitur baru yang relevan dengan kinerja pelamar kerja di perusahaan besar, seperti keterampilan interpersonal, kemampuan adaptasi, dan motivasi kerja. Fitur-fitur ini dapat diperoleh melalui asesmen psikometri atau wawancara mendalam. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi pengaruh faktor-faktor kontekstual, seperti reputasi sekolah SMK, kualitas pendidikan, dan dukungan alumni, terhadap keberhasilan pelamar kerja di perusahaan besar. Dengan memahami faktor-faktor ini, perusahaan dapat merancang program rekrutmen yang lebih efektif dan memberikan pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan pasar kerja.

Read online
File size585.82 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test