UBHARAUBHARA

JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)

Setiap tahun, jutaan orang mengalami gangguan motorik parah pada tangan sebagai akibat dari stroke atau cedera sumsum tulang belakang, yang menghambat kemampuan mereka untuk melakukan aktivitas sehari-hari. Namun, robot konvensional yang kaku masih menghadapi tantangan signifikan terkait beratnya yang besar dan ketidakcocokan anatomis dengan sendi manusia, yang membatasi efektivitasnya dalam rehabilitasi berbasis rumah. Penelitian ini mengusulkan solusi yang berbasis pada actuator pneumatik lunak, yaitu Expansive Bending pneumatic actuators muscle (EBPAM) yang dikarakterisasi oleh beratnya yang ringan dan fleksibilitas yang tinggi. Metodologi penelitian ini melibatkan desain sistem kontrol cerdas yang dimulai dengan logika fuzzy untuk melacak gerakan jari terapis, dan kemudian dikembangkan menggunakan Adaptive Fuzzy Neural Inference System (ANFIS) untuk mengkompensasi non-linearitas sistem pneumatik. Hasil eksperimental menunjukkan kemampuan sistem untuk mencapai pelacakan gerakan yang akurat, dengan ANFIS berhasil mengurangi kesalahan pelacakan hingga 50% dibandingkan dengan kontrol konvensional, sambil mempertahankan total berat sarung tangan kurang dari 100 gram, sehingga ideal untuk penggunaan domestik dan klinis.

Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem robotik terintegrasi untuk rehabilitasi tangan yang ringan (100 gram) dan sangat fleksibel.Kontribusi kunci termasuk penemuan actuator pneumatik melengkung lunak (EBPAM) yang mampu menghasilkan gaya penggerak yang cukup, dan membuktikan efektivitas kontrol adaptif (ANFIS) dalam mengurangi kesalahan pelacakan hingga 50% dibandingkan dengan sistem konvensional.Masalah mode nol jari kaku telah diselesaikan dengan merancang actuator yang memberikan kekakuan yang dapat dikendalikan.Sistem yang diusulkan menyeimbangkan kinerja teknik dan kenyamanan manusia, dengan kemungkinan operasi di rumah melalui aplikasi MATLAB.Tantangan masa depan tetap terkait dengan integrasi actuator tambahan untuk sendi pergelangan tangan dan pengembangan algoritma kontrol yang lebih kompleks untuk mendukung tugas harian yang rumit seperti menangani objek rapuh.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada pengembangan algoritma kontrol yang lebih kompleks untuk mendukung tugas harian yang rumit, seperti menangani objek rapuh. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengintegrasikan actuator tambahan untuk sendi pergelangan tangan, sehingga meningkatkan rentang gerakan dan kemampuan robot. Terakhir, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi baru, seperti sensor dan actuator canggih, untuk meningkatkan akurasi dan kenyamanan sistem rehabilitasi tangan.

  1. MS - Design of a soft bionic elbow exoskeleton based on shape memory alloy spring actuators. ms design... ms.copernicus.org/articles/14/159/2023MS Design of a soft bionic elbow exoskeleton based on shape memory alloy spring actuators ms design ms copernicus articles 14 159 2023
Read online
File size888.03 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test