UWKSUWKS
KARSA NUSANTARAKARSA NUSANTARABearing pada sistem konveyor memiliki peran penting dalam menjaga kelancaran operasional, terutama pada Robo Palletizer Fuji yang digunakan di perusahaan produsen pupuk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem klasifikasi kerusakan bearing dan gearset menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN). Parameter utama yang digunakan meliputi data getaran dan kecepatan rotasi (RPM). Sistem ini diimplementasikan dalam lingkungan industri dan dirancang untuk mengidentifikasi kondisi kerusakan komponen secara otomatis berdasarkan data real-time dari sensor. Klasifikasi kerusakan gearset dilakukan dengan metode KNN menggunakan parameter RPM motor dan RPM roll. Sementara itu, deteksi kerusakan bearing dilakukan dengan pendekatan berbasis rumus frekuensi karakteristik (BPFO, BPFI, BSF, dan FTF) yang dihitung dari data getaran. Sistem diuji menggunakan sekitar 6.500 data yang diperoleh selama kegiatan penelitian di perusahaan produsen pupuk dan dievaluasi berdasarkan akurasi klasifikasinya. Penelitian ini diharapkan dapat membantu proses identifikasi kerusakan komponen secara lebih cepat dan tepat serta mendukung penerapan teknologi Industri 4.0 di sektor manufaktur.
Penelitian ini telah berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem identifikasi kerusakan bearing dan klasifikasi kondisi gearset pada roll konveyor Robo Arm Palletizer menggunakan pendekatan analisis frekuensi dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN).Sistem identifikasi bearing memanfaatkan hasil transformasi Fast Fourier Transform (FFT) untuk mendeteksi frekuensi karakteristik seperti BPFO, BPFI, BSF, dan FTF.Hasil pengujian menunjukkan bahwa frekuensi dominan pada spektrum FFT sesuai dengan frekuensi karakteristik yang dihitung, mengindikasikan efektivitas pendekatan ini dalam mengidentifikasi lokasi kerusakan bearing.Untuk klasifikasi kondisi gearset, sistem menggunakan parameter RPM dari motor dan roll sebagai fitur input ke dalam algoritma KNN.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model KNN dengan K = 5 mampu mencapai akurasi hingga 94%, dengan performa klasifikasi yang tinggi terutama pada kondisi Normal dan Terputus.Sistem yang dikembangkan terintegrasi dengan antarmuka GUI berbasis Python untuk menampilkan status kondisi komponen secara real-time.Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi pemantauan kondisi yang efektif serta mendukung implementasi Industry 4.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem yang lebih canggih dengan menggabungkan berbagai metode analisis dan klasifikasi. Misalnya, menggabungkan metode KNN dengan teknik-teknik machine learning lainnya seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kondisi gearset. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan algoritma-algoritma optimasi seperti Genetic Algorithm atau Particle Swarm Optimization untuk tuning parameter-parameter sistem secara lebih efisien. Penelitian lebih lanjut juga dapat dilakukan untuk mengintegrasikan sistem dengan platform Industry 4.0, seperti sistem kontrol dan otomasi industri, untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas proses manufaktur secara keseluruhan.
| File size | 764.97 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMPOUMPO This system has the potential to be implemented on a farmer and UMKM as a sustainable drying solution based on renewable energy. Penelitian ini menunjukkanThis system has the potential to be implemented on a farmer and UMKM as a sustainable drying solution based on renewable energy. Penelitian ini menunjukkan
UP45UP45 Penggunaan bahan baku sekam padi dan daun jati belum mampu menghasilkan nilai kalor yang memenuhi standar nasional, sehingga diperlukan optimasi lebihPenggunaan bahan baku sekam padi dan daun jati belum mampu menghasilkan nilai kalor yang memenuhi standar nasional, sehingga diperlukan optimasi lebih
BSIBSI Kinerja latensi sistem menunjukkan bahwa banyak frame diproses dalam waktu di bawah 30 ms, namun masih ada perluasan optimasi untuk mengurangi latensiKinerja latensi sistem menunjukkan bahwa banyak frame diproses dalam waktu di bawah 30 ms, namun masih ada perluasan optimasi untuk mengurangi latensi
UWKSUWKS Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Pencarian Makna kata dalam tafsir Al-Quran digital dengan menerapkan pendekatan analisis semantik.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Pencarian Makna kata dalam tafsir Al-Quran digital dengan menerapkan pendekatan analisis semantik.
NURISNURIS Pengujian dilakukan menggunakan mode Realtime dan Simulasi untuk mengamati respons sistem terhadap perintah pengguna. Hasil simulasi menunjukkan bahwaPengujian dilakukan menggunakan mode Realtime dan Simulasi untuk mengamati respons sistem terhadap perintah pengguna. Hasil simulasi menunjukkan bahwa
LAMINTANGLAMINTANG Saat mendeteksi pelepasan saklar atau deaktivasi, yang menandakan tidak adanya sumber daya tertentu, mikrokontroler segera menonaktifkan pengemudi relaySaat mendeteksi pelepasan saklar atau deaktivasi, yang menandakan tidak adanya sumber daya tertentu, mikrokontroler segera menonaktifkan pengemudi relay
UPSUPS Metode pendekatan teoritis dalam perancangan sistem mekanik ke insinyuran dengan tahapan berjenjang, analisis dan sintesis, mengadopsi rancangan standardMetode pendekatan teoritis dalam perancangan sistem mekanik ke insinyuran dengan tahapan berjenjang, analisis dan sintesis, mengadopsi rancangan standard
UNSURYAUNSURYA Berdasarkan hasil perhitungan dan pembahasan analisis kekuatan sistem mekanik pesawat sinar-x digital maka dapat disimpulkan sebagai berikut. StrukturBerdasarkan hasil perhitungan dan pembahasan analisis kekuatan sistem mekanik pesawat sinar-x digital maka dapat disimpulkan sebagai berikut. Struktur
Useful /
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini membahas pengaruh profitabilitas terhadap nilai perusahaan pada PT. Adaro Energy, dengan struktur modal sebagai variabel intervening. MetodePenelitian ini membahas pengaruh profitabilitas terhadap nilai perusahaan pada PT. Adaro Energy, dengan struktur modal sebagai variabel intervening. Metode
UNSURYAUNSURYA Kekuatan putus tali baja sebenarnya, dengan faktor keamanan dan kondisi operasi, adalah 10417 kg. Umur tali baja pada lift Schindler tipe s‑2600, kapasitasKekuatan putus tali baja sebenarnya, dengan faktor keamanan dan kondisi operasi, adalah 10417 kg. Umur tali baja pada lift Schindler tipe s‑2600, kapasitas
UNSURYAUNSURYA Pengaturan beban bending merupakan salah satu faktor utama dalam mengurangi beban yang dialami oleh sayap. Namun, nilai optimal yang ditunjukkan berlawananPengaturan beban bending merupakan salah satu faktor utama dalam mengurangi beban yang dialami oleh sayap. Namun, nilai optimal yang ditunjukkan berlawanan
UNSURYAUNSURYA Pada tahun 2018, pasar MRO Indonesia sekitar 1 juta US$ dan hanya terserap oleh MRO Indonesia sekitar 30%. Sebagian besar dari 70% porsi pasar MRO yangPada tahun 2018, pasar MRO Indonesia sekitar 1 juta US$ dan hanya terserap oleh MRO Indonesia sekitar 30%. Sebagian besar dari 70% porsi pasar MRO yang