UWKSUWKS
KARSA NUSANTARAKARSA NUSANTARABearing pada sistem konveyor memiliki peran penting dalam menjaga kelancaran operasional, terutama pada Robo Palletizer Fuji yang digunakan di perusahaan produsen pupuk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem klasifikasi kerusakan bearing dan gearset menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN). Parameter utama yang digunakan meliputi data getaran dan kecepatan rotasi (RPM). Sistem ini diimplementasikan dalam lingkungan industri dan dirancang untuk mengidentifikasi kondisi kerusakan komponen secara otomatis berdasarkan data real-time dari sensor. Klasifikasi kerusakan gearset dilakukan dengan metode KNN menggunakan parameter RPM motor dan RPM roll. Sementara itu, deteksi kerusakan bearing dilakukan dengan pendekatan berbasis rumus frekuensi karakteristik (BPFO, BPFI, BSF, dan FTF) yang dihitung dari data getaran. Sistem diuji menggunakan sekitar 6.500 data yang diperoleh selama kegiatan penelitian di perusahaan produsen pupuk dan dievaluasi berdasarkan akurasi klasifikasinya. Penelitian ini diharapkan dapat membantu proses identifikasi kerusakan komponen secara lebih cepat dan tepat serta mendukung penerapan teknologi Industri 4.0 di sektor manufaktur.
Penelitian ini telah berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem identifikasi kerusakan bearing dan klasifikasi kondisi gearset pada roll konveyor Robo Arm Palletizer menggunakan pendekatan analisis frekuensi dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN).Sistem identifikasi bearing memanfaatkan hasil transformasi Fast Fourier Transform (FFT) untuk mendeteksi frekuensi karakteristik seperti BPFO, BPFI, BSF, dan FTF.Hasil pengujian menunjukkan bahwa frekuensi dominan pada spektrum FFT sesuai dengan frekuensi karakteristik yang dihitung, mengindikasikan efektivitas pendekatan ini dalam mengidentifikasi lokasi kerusakan bearing.Untuk klasifikasi kondisi gearset, sistem menggunakan parameter RPM dari motor dan roll sebagai fitur input ke dalam algoritma KNN.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model KNN dengan K = 5 mampu mencapai akurasi hingga 94%, dengan performa klasifikasi yang tinggi terutama pada kondisi Normal dan Terputus.Sistem yang dikembangkan terintegrasi dengan antarmuka GUI berbasis Python untuk menampilkan status kondisi komponen secara real-time.Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi pemantauan kondisi yang efektif serta mendukung implementasi Industry 4.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem yang lebih canggih dengan menggabungkan berbagai metode analisis dan klasifikasi. Misalnya, menggabungkan metode KNN dengan teknik-teknik machine learning lainnya seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kondisi gearset. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan algoritma-algoritma optimasi seperti Genetic Algorithm atau Particle Swarm Optimization untuk tuning parameter-parameter sistem secara lebih efisien. Penelitian lebih lanjut juga dapat dilakukan untuk mengintegrasikan sistem dengan platform Industry 4.0, seperti sistem kontrol dan otomasi industri, untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas proses manufaktur secara keseluruhan.
| File size | 764.97 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMPOUMPO Perancangan pada alat terdiri dari beberapa bagian: Tabung Penggorengan 60 cm x 30 cm menggunakan plat stainless steel, Tabung Vakum dengan ukuran 60 cmPerancangan pada alat terdiri dari beberapa bagian: Tabung Penggorengan 60 cm x 30 cm menggunakan plat stainless steel, Tabung Vakum dengan ukuran 60 cm
KOMPETIFKOMPETIF Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan ilmu manajemen sumber daya manusia, khususnya perilaku kerja inovatif, dengan menguji pengaruh efisiensiPenelitian ini berkontribusi pada pengembangan ilmu manajemen sumber daya manusia, khususnya perilaku kerja inovatif, dengan menguji pengaruh efisiensi
UWKSUWKS Metode pencarian nilai resistor terdekat dilakukan dengan menghitung selisih absolut terkecil antara nilai input pengguna dan daftar nilai standar seriMetode pencarian nilai resistor terdekat dilakukan dengan menghitung selisih absolut terkecil antara nilai input pengguna dan daftar nilai standar seri
ITNITN Sedangkan daya output terendah berada pada sudut turbin 5˚ dengan kecepatan angin 4,8 m/s dengan daya output sebesar 3,436 Watt. Dari pengujian, dapatSedangkan daya output terendah berada pada sudut turbin 5˚ dengan kecepatan angin 4,8 m/s dengan daya output sebesar 3,436 Watt. Dari pengujian, dapat
ITNITN Selama proses pengeringan bekerja akan terjadi perpindahan panas dalam ruangan pengering. Perpindahan panas terjadi akibat aliran fluida di dalam pipaSelama proses pengeringan bekerja akan terjadi perpindahan panas dalam ruangan pengering. Perpindahan panas terjadi akibat aliran fluida di dalam pipa
UNDIPUNDIP Pada penelitian ini pasangan data pelatihan didapat dari kontroler PID yang dianggap sebagai “gurubagi ANFIS. Tujuan dari proses pembelajaran ANFIS adalahPada penelitian ini pasangan data pelatihan didapat dari kontroler PID yang dianggap sebagai “gurubagi ANFIS. Tujuan dari proses pembelajaran ANFIS adalah
UNDIPUNDIP Besar tara kalor baik netto maupun bruto adalah 2185,717 (kKal/kWh) dan 2171,214 (kKal/kWh). Efisiensi thermal netto dan bruto adalah 39,339 (%) dan 39,602Besar tara kalor baik netto maupun bruto adalah 2185,717 (kKal/kWh) dan 2171,214 (kKal/kWh). Efisiensi thermal netto dan bruto adalah 39,339 (%) dan 39,602
UNDIPUNDIP Rangkaian induktor terdiri dari lilitan primer dan sekunder. Dalam tugas akhir ini akan dianalisis dua macam variasi kumparan tesla dimana kumparan teslaRangkaian induktor terdiri dari lilitan primer dan sekunder. Dalam tugas akhir ini akan dianalisis dua macam variasi kumparan tesla dimana kumparan tesla
Useful /
BSIBSI Namun disisi lain, bahaya denda apabila pembayaran mengalami keterlambatan pembayaran bisa menimbulkan kredit macet. Oleh karena itu, perlu adanya sifatNamun disisi lain, bahaya denda apabila pembayaran mengalami keterlambatan pembayaran bisa menimbulkan kredit macet. Oleh karena itu, perlu adanya sifat
ICIICI Preeklamsia adalah penyakit dengan tanda-tanda hipertensi, proteinuria, dan edema yang timbul karena kehamilan dan umumnya terjadi dalam triwulan ketigaPreeklamsia adalah penyakit dengan tanda-tanda hipertensi, proteinuria, dan edema yang timbul karena kehamilan dan umumnya terjadi dalam triwulan ketiga
ITNITN Selain itu, getaran mekanik yang menyebabkan akselerasi pada sistem kemudi juga meningkat seiring dengan peningkatan putaran mesin. Peningkatan getaranSelain itu, getaran mekanik yang menyebabkan akselerasi pada sistem kemudi juga meningkat seiring dengan peningkatan putaran mesin. Peningkatan getaran
ITNITN Tujuan utama dari pemeliharaan yaitu untuk menjaga keandalan mesin (reliability) agar mesin selalu berfungsi sebagaimana mestinya. Sistem pemeliharaanTujuan utama dari pemeliharaan yaitu untuk menjaga keandalan mesin (reliability) agar mesin selalu berfungsi sebagaimana mestinya. Sistem pemeliharaan