UKIPUKIP

Paulus Informatics JournalPaulus Informatics Journal

Kemajuan teknologi mendorong digitalisasi dari berbagai sektor, termasuk penyewaan peralatan hiking. Riset ini bertujuan untuk merancang aplikasi berbasis web yang dapat mengelola proses peminjaman peralatan hiking secara lebih efisien serta menerapkan Algoritma Naïve Bayes Classifier untuk menganalisis tingkat peminjaman barang. Aplikasi yang dikembangkan mampu menyediakan informasi real-time mengenai ketersediaan alat, riwayat peminjaman, serta perhitungan denda bagi pengguna yang mengembalikan barang melebihi batas waktu. Dengan fitur yang user-friendly dan sistem yang terstruktur, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan peminjaman serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna. Hasil implementasi menyatakan Algoritma Naïve Bayes Classifier efektif dalam mengklasifikasikan alat berdasarkan tingkat popularitasnya, membantu pengelola dalam pengambilan keputusan terkait pengadaan dan promosi peralatan yang kurang diminati. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam optimalisasi sistem penyewaan peralatan hiking di Toko Sunrise. Pengujian program aplikasi dengan menggunakan metode white box diperoleh V(G) = 34, IP = 34, dan R = 34 yang diperoleh adalah sama, yakni 34, sehingga program aplikasi telah bebas dari kesalahan pemograman.

Penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web untuk penyewaan peralatan hiking berhasil diimplementasikan, memudahkan pengelolaan peminjaman serta menyediakan informasi real‑time tentang ketersediaan dan frekuensi penggunaan alat.Fitur yang terstruktur dan antarmuka yang user‑friendly meningkatkan efisiensi proses peminjaman bagi pengelola maupun pengguna.Selain itu, aplikasi tersebut memungkinkan pengelola memantau tren peminjaman sehingga dapat merencanakan kebutuhan inventaris secara lebih efektif.

Penelitian lanjutan dapat menyelidiki bagaimana integrasi sistem pembayaran digital, seperti e‑wallet atau kartu kredit, mempengaruhi kepuasan pengguna dan tingkat peminjaman peralatan hiking dalam aplikasi web ini. Selanjutnya, studi komparatif antara algoritma Naïve Bayes dengan metode pembelajaran mesin lain, misalnya Decision Tree atau Random Forest, dapat dievaluasi untuk menentukan akurasi klasifikasi popularitas alat serta implikasinya terhadap keputusan pengadaan. Penelitian juga dapat mengembangkan modul notifikasi otomatis yang mengingatkan pengguna tentang batas waktu pengembalian serta menawarkan rekomendasi peralatan serupa, guna mengurangi keterlambatan dan meningkatkan retensi pelanggan. Selain itu, analisis longitudinal data peminjaman selama beberapa musim dapat menggali pola musiman dan faktor eksternal yang mempengaruhi permintaan peralatan, sehingga membantu perencanaan inventaris yang lebih adaptif. Akhirnya, evaluasi usability dengan melibatkan pengguna non‑teknis dapat memberikan insight untuk menyederhanakan antarmuka dan meningkatkan aksesibilitas aplikasi bagi khalayak luas.

  1. Vol. 13 No. 1 | Jurnal Ilmiah Informatika Global. vol jurnal ilmiah informatika global doi https jiig... doi.org/10.36982/jiig.v13i1Vol 13 No 1 Jurnal Ilmiah Informatika Global vol jurnal ilmiah informatika global doi https jiig doi 10 36982 jiig v13i1
  2. Vol. 3 No. 1 (2023): April 2023 | SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi. vol satesi jurnal... journal.yp3a.org/index.php/satesi/issue/view/57Vol 3 No 1 2023 April 2023 SATESI Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi vol satesi jurnal journal yp3a index php satesi issue view 57
Read online
File size1.54 MB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test