PNCPNC
InfotekmesinInfotekmesinTingginya tingkat kemiripan judul tugas akhir mahasiswa menjadi isu penting dalam menjaga orisinalitas karya ilmiah di lingkungan perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi kemiripan judul secara otomatis dengan menggabungkan algoritma Term Frequency–Inverse Document Frequency dan Weighted Dice Similarity. Metode TF-IDF digunakan untuk memberikan bobot pada kata-kata penting dalam judul, sedangkan Weighted Dice Similarity digunakan untuk mengukur tingkat kesamaan antar judul berdasarkan distribusi dan bobot kata-kata tersebut. Penelitian ini menggunakan data judul tugas akhir yang telah melalui proses anotasi manual sebagai ground truth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi sebesar 94%, presisi 66,67%, recall 81,3%, serta nilai similarity rata-rata dengan metode Weighted Dice sebesar 0,62. Meskipun nilai presisi tidak terlalu tinggi, kombinasi kedua metode dinilai efektif karena mampu mengidentifikasi kemiripan judul berdasarkan representasi semantik dan struktur leksikal secara bersamaan, yang tidak ditangkap hanya dengan metode pembobotan atau pengukuran kesamaan saja.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi algoritma TF-IDF dan Weighted Dice Similarity terbukti efektif dalam mendeteksi tingkat kemiripan antar judul tugas akhir mahasiswa.Sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi pasangan judul yang memiliki struktur atau makna yang serupa dengan cukup akurat, meskipun redaksional judul berbeda.Dari hasil pengujian judul tugas akhir yang telah dilakukan, sistem menunjukkan performa evaluasi yang baik, dengan nilai akurasi sebesar 94%, presisi sebesar 66,67%, dan recall sebesar 81,3%.Nilai recall yang tinggi menunjukkan bahwa sistem memiliki sensitivitas yang kuat dalam mengenali judul-judul yang memang mirip, meskipun masih terdapat kelemahan pada aspek presisi yang menunjukkan adanya prediksi mirip yang tidak sepenuhnya tepat.
Berdasarkan hasil penelitian, sistem pendeteksi kemiripan judul tugas akhir yang dikembangkan terbukti efektif dalam mengidentifikasi kemiripan judul berdasarkan representasi semantik dan struktur leksikal. Namun, masih terdapat kelemahan pada aspek presisi yang menunjukkan adanya prediksi mirip yang tidak sepenuhnya tepat. Untuk meningkatkan presisi sistem, dapat dipertimbangkan integrasi pendekatan berbasis semantik seperti word embeddings (contoh: Word2Vec atau BERT) untuk menangkap kesamaan makna yang tidak tergambar melalui kata-kata eksplisit. Selain itu, sistem ini berpotensi besar untuk diterapkan secara luas dalam validasi judul tugas akhir di institusi pendidikan tinggi sebagai alat bantu administratif dalam menjaga orisinalitas dan mengurangi risiko duplikasi penelitian. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengoptimalkan metode pembobotan kata melalui TF-IDF dan mengkombinasikan dengan teknik-teknik lain seperti stemmer atau lemmatizer untuk meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi kata-kata penting dalam judul.
- THE INFLUENCE OF TEXT PREPROCESSING METHODS AND TOOLS ON CALCULATING TEXT SIMILARITY | Petrović | Facta... casopisi.junis.ni.ac.rs/index.php/FUMathInf/article/view/4657THE INFLUENCE OF TEXT PREPROCESSING METHODS AND TOOLS ON CALCULATING TEXT SIMILARITY PetroviN Facta casopisi junis ni ac rs index php FUMathInf article view 4657
- A Novel Support Vector Machine based Improved Aquila Optimizer-based Text Mining Mechanism for the Healthcare... journal.esrgroups.org/jes/article/view/3204A Novel Support Vector Machine based Improved Aquila Optimizer based Text Mining Mechanism for the Healthcare journal esrgroups jes article view 3204
- Recommendation System from Microsoft News Data using TF-IDF and Cosine Similarity Methods | Building... ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/1670Recommendation System from Microsoft News Data using TF IDF and Cosine Similarity Methods Building ejurnal seminar id index php bits article view 1670
| File size | 393.84 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Hasil pengujian selama 75 menit menunjukkan bahwa sistem pada mode otomatis mampu mencapai suhu maksimum sebesar 132,45°C, lebih tinggi dibandingkan modeHasil pengujian selama 75 menit menunjukkan bahwa sistem pada mode otomatis mampu mencapai suhu maksimum sebesar 132,45°C, lebih tinggi dibandingkan mode
GRAHAKAROMAHGRAHAKAROMAH peran guru sebagai uswah hasanah menjadi faktor penting dalam internalisasi nilai-nilai tersebut. penelitian ini menyimpulkan bahwa pembiasaan yang dilakukanperan guru sebagai uswah hasanah menjadi faktor penting dalam internalisasi nilai-nilai tersebut. penelitian ini menyimpulkan bahwa pembiasaan yang dilakukan
IDID Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 7 November 2024 melalui metode workshop dan praktik langsung yang melibatkan 12 peserta dari empat industri konveksi.Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 7 November 2024 melalui metode workshop dan praktik langsung yang melibatkan 12 peserta dari empat industri konveksi.
POLITAPPOLITAP Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan sampel botol plastik bekas seberat 1 kg yang diproses menggunakan mesin press vertikal otomatis.Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan sampel botol plastik bekas seberat 1 kg yang diproses menggunakan mesin press vertikal otomatis.
EQUATORSCIENCEEQUATORSCIENCE Hasil kegiatan menunjukkan bahwa integrasi antara Bank Sampah dan teknologi incinerator mampu mereduksi volume sampah residu hingga 90% di tingkat sumber.Hasil kegiatan menunjukkan bahwa integrasi antara Bank Sampah dan teknologi incinerator mampu mereduksi volume sampah residu hingga 90% di tingkat sumber.
PUBLINEPUBLINE Secara keseluruhan, teknologi sederhana yang sesuai dengan kebutuhan komunitas mampu meningkatkan kemandirian ekonomi dan kesejahteraan anggota, sertaSecara keseluruhan, teknologi sederhana yang sesuai dengan kebutuhan komunitas mampu meningkatkan kemandirian ekonomi dan kesejahteraan anggota, serta
LITERASISAINSLITERASISAINS Pengelolaan sampah di Indonesia menghadapi tantangan serius, ditandai insiden TPA terbakar dan lumpuhnya TPA Regional Payakumbuh yang berdampak pada persentasePengelolaan sampah di Indonesia menghadapi tantangan serius, ditandai insiden TPA terbakar dan lumpuhnya TPA Regional Payakumbuh yang berdampak pada persentase
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Berdasarkan hasil pengabdian dapat dikatakan Masyarakat belum sepenuhnya menyadari pentingnya memilah sampah, maka dari itu diperlukan pendampingan lanjutan,Berdasarkan hasil pengabdian dapat dikatakan Masyarakat belum sepenuhnya menyadari pentingnya memilah sampah, maka dari itu diperlukan pendampingan lanjutan,
Useful /
PNCPNC Namun, hingga kini belum ada studi yang secara khusus membandingkan performa algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest dalamNamun, hingga kini belum ada studi yang secara khusus membandingkan performa algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest dalam
STIEPEMUDASTIEPEMUDA Data were processed using SPSS version 31.00, and hypothesis testing was conducted through statistical tests and classical assumption tests. The resultsData were processed using SPSS version 31.00, and hypothesis testing was conducted through statistical tests and classical assumption tests. The results
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Hasil penelitian disajikan dengan melihat kualitas dokumen secara detail dan sesuai ruang lingkup penelitian. Terdapat 6 artikel relevan dari 25 artikelHasil penelitian disajikan dengan melihat kualitas dokumen secara detail dan sesuai ruang lingkup penelitian. Terdapat 6 artikel relevan dari 25 artikel
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Tujuannya meningkatkan kemampuan berbicara melalui penerapan strategi Student Facilitator and Explaining pada pembelajaran Bahasa Indonesia di kelas VTujuannya meningkatkan kemampuan berbicara melalui penerapan strategi Student Facilitator and Explaining pada pembelajaran Bahasa Indonesia di kelas V