Publisher

SEANINSTITUTESEANINSTITUTE

Journal INFOKUMINFOKUM Abstract

Keandalan sistem transmisi tenaga listrik adalah faktor penting dalam menjamin kontinuitas distribusi energi listrik kepada pelanggan. Gangguan pada sistem transmisi dapat menyebabkan kerugian teknis dan ekonomi yang signifikan. Oleh karena itu, penerapan Skema Pertahanan Adaptif (ADS) dikembangkan sebagai upaya untuk meningkatkan kinerja sistem perlindungan dan keandalan sistem transmisi tenaga listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja ADS pada sistem transmisi listrik Barikin-Tanjung bay line dan mengevaluasi efektivitasnya secara teknis dan ekonomi. Data gangguan yang digunakan meliputi jumlah gangguan, durasi gangguan, dan Energy Not Supplied (ENS) selama periode 2015-2022, yang dibagi menjadi periode pra-implementasi ADS (2015-2018) dan pasca-implementasi ADS (2019-2022). Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) digunakan untuk menganalisis karakteristik data time series dan memprediksi gangguan pada periode 2023-2026. Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi ADS mampu mengurangi jumlah gangguan, durasi gangguan, dan nilai ENS secara signifikan pada periode pasca-implementasi. Model ARIMA yang dipilih, yaitu ARIMA (2,1,1) untuk jumlah gangguan, ARIMA (3,1,1) untuk durasi gangguan, dan ARIMA (2,1,1) untuk ENS, menghasilkan prediksi yang stabil dengan residual tanpa autocorrelation yang signifikan. Selain itu, hasil analisis ekonomi menunjukkan bahwa implementasi ADS mampu mengurangi kerugian potensial perusahaan lebih dari 50% dibandingkan skenario tanpa ADS. Sehingga, ADS terbukti efektif dalam meningkatkan keandalan sistem transmisi tenaga listrik dan layak direkomendasikan untuk diterapkan pada jalur transmisi lainnya dengan tingkat kerentanan tinggi.

Conclusion

Berdasarkan analisis, dapat disimpulkan bahwa implementasi Skema Pertahanan Adaptif (ADS) pada sistem transmisi listrik Barikin-Tanjung bay line telah meningkatkan keandalan sistem secara signifikan.Hal ini ditunjukkan oleh penurunan jumlah gangguan, durasi gangguan, dan nilai Energy Not Supplied (ENS) pada periode pasca-implementasi dibandingkan pra-implementasi.Penggunaan model ARIMA dalam analisis time series mampu merepresentasikan karakteristik data gangguan yang non-stationary dan menghasilkan prediksi yang stabil dan konsisten untuk periode mendatang.Hasil prediksi menunjukkan bahwa tren gangguan pada periode 2023-2026 cenderung rendah dan stabil, mengindikasikan peningkatan kinerja sistem perlindungan setelah ADS beroperasi secara optimal.Selain itu, dari segi ekonomi, implementasi ADS memberikan manfaat signifikan dengan mampu mengurangi kerugian potensial perusahaan akibat gangguan lebih dari 50% dibandingkan skenario tanpa ADS.Dengan demikian, ADS dapat dinyatakan efektif secara teknis dan finansial dan layak direkomendasikan untuk diterapkan pada jalur transmisi lainnya dengan tingkat kerentanan tinggi.

Future Research

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan analisis lebih mendalam tentang dampak ADS terhadap kinerja sistem transmisi listrik secara keseluruhan, termasuk aspek-aspek seperti kualitas daya, efisiensi energi, dan dampak lingkungan. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi potensi penerapan ADS pada sistem transmisi listrik dengan karakteristik yang berbeda, seperti sistem transmisi jarak jauh atau sistem transmisi dengan beban yang lebih tinggi. Penelitian juga dapat dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas ADS dalam menghadapi gangguan yang lebih kompleks, seperti gangguan akibat bencana alam atau serangan siber. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi lebih luas dalam meningkatkan keandalan dan ketahanan sistem transmisi tenaga listrik.

References

1. Disturbances in a power transmission system | Phys. Rev. E. disturbances power transmission system phys... link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevE.61.4877Disturbances in a power transmission system Phys Rev E disturbances power transmission system phys link aps doi 10 1103 PhysRevE 61 4877
2. 0. ieee account change username password address purchase details payment options order history view... doi.org/10.1109/PowerTech10301.20050 ieee account change username password address purchase details payment options order history view doi 10 1109 PowerTech10301 2005

Metadata

File size	277.04 KB
Pages	9
DMCA	Report