IJCISIJCIS

International Journal of Computer and Information System (IJCIS)International Journal of Computer and Information System (IJCIS)

Penelitian ini menyelidiki integrasi analitik Instagram ke dalam sistem informasi yang digunakan oleh Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di industri kue, dengan fokus pada tren keterlibatan. Dengan pendekatan kuantitatif deskriptif, penelitian ini menemukan tarif keterlibatan referensi sebesar 16,5 %, dihitung sebagai titik tengah antara puncak keterlibatan pada acara keagamaan dan rata-rata harian pada periode biasa. Hasil menunjukkan peningkatan tajam keterlibatan menjelang Idul Fitri, melebihi tolok ukur, diikuti penurunan signifikan setelah acara. Sebaliknya, keterlibatan pada hari biasa tetap berada di bawah tolok ukur. Pola ini menyoroti dampak peristiwa budaya pada perilaku konsumen dan kesulitan mempertahankan minat di luar acara. Penelitian menyimpulkan bahwa mengintegrasikan data media sosial ke dalam sistem perusahaan memungkinkan UMKM mengoptimalkan strategi pemasaran dan penjadwalan promosi, serta merespons tren musiman dengan lebih efektif, sehingga menyediakan model praktis untuk pengambilan keputusan berbasis data dalam bisnis kecil.

Penelitian ini menunjukkan bahwa metrik keterlibatan Instagram secara langsung memengaruhi penjualan kue bagi UMKM, dengan peristiwa budaya seperti Idul Fitri menciptakan perubahan dramatis pada perilaku konsumen.Analisis mengungkap puncak keterlibatan sebesar 25,69 % (29 Maret) selama fase antisipasi pre‑Id, mendorong 34 pembelian melalui peningkatan signifikan pada simpanan (50) dan berbagi (25).Setelah acara, terjadi runtuh drastis menjadi 4,22 % (7 April), sedangkan periode non‑festival menampilkan tingkat keterlibatan moderat (6–17 %) dan penjualan stabil (≤10 unit per hari).Temuan ini menegaskan perlunya strategi khusus untuk setiap fase musiman.

Pertama, lakukan studi longitudinal untuk menilai efektivitas rencana retensi pasca‑festival, terutama strategi konten yang memfokuskan pada saves dan shares yang dapat mempertahankan keterlibatan lebih lama. Kedua, teliti interaksi antara algoritma rekomendasi Instagram dan perilaku pembelian UMKM, guna merancang model prediksi penjualan yang lebih akurat berbasis pola interaksi harian. Ketiga, eksplorasi integrasi data media sosial dengan sistem ERP UMKM, menguji apakah aliran data real‑time dapat memicu otomatisasi penyesuaian harga dan inventory, sehingga meningkatkan responsivitas bisnis terhadap fluktuasi musiman.

  1. Login. required fields marked asterisk ijemr.politeknikpratama.ac.id/index.php/ijemr/article/view/152Login required fields marked asterisk ijemr politeknikpratama ac index php ijemr article view 152
  2. Welcome to Academic Staff College. welcome academic staff college files pdf statistics article view cite... doi.org/10.37867/te1402141Welcome to Academic Staff College welcome academic staff college files pdf statistics article view cite doi 10 37867 te1402141
Read online
File size399.2 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test