NINETYJOURNALNINETYJOURNAL

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi

Kesehatan orang dapat sangat bervariasi tergantung pada berbagai variabel, seperti susunan genetik atau keadaan hidup mereka. Kekuatan utama yang memungkinkan orang untuk melakukan tugas sehari-hari adalah kesehatan mereka. Diabetes adalah salah satu penyakit yang berubah menjadi mesin pembunuh. Pemeriksaan medis terkait diabetes dapat dilakukan dengan menggunakan temuan pemeriksaan laboratorium dan riwayat gejala medis untuk menentukan diagnosis penyakit. Tenaga kesehatan harus melakukan diagnosis penyakit sejak dini guna menekan angka kematian akibat penyakit Diabetes ini. Diabetes, penyakit bawaan, memiliki berbagai macam manifestasi. Dengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan bidang ilmu teknologi dan informasi. Temuan pengujian menunjukkan bahwa program ini masih harus ditingkatkan dalam hal gejala diabetes, serta program serupa yang mencakup topik yang lebih luas.

Metode Naive Bayes mampu melakukan dan mengklasifikasikan diabetes saja, diabetes dengan hiperglikemia, dan diabetes dengan hipertensi secara otomatis.Hasil perhitungan didapatkan dari perhitungan menggunakan rumus naïve bayes dengan menghitung jumlah gejala ya dan tidak kemudian dari hasil perhitungan disajikan perbandingan untuk mendapat kesimpulannya.Sebuah program aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit diabetes dapat dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL serta database.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem klasifikasi dengan menambahkan lebih banyak variabel gejala untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Selain itu, perlu dilakukan pengujian pada populasi yang lebih luas untuk memvalidasi keefektifan metode Naive Bayes dalam berbagai kondisi. Terakhir, pengembangan antarmuka yang lebih user-friendly dapat memudahkan penggunaan oleh tenaga kesehatan dan masyarakat umum.

  1. SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELITUS | Jurnal Informatika Polinema. sistem pakar diagnosa... jurnal.polinema.ac.id/index.php/jip/article/view/2988SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELITUS Jurnal Informatika Polinema sistem pakar diagnosa jurnal polinema ac index php jip article view 2988
  1. #systematic literature review#systematic literature review
  2. #naive bayes#naive bayes
Read online
File size239.26 KB
Pages7
Short Linkhttps://juris.id/p-1eW
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test