BSIBSI
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSIJURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSIKemiskinan merupakan masalah yang telah lama ada dan belum berhasil diselesaikan oleh pemerintah. Meskipun berbagai upaya, seperti program bantuan sosial tunai (BLT), telah dilakukan, masih terdapat tantangan dalam pelaksanaannya. Salah satu kendala yang dihadapi pemerintah daerah di Desa Mekar Baru adalah ketidakmerataan dan ketidaktepatan sasaran dalam distribusi bantuan sosial. Algoritma K-Means, yang merupakan salah satu algoritma paling populer dan sederhana, digunakan untuk mengelompokkan data penduduk kurang mampu menjadi beberapa klaster. Berdasarkan hasil evaluasi, diperoleh empat klaster: klaster 1 (sangat tidak mampu) dengan 114 data (36,8% dari total data), klaster 0 (sangat mampu) dengan 89 data (28,8%), klaster 3 (mampu) dengan 83 data (26,8%), dan klaster 2 (sangat mampu) dengan 23 data (7,4%). Klaster tersebut diurutkan dari yang memiliki jumlah terbesar hingga terkecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi klaster dari dataset yang dianalisis menggunakan metode K-Means.
Berdasarkan penelitian, dapat disimpulkan bahwa penulis berhasil membangun sebuah aplikasi untuk mengidentifikasi cluster dalam dataset menggunakan metode K-Means.Pengujian dengan silhouette score menunjukkan bahwa untuk mencari nilai terbaik dalam setiap cluster.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dataset penduduk kurang mampu menghasilkan empat cluster dengan distribusi yang berbeda-beda.Sebagai saran, penelitian lebih lanjut dapat menggunakan dataset yang lebih representatif, mempertimbangkan metode klasterisasi lain, dan menambahkan metode validasi tambahan untuk memastikan validitas hasil pengujian.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang berfokus pada identifikasi penduduk kurang mampu di Desa Mekar Baru menggunakan algoritma K-Means, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat mengembangkan model prediktif yang tidak hanya mengelompokkan penduduk berdasarkan status kemampuan ekonomi saat ini, tetapi juga memprediksi potensi perubahan status mereka di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan menggabungkan data historis dan faktor-faktor eksternal seperti perubahan harga kebutuhan pokok atau kebijakan pemerintah. Kedua, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan metode klasterisasi yang lebih canggih, seperti DBSCAN atau hierarchical clustering, untuk melihat apakah metode tersebut dapat menghasilkan klaster yang lebih akurat dan bermakna dibandingkan dengan K-Means. Ketiga, penelitian dapat memperluas cakupan analisis dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti data kesehatan, pendidikan, dan pekerjaan, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang kondisi sosial ekonomi penduduk Desa Mekar Baru. Dengan demikian, hasil penelitian dapat memberikan informasi yang lebih berguna bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan dan program penanggulangan kemiskinan yang lebih efektif.
- Klasterisasi Data Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Algoritma K-Means | JURNAL RISET KOMPUTER... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/5807Klasterisasi Data Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Algoritma K Means JURNAL RISET KOMPUTER ejurnal stmik budidarma ac index php jurikom article view 5807
- Penerapan Metode Silhouette Coefficient untuk Evaluasi Clustering Obat | PENA TEKNIK: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu... doi.org/10.51557/pt_jiit.v6i2.659Penerapan Metode Silhouette Coefficient untuk Evaluasi Clustering Obat PENA TEKNIK Jurnal Ilmiah Ilmu Ilmu doi 10 51557 pt jiit v6i2 659
- IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO OJ CELL |... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/6094IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE CLUSTERING K MEANS UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO OJ CELL ejournal itn ac index php jati article view 6094
- Penerapan Data Mining untuk Mengcluster Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means di Dusun Bagik... doi.org/10.29408/jit.v4i1.2986Penerapan Data Mining untuk Mengcluster Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K Means di Dusun Bagik doi 10 29408 jit v4i1 2986
| File size | 544.18 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
IPBIPB Hasil penelitian menunjukkan faktor-faktor penting yang perlu dipertimbangkan untuk menghindari potensi konflik dalam pengelolaan dan pengembangan kawasanHasil penelitian menunjukkan faktor-faktor penting yang perlu dipertimbangkan untuk menghindari potensi konflik dalam pengelolaan dan pengembangan kawasan
UNSIQUNSIQ Selain itu, worshop mengunakan metode survei, wawancara, diskusi, praktiku dan demonstrasi. Memberikan peluang yang lebih besar untuk menciptakan karyaSelain itu, worshop mengunakan metode survei, wawancara, diskusi, praktiku dan demonstrasi. Memberikan peluang yang lebih besar untuk menciptakan karya
UNSIQUNSIQ Adanya aktivitas antioksidan pada buah salak Wedi menjadikan clay mask yang mengandung serbuk biji salak Wedi memiliki potensi sebagai produk perawatanAdanya aktivitas antioksidan pada buah salak Wedi menjadikan clay mask yang mengandung serbuk biji salak Wedi memiliki potensi sebagai produk perawatan
UNSIQUNSIQ 6 kcal/mol (quercetin). Pengembangan herbal medicine antidiabetes dari jamur P. cystidiosus dapat dilakukan lebih lanjut dengan fraksinasi senyawa dan6 kcal/mol (quercetin). Pengembangan herbal medicine antidiabetes dari jamur P. cystidiosus dapat dilakukan lebih lanjut dengan fraksinasi senyawa dan
UNSIQUNSIQ Program pengabdian masyarakat yang diselenggarakan oleh Universitas Islam Batik Surakarta memperkenalkan inovasi berbasis zero waste dengan mengolah kepalaProgram pengabdian masyarakat yang diselenggarakan oleh Universitas Islam Batik Surakarta memperkenalkan inovasi berbasis zero waste dengan mengolah kepala
UNSIQUNSIQ Pengabdian masyarakat ini merupakan hasil kerja sama antara tim pengabdian dan Rumah Asuh Baiti Jannati Purwokerto yang menghadapi masalah minimnya pendanaan.Pengabdian masyarakat ini merupakan hasil kerja sama antara tim pengabdian dan Rumah Asuh Baiti Jannati Purwokerto yang menghadapi masalah minimnya pendanaan.
UNSIQUNSIQ Penerapan teknik decoupage, kokedama, dan macramé plant hanger tidak hanya memberikan bekal keterampilan kreatif dan bernilai ekonomi, tetapi juga kesadaranPenerapan teknik decoupage, kokedama, dan macramé plant hanger tidak hanya memberikan bekal keterampilan kreatif dan bernilai ekonomi, tetapi juga kesadaran
NASIONALNASIONAL Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan kesadaran karakter positif dan kreativitas anak yang signifikan, serta meningkatnya minat terhadap pelestarianHasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan kesadaran karakter positif dan kreativitas anak yang signifikan, serta meningkatnya minat terhadap pelestarian
Useful /
BSIBSI Hasil analisis menunjukkan nilai evaluasi positif pada semua aspek UEQ, di antaranya daya tarik (mean 1,195), kejelasan (1,313), efisiensi (1,206), ketepatanHasil analisis menunjukkan nilai evaluasi positif pada semua aspek UEQ, di antaranya daya tarik (mean 1,195), kejelasan (1,313), efisiensi (1,206), ketepatan
BSIBSI Dataset yang lebih besar (600 sampel) menunjukkan bahwa teknik regularisasi pada ID CNN tetap stabil, sedangkan teknik dropout memberikan hasil yang bervariasi.Dataset yang lebih besar (600 sampel) menunjukkan bahwa teknik regularisasi pada ID CNN tetap stabil, sedangkan teknik dropout memberikan hasil yang bervariasi.
UNSIQUNSIQ Dengan demikian, KWT Kirai Emas 12 menjadi contoh yang menunjukkan bagaimana teknologi pertanian modern, seperti hidroponik, dapat diadaptasi oleh kelompokDengan demikian, KWT Kirai Emas 12 menjadi contoh yang menunjukkan bagaimana teknologi pertanian modern, seperti hidroponik, dapat diadaptasi oleh kelompok
UNSIQUNSIQ Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dikembangkan berhasil meningkatkan keterjangkauan informasi perusahaan dan memperbaiki interaksi denganHasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dikembangkan berhasil meningkatkan keterjangkauan informasi perusahaan dan memperbaiki interaksi dengan