BSIBSI
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSIJURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSIKemiskinan merupakan masalah yang telah lama ada dan belum berhasil diselesaikan oleh pemerintah. Meskipun berbagai upaya, seperti program bantuan sosial tunai (BLT), telah dilakukan, masih terdapat tantangan dalam pelaksanaannya. Salah satu kendala yang dihadapi pemerintah daerah di Desa Mekar Baru adalah ketidakmerataan dan ketidaktepatan sasaran dalam distribusi bantuan sosial. Algoritma K-Means, yang merupakan salah satu algoritma paling populer dan sederhana, digunakan untuk mengelompokkan data penduduk kurang mampu menjadi beberapa klaster. Berdasarkan hasil evaluasi, diperoleh empat klaster: klaster 1 (sangat tidak mampu) dengan 114 data (36,8% dari total data), klaster 0 (sangat mampu) dengan 89 data (28,8%), klaster 3 (mampu) dengan 83 data (26,8%), dan klaster 2 (sangat mampu) dengan 23 data (7,4%). Klaster tersebut diurutkan dari yang memiliki jumlah terbesar hingga terkecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi klaster dari dataset yang dianalisis menggunakan metode K-Means.
Berdasarkan penelitian, dapat disimpulkan bahwa penulis berhasil membangun sebuah aplikasi untuk mengidentifikasi cluster dalam dataset menggunakan metode K-Means.Pengujian dengan silhouette score menunjukkan bahwa untuk mencari nilai terbaik dalam setiap cluster.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dataset penduduk kurang mampu menghasilkan empat cluster dengan distribusi yang berbeda-beda.Sebagai saran, penelitian lebih lanjut dapat menggunakan dataset yang lebih representatif, mempertimbangkan metode klasterisasi lain, dan menambahkan metode validasi tambahan untuk memastikan validitas hasil pengujian.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang berfokus pada identifikasi penduduk kurang mampu di Desa Mekar Baru menggunakan algoritma K-Means, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat mengembangkan model prediktif yang tidak hanya mengelompokkan penduduk berdasarkan status kemampuan ekonomi saat ini, tetapi juga memprediksi potensi perubahan status mereka di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan menggabungkan data historis dan faktor-faktor eksternal seperti perubahan harga kebutuhan pokok atau kebijakan pemerintah. Kedua, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan metode klasterisasi yang lebih canggih, seperti DBSCAN atau hierarchical clustering, untuk melihat apakah metode tersebut dapat menghasilkan klaster yang lebih akurat dan bermakna dibandingkan dengan K-Means. Ketiga, penelitian dapat memperluas cakupan analisis dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti data kesehatan, pendidikan, dan pekerjaan, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang kondisi sosial ekonomi penduduk Desa Mekar Baru. Dengan demikian, hasil penelitian dapat memberikan informasi yang lebih berguna bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan dan program penanggulangan kemiskinan yang lebih efektif.
- Klasterisasi Data Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Algoritma K-Means | JURNAL RISET KOMPUTER... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/5807Klasterisasi Data Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Algoritma K Means JURNAL RISET KOMPUTER ejurnal stmik budidarma ac index php jurikom article view 5807
- Penerapan Metode Silhouette Coefficient untuk Evaluasi Clustering Obat | PENA TEKNIK: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu... doi.org/10.51557/pt_jiit.v6i2.659Penerapan Metode Silhouette Coefficient untuk Evaluasi Clustering Obat PENA TEKNIK Jurnal Ilmiah Ilmu Ilmu doi 10 51557 pt jiit v6i2 659
- IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO OJ CELL |... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/6094IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE CLUSTERING K MEANS UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO OJ CELL ejournal itn ac index php jati article view 6094
- Penerapan Data Mining untuk Mengcluster Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means di Dusun Bagik... doi.org/10.29408/jit.v4i1.2986Penerapan Data Mining untuk Mengcluster Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K Means di Dusun Bagik doi 10 29408 jit v4i1 2986
| File size | 544.18 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Teknologi Digital Twin (DT) telah diadaptasi menjadi Human Digital Twin (HDT) untuk pemantauan kesehatan secara real-time. Namun, sistem pemantauan kesehatanTeknologi Digital Twin (DT) telah diadaptasi menjadi Human Digital Twin (HDT) untuk pemantauan kesehatan secara real-time. Namun, sistem pemantauan kesehatan
UMIUMI Aplikasi ini dirancang khusus untuk mendeteksi potongan daging ayam, sehingga tidak dianjurkan digunakan di luar konteks tersebut. Penelitian ini berhasilAplikasi ini dirancang khusus untuk mendeteksi potongan daging ayam, sehingga tidak dianjurkan digunakan di luar konteks tersebut. Penelitian ini berhasil
UNUBLITARUNUBLITAR Dengan menggunakan pendekatan model regresi berganda, diperoleh hasil bahwa sebesar 69% faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyalahgunaan narkobaDengan menggunakan pendekatan model regresi berganda, diperoleh hasil bahwa sebesar 69% faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyalahgunaan narkoba
BUSTANUL ULUMBUSTANUL ULUM Pendekatan-pendekatan tersebut terbukti mendukung daya saing dan ketahanan bisnis di pasar yang semakin kompetitif. Penelitian ini memberikan kontribusiPendekatan-pendekatan tersebut terbukti mendukung daya saing dan ketahanan bisnis di pasar yang semakin kompetitif. Penelitian ini memberikan kontribusi
IKIP SILIWANGIIKIP SILIWANGI Data dikumpulkan menggunakan angket dari 360 responden yang diambil dengan menggunakan pendekatan simple random sampling pada pelaku UMKM diwilayah KotaData dikumpulkan menggunakan angket dari 360 responden yang diambil dengan menggunakan pendekatan simple random sampling pada pelaku UMKM diwilayah Kota
IKIP SILIWANGIIKIP SILIWANGI Penelitian deskriptif digunakan untuk menggambarkan fenomena secara sistematis. Pelatihan mempertimbangkan karakteristik peserta seperti usia, pekerjaan,Penelitian deskriptif digunakan untuk menggambarkan fenomena secara sistematis. Pelatihan mempertimbangkan karakteristik peserta seperti usia, pekerjaan,
JURNALP4IJURNALP4I Penelitian ini bertujuan untuk meneliti fenomena manajemen perubahan di pendidikan Islam dengan pendekatan transformatif. Metode yang digunakan adalahPenelitian ini bertujuan untuk meneliti fenomena manajemen perubahan di pendidikan Islam dengan pendekatan transformatif. Metode yang digunakan adalah
RAHARJARAHARJA Sumber daya yang dibutuhkan tidak hanya berasal dari sumber daya tradisional seperti alam dan tenaga kerja, tetapi juga dari sumber daya takwujud, yaituSumber daya yang dibutuhkan tidak hanya berasal dari sumber daya tradisional seperti alam dan tenaga kerja, tetapi juga dari sumber daya takwujud, yaitu
Useful /
UNJAUNJA Dalam berita tersebut tetap menyembunyikan dalang dan actor yang berperan dalam berita tersebut, hal ini sejalan dengan kutipan dari (Dalam et al. , n.Dalam berita tersebut tetap menyembunyikan dalang dan actor yang berperan dalam berita tersebut, hal ini sejalan dengan kutipan dari (Dalam et al. , n.
PPSUNIYAPPPSUNIYAP Temuan penelitian mengidentifikasi bahwa perusahaan besar memiliki kapasitas lebih besar untuk mengintegrasikan teknologi digital canggih karena aksesTemuan penelitian mengidentifikasi bahwa perusahaan besar memiliki kapasitas lebih besar untuk mengintegrasikan teknologi digital canggih karena akses
LMULMU In Palangka Raya alone, 303 traffic accident cases were recorded throughout 2024. This study aims to identify behavioral factors contributing to trafficIn Palangka Raya alone, 303 traffic accident cases were recorded throughout 2024. This study aims to identify behavioral factors contributing to traffic
SAINSSAINS Kualitas produk juga memegang pengaruh kuat (korelasi 0,881). Kedua variabel secara bersama-sama menjelaskan 90,6% variasi kepuasan pelanggan. Hasil menunjukkanKualitas produk juga memegang pengaruh kuat (korelasi 0,881). Kedua variabel secara bersama-sama menjelaskan 90,6% variasi kepuasan pelanggan. Hasil menunjukkan