STIFARSTIFAR

Media Farmasi IndonesiaMedia Farmasi Indonesia

Reaksi obat merugikan (ROM) merupakan masalah kesehatan global yang berdampak signifikan terhadap keselamatan pasien dan efisiensi sistem pelayanan kesehatan. Sistem pelaporan spontan (SPS) selama ini menjadi pendekatan utama dalam deteksi sinyal farmakovigilans, namun masih menghadapi hambatan seperti pelaporan yang tidak lengkap, keterlambatan pelaporan, dan bias pelapor. Sementara itu, perkembangan kecerdasan buatan (AI) menawarkan potensi transformasional melalui deteksi ROM berbasis data besar yang otomatis. Tinjauan ini bertujuan untuk mengevaluasi secara komprehensif perbedaan dan potensi integrasi antara SPS dan AI dalam deteksi sinyal farmakovigilans. Metode yang digunakan adalah tinjauan naratif terhadap literatur primer yang diterbitkan antara tahun 2015–2025 dari database PubMed, BMC, dan Google Scholar. Sebanyak 63 artikel diseleksi, dan 11 studi utama dianalisis secara mendalam. Hasil menunjukkan bahwa meskipun berbagai intervensi mampu meningkatkan pelaporan ROM melalui SPS, efektivitasnya terbatas. Sebaliknya, AI menunjukkan kapabilitas tinggi dalam mendeteksi ROM dari data tidak terstruktur dengan akurasi dan kecepatan yang lebih unggul. Diskusi mendalam menggarisbawahi bahwa pendekatan AI dapat memperkuat sistem farmakovigilans yang selama ini bergantung pada pelaporan manual. Kesimpulannya, integrasi SPS dan AI merupakan strategi yang menjanjikan untuk mengatasi tantangan farmakovigilans modern, dan sebaiknya diadopsi melalui sistem nasional yang didukung oleh regulasi, digitalisasi data, serta penguatan kapasitas sumber daya manusia.

Deteksi sinyal farmakovigilans melalui sistem pelaporan spontan masih menghadapi tantangan seperti pelaporan yang tidak lengkap, keterlambatan, dan bias pelapor.Integrasi kecerdasan buatan menawarkan solusi inovatif dengan kemampuan analisis data besar, akurasi tinggi, serta deteksi otomatis dan real-time dari data tidak terstruktur.Kombinasi pendekatan sistem pelaporan spontan dan kecerdasan buatan dapat saling melengkapi untuk meningkatkan efektivitas dan ketepatan deteksi reaksi obat merugikan.

Pertama, perlu dikaji efektivitas integrasi sistem pelaporan spontan dengan kecerdasan buatan dalam konteks nasional, khususnya di negara berkembang, melalui studi perbandingan yang melibatkan data riil dari fasilitas kesehatan dan platform digital masyarakat. Kedua, penting untuk mengeksplorasi bagaimana model kecerdasan buatan dapat dikembangkan guna mendeteksi dini reaksi obat merugikan pada kelompok rentan seperti lansia dan anak-anak yang menggunakan obat-obatan bebas, dengan memanfaatkan data dari apotek komunitas dan media sosial. Ketiga, diperlukan penelitian tentang kerangka etika dan regulasi yang mendukung penerapan kecerdasan buatan dalam farmakovigilans, termasuk perlindungan data pribadi, akuntabilitas hasil algoritma, serta pelatihan petugas kesehatan dalam penggunaan sistem hibrida, agar teknologi ini dapat diterapkan secara aman, adil, dan berkelanjutan dalam sistem kesehatan nasional.

  1. Artificial Intelligence for Unstructured Healthcare Data: Application to Coding of Patient Reporting... ascpt.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpt.2266Artificial Intelligence for Unstructured Healthcare Data Application to Coding of Patient Reporting ascpt onlinelibrary wiley doi 10 1002 cpt 2266
  2. Root causes of adverse drug events in hospitals and artificial intelligence capabilities for prevention... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jan.14779Root causes of adverse drug events in hospitals and artificial intelligence capabilities for prevention onlinelibrary wiley doi 10 1111 jan 14779
  3. Comparison of Patient Adverse Drug Reaction Reporting Systems in Nine Selected Countries. comparison... doi.org/10.3390/ijerph19084447Comparison of Patient Adverse Drug Reaction Reporting Systems in Nine Selected Countries comparison doi 10 3390 ijerph19084447
  4. Fatal adverse drug reactions: A worldwide perspective in the World Health Organization pharmacovigilance... bpspubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bcp.14851Fatal adverse drug reactions A worldwide perspective in the World Health Organization pharmacovigilance bpspubs onlinelibrary wiley doi 10 1111 bcp 14851
  5. Factors that condition the spontaneous reporting of adverse drug reactions among nurses: an integrative... doi.org/10.1111/jonm.12310Factors that condition the spontaneous reporting of adverse drug reactions among nurses an integrative doi 10 1111 jonm 12310
Read online
File size290.03 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test