UPN VeteranUPN Veteran

International Journal of Eco-Innovation in Science and Engineering (IJEISE)International Journal of Eco-Innovation in Science and Engineering (IJEISE)

Antrian adalah baris tunggu untuk pelanggan (unit) yang membutuhkan layanan dari satu atau lebih layanan (fasilitas layanan). Studi matematis dari peristiwa antrian atau fenomena ini disebut teori antrian. Kejadian antrian disebabkan oleh kebutuhan layanan yang melebihi kemampuan layanan (kapasitas) atau fasilitas layanan, sehingga pelanggan yang tiba tidak dapat langsung mendapatkan layanan karena aktivitas layanan yang sibuk. Sistem antrian adalah model matematis yang digunakan untuk menganalisis fenomena di mana entitas menunggu untuk menerima layanan dari satu atau lebih penyedia layanan. Dalam sistem ini, entitas yang tiba akan mengantre jika layanan tidak segera tersedia dan akan dilayani sesuai dengan urutan atau prioritas tertentu ketika layanan menjadi tersedia. ABC Supermarket adalah toko yang selalu ramai dengan pelanggan. Selain menawarkan harga rendah, ABC Supermarket juga menyediakan kebutuhan sehari-hari. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan apakah sistem antrian kasir yang diterapkan di ABC Supermarket efektif atau tidak. Penelitian ini menggunakan metode sistem antrian. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem antrian di ABC Supermarket dengan 6 kasir memiliki nilai rata-rata ρ sebesar 41,67%, yang masuk dalam kategori tidak efektif. Jumlah kasir yang paling efektif adalah 3, dengan nilai rata-rata ρ sebesar 83,33%, yang masuk dalam kategori efektif. Tujuan analisis sistem antrian adalah untuk mengoptimalkan kinerja proses antrian dengan menentukan jumlah optimal penyedia layanan yang diperlukan.

Sistem antrian di ABC Supermarket dengan 6 kasir memiliki nilai rata-rata ρ sebesar 41,67%, yang masuk dalam kategori tidak efektif.Jumlah kasir yang paling efektif adalah 3, dengan nilai rata-rata ρ sebesar 83,33%, yang masuk dalam kategori efektif.Analisis kinerja antrian di ABC Supermarket menunjukkan bahwa probabilitas sistem kosong atau tanpa pelanggan (Po) sekitar 8,16%, waktu yang dihabiskan oleh pelanggan dalam antrian (Ws) sekitar 11,772 menit, waktu pelanggan menunggu dalam antrian (Wq) sekitar 6,774 menit, jumlah pelanggan yang menunggu dalam antrian (Lq) sekitar 0,3389 pelanggan, dengan jumlah pelanggan dalam sistem (Ls) sekitar 2-3 pelanggan.Nilai ρ digunakan sebagai acuan dalam mengevaluasi efektivitas pemanfaatan kasir.Nilai rata-rata ρ dengan menggunakan 6 kasir sekitar 41,76%.Tampaknya penggunaan 6 kasir di ABC Supermarket tidak efektif.Berdasarkan perhitungan kinerja antrian dengan menggunakan 6 kasir, rata-rata tingkat pemanfaatan layanan (ρ) adalah 41,76%, yang masuk dalam kategori tidak efektif.Analisis dari penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah kasir yang paling efektif adalah 3.

Untuk meningkatkan kinerja sistem antrian di ABC Supermarket, disarankan untuk melakukan optimasi jumlah kasir. Penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah kasir yang paling efektif adalah 3, sehingga dapat dipertimbangkan untuk menambah atau mengurangi jumlah kasir sesuai dengan kebutuhan. Selain itu, dapat dilakukan analisis lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi waktu tunggu pelanggan, seperti jumlah barang yang dibeli dan kompleksitas daftar belanja. Dengan memahami faktor-faktor ini, ABC Supermarket dapat menerapkan strategi yang lebih efisien untuk mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan. Selain itu, dapat dipertimbangkan untuk menerapkan teknologi seperti sistem pembayaran nirkontak atau barcode scanner untuk mempercepat proses pembayaran dan mengurangi waktu tunggu. Strategi ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan.

  1. MTD-DHJS: Makespan-Optimized Task Scheduling Algorithm for Cloud Computing With Dynamic Computational... ieeexplore.ieee.org/document/10261870MTD DHJS Makespan Optimized Task Scheduling Algorithm for Cloud Computing With Dynamic Computational ieeexplore ieee document 10261870
Read online
File size661.53 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test